privacy-standards

โดย microsoft

เอกสารอ้างอิงการวางแผนความเป็นส่วนตัวสำหรับการวิเคราะห์การไหลของข้อมูล การจัดทำแผนที่มาตรฐาน และเกณฑ์การประเมินผลกระทบด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (DPIA)

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill privacy-standards

Privacy Standards Skill

This skill is the reusable privacy reference package for the Privacy Planner and Privacy Reviewer. It consolidates the privacy standards backbone, the core data-flow and classification heuristics, and the DPIA threshold logic needed to keep privacy reviews focused on workflow, evidence, and implementation readiness.

[!NOTE] This skill is a planning aid, not legal advice. Its standards summaries support privacy reasoning and review preparation; they do not substitute for qualified legal counsel or a formal regulatory interpretation.

Attribution and licensing posture

  • NIST Privacy Framework and NISTIR 8062 are U.S. Government documents and are referenced here with attribution as public-domain reference material. Public-domain material carries no license obligation, so it adds no term to the package license expression.
  • GDPR and CCPA/CPRA content is paraphrased and attributed rather than quoted verbatim, consistent with the repository's open legal-text posture. The paraphrase is this repository's own expression.
  • OWASP privacy-risk material is adapted from the OWASP Top 10 Privacy Risks project, which is licensed CC BY-SA 3.0. ShareAlike propagates to that derivative, so it is the one file carrying a copyleft term.

The frontmatter expression is the conjunction of every license present in the package. The table states which license governs each file.

PathLicenseOrigin
references/owasp-top-10-privacy-risks.mdCC-BY-SA-3.0Adapted from OWASP Top 10 Privacy Risks v2.0 (CC BY-SA 3.0)
references/nist-privacy-framework.mdCC-BY-4.0Adapted from NIST Privacy Framework v1.0 (public domain)
references/nistir-8062.mdCC-BY-4.0Adapted from NISTIR 8062 (public domain)
references/gdpr.mdCC-BY-4.0Paraphrase of GDPR, not reproduced
references/ccpa-cpra.mdCC-BY-4.0Paraphrase of CCPA/CPRA, not reproduced
references/dpia-thresholds.mdCC-BY-4.0Repository-original planning synthesis
references/data-governance-controls.mdCC-BY-4.0Repository-original planning synthesis
SKILL.md and remaining package contentCC-BY-4.0Repository-original

Framework index

Privacy planning heuristics

  • Start with a data inventory and map the personal data lifecycle: collection, transfer, storage, use, sharing, retention, and deletion.
  • Separate the data categories from the processing purpose so the planner or reviewer can assess necessity, proportionality, and appropriate control selection.
  • Identify whether the workflow involves sensitive data, automated decision-making, profiling, or cross-organization sharing, because these conditions often trigger a deeper review.
  • Track the evidence trail for each privacy decision so the handoff can include the standards references, the supporting rationale, and the review context.

Citation-field vocabulary

Use these fields when capturing a finding, control, or risk so the reviewer can assert a stable source-control reference:

  • gdpr_article
  • ccpa_section
  • nist_pf_category
  • nistir8062_objective
  • owasp_privacy_id

Phase-to-framework mapping

Privacy phasePrimary standards packageNotes
Phase 1 CaptureNIST Privacy Framework + GDPRContext, scope, and legal basis framing
Phase 2 Data MappingNIST Privacy Framework + NISTIR 8062Data inventory, purpose, and minimization reasoning
Phase 3 Risk and DPIAGDPR + CCPA/CPRA + NISTIR 8062DPIA triggers, risk analysis, and proportionality
Phase 4 ControlsNIST Privacy Framework + OWASP Privacy RisksControls for collection, use, sharing, and retention
Phase 5 ImpactGDPR + CCPA/CPRA + OWASP Privacy RisksPotential harm, mitigation, and monitoring
Phase 6 HandoffAll sourcesEvidence handoff, review notes, and action tracking

Open-standards catalog

Use the links below as the reference catalog for open privacy standards and governance resources. Treat the material as planning and review guidance rather than a substitute for legal advice or formal regulatory interpretation.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development