memory-leak-audit

โดย microsoft

ตรวจสอบโค้ดเพื่อหารอยรั่วของหน่วยความจำและปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานแบบใช้แล้วทิ้ง ใช้เมื่อตรวจสอบตัวฟังเหตุการณ์ ตัวจัดการ DOM คอลแบ็กของวงจรชีวิต หรือแก้ไขรายงานการรั่วไหล ครอบคลุม…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode --skill memory-leak-audit

Memory Leak Audit

The #1 bug category in VS Code. This skill encodes the patterns that prevent and fix leaks.

When to Use

  • Reviewing code that registers event listeners or DOM handlers
  • Fixing reported memory leaks (listener counts growing over time)
  • Creating objects in methods that are called repeatedly
  • Working with model lifecycle events (onWillDispose, onDidClose)
  • Adding event subscriptions in constructors or setup methods

Audit Checklist

Work through each check in order. A single missed pattern can cause thousands of leaked objects.

Step 1: DOM Event Listeners

Rule: Never use raw .onload, .onclick, or addEventListener() directly. Always use addDisposableListener().

// BAD — leaks a listener every call
this.iconElement.onload = () => { ... };

// GOOD — tracked and disposable
this._register(addDisposableListener(this.iconElement, 'load', () => { ... }));

Validated by: PR #280566 — Extension icon widget leaked 185 listeners after 37 toggles.

Step 2: One-Time Events

Rule: Use Event.once() for events that should only fire once (lifecycle events, close events, first-change events).

// BAD — listener stays registered forever after first fire
model.onDidDispose(() => store.dispose());

// GOOD — auto-removes after first invocation
Event.once(model.onDidDispose)(() => store.dispose());

Validated by: PRs #285657, #285661 — Terminal lifecycle hacks replaced with Event.once().

Step 3: Repeated Method Calls

Rule: Objects created in methods called multiple times must NOT be registered to the class this._register(). Use MutableDisposable or return IDisposable to the caller.

// BAD — every call adds another listener to the class store
startSearch() {
    this._register(this.model.onResults(() => { ... }));
}

// GOOD — MutableDisposable ensures max 1 listener
private readonly _searchListener = this._register(new MutableDisposable());

startSearch() {
    this._searchListener.value = this.model.onResults(() => { ... });
}

When the event should only fire once per method call, combine Event.once() with MutableDisposable — this auto-removes the listener after the first invocation while still guarding against repeated calls:

private readonly _searchListener = this._register(new MutableDisposable());

startSearch() {
    this._searchListener.value = Event.once(this.model.onResults)(() => { ... });
}

Validated by: PR #283466 — Terminal find widget leaked 1 listener per search.

Step 4: Model-Tied DisposableStores

Rule: When creating a DisposableStore tied to a model's lifetime, register model.onWillDispose(() => store.dispose()) to the store itself.

const store = new DisposableStore();
store.add(model.onWillDispose(() => store.dispose()));
store.add(model.onDidChange(() => { ... }));

Validated by: Pattern used in chatEditingSession.ts, fileBasedRecommendations.ts, testingContentProvider.ts.

Step 5: Resource Pool Patterns

Rule: When using factory methods that create pooled objects (lists, trees), disposables must be registered to the individual item, not the pool class.

// BAD — registers to pool, never cleaned per item
createItem() {
    const item = new Item();
    this._register(item.onEvent(() => { ... }));
    return item;
}

// GOOD — wrap with item-scoped disposal
createItem(): IDisposable & Item {
    const store = new DisposableStore();
    const item = new Item();
    store.add(item.onEvent(() => { ... }));
    return { ...item, dispose: () => store.dispose() };
}

Validated by: PR #290505 — Chat content parts CollapsibleListPool and TreePool leaked disposables.

Step 6: Test Validation

Rule: Every test suite that creates disposable objects must call ensureNoDisposablesAreLeakedInTestSuite().

import { ensureNoDisposablesAreLeakedInTestSuite } from '../../../../base/test/common/utils.js';

suite('MyFeature', () => {
    ensureNoDisposablesAreLeakedInTestSuite();

    test('does something', () => {
        // test disposables are tracked automatically
    });
});

Quick Reference

ScenarioPatternAnti-Pattern
DOM eventsaddDisposableListener().onclick =, addEventListener()
One-time eventsEvent.once(event)(handler)event(handler) for lifecycle
Repeated methodsMutableDisposable or return IDisposablethis._register() in non-constructor
Model lifecyclestore.add(model.onWillDispose(...))Forgetting cleanup
Pooled objectsItem-scoped DisposableStorePool-scoped this._register()
TestsensureNoDisposablesAreLeakedInTestSuite()No leak checking

Verification

After fixing leaks, verify by:

  1. Checking listener counts before/after repeated operations
  2. Running ensureNoDisposablesAreLeakedInTestSuite() in tests
  3. Confirming object counts stabilize (don't grow linearly with usage)
  4. For chat-specific leaks: Run the chat memory leak checker via npm run perf:chat-leak (see the chat-perf skill). It sends N messages in a single session, forces GC between each, and uses linear regression on heap/DOM samples to detect per-message growth. A slope above 2 MB/msg indicates a leak. Use --messages 20 --verbose for more accurate results.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development