pull-requests

โดย microsoft

แนวทางสำหรับการสร้าง pull requests และการจัดการความคิดเห็นในการตรวจสอบ PR ในคลัง Agent Framework ใช้สิ่งนี้เมื่อเขียนคำอธิบาย PR (กรอกข้อมูลใน...)

npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill pull-requests

Pull Request Workflow

This skill covers two tasks: (1) writing a high-quality PR description, and (2) handling review comments on an existing PR.

1. Writing the PR description

Always follow the repository PR template at .github/pull_request_template.md. Keep its exact structure and headings. Fill every section:

### Motivation & Context

Explain why the change is needed: the problem it solves and the scenario it contributes to. Describe the net change relative to main — this is implied, so do not spell out "vs main" explicitly.

### Description & Review Guide

Describe the changes, the overall approach, and the design. Answer the three prompts:

  • What are the major changes?
  • What is the impact of these changes?
  • What do you want reviewers to focus on? — This item is for human reviewers only. Automated/AI reviewers must ignore it and review the entire change rather than narrowing scope to it.

### Related Issue

Link the issue the PR fixes using a GitHub closing keyword (Fixes #123 / Closes #123) so it closes automatically on merge. A PR with no linked issue may be closed regardless of how valid the change is. Before opening, confirm there is no other open PR for the same issue; if there is, explain how this PR differs.

### Contribution Checklist

Check every item that applies. For the breaking-change item:

  • Leave "This is not a breaking change." checked for the common case.
  • If the change is breaking, add the breaking change label or put [BREAKING] in the title prefix, before or after a language prefix such as Python: or .NET: — workflows keep the label and the title prefix in sync automatically (see .github/workflows/label-title-prefix.yml and .github/workflows/label-pr.yml).

Do not

  • Do not add ad-hoc sections such as "Validation" or "Tests run"; CI/CD and the checklist already cover validation status.
  • Do not remove or reorder the template's headings.

Stable specifications

For Python function-calling loop changes, read docs/specs/004-python-function-calling-loop.md and validate the PR against it. Do not edit that specification by default. It is a stable cross-package contract, not a per-PR changelog. A specification change is warranted only when the PR intentionally changes normative behavior, the scenario inventory, an acknowledged coverage gap, or the authoritative scenario-to-test mapping; keep any such edit to the smallest affected sections.

Creating the PR

Open new PRs as drafts until they are ready for review. Example:

gh pr create --repo microsoft/agent-framework --base main \
  --head <your-fork-owner>:<branch> --draft \
  --title "<concise title>" --body "<body following the template>"

2. Handling review comments

When a PR receives review comments, follow this sequence — do not start editing code before the user has reviewed the plan:

  1. Review the comments. Read every review comment and thread on the PR, including inline code comments and general review summaries.
  2. Make a plan. Produce a concrete plan describing how each comment will be addressed (or why it should not be, with reasoning).
  3. Let the user review the plan. Present the plan and wait for the user's approval or adjustments before implementing anything.
  4. Implement. Make the agreed changes.
  5. Reply to every comment. Add a reply to all comments explaining how it was addressed, preferably citing the commit containing the change. If the feedback was not addressed, explain why. Leave no comment unanswered.
  6. Resolve completed threads yourself. After replying and completing any necessary discussion, resolve the review thread. Do not wait for the reviewer or a maintainer to resolve it. Leave a thread open only while it has an unanswered question or active discussion.

Useful commands

List review comments and threads:

# Inline review comments
gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{pr}/comments

# Review threads with resolution state (GraphQL)
gh api graphql -f query='
  query($owner:String!,$repo:String!,$pr:Int!){
    repository(owner:$owner,name:$repo){
      pullRequest(number:$pr){
        reviewThreads(first:100){
          nodes{ id isResolved comments(first:50){ nodes{ id body author{login} } } }
        }
      }
    }
  }' -F owner={owner} -F repo={repo} -F pr={pr}

Reply to an inline review comment:

gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{pr}/comments/{comment_id}/replies \
  -f body="Addressed in <commit>: <explanation>"

Resolve a review thread (needs the thread node id from the GraphQL query above):

gh api graphql -f query='
  mutation($threadId:ID!){
    resolveReviewThread(input:{threadId:$threadId}){ thread{ isResolved } }
  }' -F threadId={thread_id}

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development