python-foundational

โดย microsoft

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Python พื้นฐาน สำนวน และพื้นฐานคุณภาพโค้ด - จัดทำโดย microsoft/hve-core

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill python-foundational

Python Foundational Coding Standards Skill

Overview

Foundational Python excellence that every diff must satisfy. This skill is loaded first for any .py change. All higher-order skills build on it.

This content is a skill rather than an instructions file for three reasons: skills are distributed through the CLI plugin and VS Code extension without requiring consumers to copy files into their repo; new language skills can be added without modifying the review agent itself; and skills are loaded on demand, keeping the context window small when the diff contains no Python.

Core Checklist

1. Readability & Style

  • Use Python naming: PascalCase classes, snake_case functions/variables, UPPER_SNAKE_CASE constants, _ private members.
  • Group imports: stdlib → third-party → local (blank line between groups, no trailing whitespace).

2. Pythonic Idioms

  • Prefer comprehensions for simple transforms; use explicit loops for complex logic/side-effects.
  • Always use with for files, locks, DB connections.
  • Prefer dataclass / NamedTuple / Enum for data holders.
  • Use pathlib over os.path; timezone-aware datetime when relevant.
  • Use * keyword-only arguments for multi-optional functions.
  • Never use mutable defaults or global/nonlocal unless strictly required.

3. Function & Class Design

  • Keep functions small and single-responsibility.
  • Add docstrings to all public APIs (follow repo style).
  • Document unavoidable side-effects.
  • Follow codebase’s class-member ordering (if defined).

4. Type Safety Foundations

  • Add type hints to all public APIs, module vars, and class attributes.
  • Use PEP 695 (3.12+) or TypeVar for generics.
  • Avoid Any except in thin wrappers.

5. Error Handling

  • Raise specific exceptions; never bare except: (broad except Exception: only at app boundaries with logging).
  • No silent failures or generic error messages.
  • Provide context, expected state, and guidance in every exception.

6. Anti-Patterns to Avoid

  • Never use eval, exec, or pickle on untrusted data.
  • Never hard-code secrets.

7. Maintainability

  • Prefer self-documenting code; comments only for "why".
  • Use structured logging instead of print.
  • Flag overly long/complex functions that resist testing.

8. Architectural Fit

  • Align with existing patterns; do not re-implement shared functionality or bypass established layers.
  • Place code in the correct module/package.

9. Design Principles

  • Eliminate duplication: extract repeated logic into a shared helper so fixes propagate automatically.
  • Prefer the simplest implementation that satisfies current requirements. Introduce abstractions only when a second concrete use case appears.
  • Limit change breadth: every modified line should trace to the stated purpose of the change.
  • Before flagging seemingly unused code, verify it is not a protocol implementation, framework hook, public API, or entry point invoked externally.
  • Match solution complexity to problem complexity. A duplicated function warrants a shared helper, not an event-driven architecture.

References

FileCoversPurpose
design-principles.mdSection 9Rationale and examples for the design principles
code-style-patterns.mdSections 1–5Concrete code examples for style, idioms, type safety, class design, and error handling

Severity Rubric

SeverityDefinition
HighCauses incorrect behavior, data loss, or security exposure at runtime
MediumDegrades maintainability, readability, or violates a project convention with no immediate runtime impact
LowCosmetic, stylistic, or minor improvement opportunity

Troubleshooting

SymptomCheck
Skill not loadedConfirm the diff contains .py files. The agent selects skills by matching file types in the changed files against skill descriptions.
No findings generatedVerify the Skills Loaded footer in the review output lists python-foundational. If listed but no findings appear, the diff may already satisfy the checklist.
Severity seems miscalibratedCompare against the Severity Rubric above. High requires runtime impact; medium is maintainability-only.

Contributing

Follow these conventions when extending this skill:

  • Checklist items belong in SKILL.md. Each bullet is a single, actionable check an agent or reviewer can apply to a diff. Keep bullets concise: one sentence, no code.
  • Reference files live in references/ and provide examples or rationale for the covered checklist items. Each reference file covers a contiguous range of sections. Update the References table when adding a new file.
  • Before adding a new checklist item, confirm it does not duplicate an existing bullet in any section. Place it in the section that matches its primary concern. If it spans concerns, prefer the more specific section.
  • Name new reference files after the topic they cover (e.g., async-patterns.md). Include a frontmatter description that states which sections the file supports. Add a row to the References table in SKILL.md.
  • Checklist items and examples must be portable across codebases. Use generic module names and describe anti-patterns by their behavior, not by specific directory or file names.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development