documentation

โดย microsoft

ความสามารถด้านเอกสารที่เป็นมาตรฐานสำหรับโหมดตรวจสอบ ตรวจจับความเบี่ยงเบน ตรวจสอบความถูกต้อง และเขียนใน hve-core

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill documentation

documentation

Overview

This skill provides the shared documentation capability used by the Documentation agent. It centralizes the durable knowledge for audit, drift, validate, and author flows in a single package so thin wrappers can load mode-specific guidance instead of embedding capability prose inline.

Mode map

The Documentation agent should load the relevant skill sections by mode:

ModePrimary load targetsNotes
auditreferences/conventions.md, references/coverage-method.md, references/validation-toolchain.md, references/content-sensitivity.mdReplaces the former Doc Ops workflow with a skill-driven audit loop.
driftreferences/conventions.md, references/code-doc-mapping.md, references/content-sensitivity.mdUses the repo-local mapping table and drift heuristics.
validatereferences/validation-toolchain.md, references/accessibility-checks.md, references/content-sensitivity.md, references/rai-guardrails.mdRuns docs validation and escalates formal review when needed.
authortemplates/guide.md, templates/reference.md, references/conventions.md, references/accessibility-checks.md, references/content-sensitivity.md, references/rai-guardrails.mdProduces narrative or reference docs with the repository's documented conventions.

Success criteria

For audit and validate modes, record results for all applicable local-safe checks and record existing CI status separately. Keep each CI-owned check that did not run as Pending CI, Skipped, Deferred, or Unavailable; do not report it as Passed.

Non-goals

This skill does not author ADRs, BRDs, PRDs, or other planning artifacts. It also does not embed accessibility, RAI, or security standards logic inline; it points to the dedicated reference files and routes formal assessment to the appropriate planner when the scenario requires it.

Working conventions

  • Prefer existing repository instructions and scripts over duplicated prose.
  • In audit and validate modes, run local-safe checks by default and summarize existing CI status separately. Invoke a CI-owned lane locally only when the task specifically asks to reproduce that named lane.
  • Treat browser installation, model or moderation environments, services, credentials, and interactive UI as separate prerequisites rather than automatic failure recovery.
  • Keep documentation changes factual and scoped to the current task.
  • Use the reference files below for mode-specific methods, heuristics, and checklists.
  • Escalate to planners for formal accessibility, RAI, or security review if the work requires a specialist assessment.

Stop rules

For audit and validate modes, stop after recording local-safe results and any separate CI evidence. Report missing specialized setup or required CI evidence separately; do not infer it, provision it automatically, or report it as passed.

Session tracking

Write session state to .copilot-tracking/documentation/ using a {{YYYY-MM-DD}}-session.md file for the run, following the standard session file conventions.

Reference files

  • references/conventions.md — Synthesis of the repository's markdown, writing-style, and Docusaurus conventions.
  • references/code-doc-mapping.md — Code-to-documentation mapping table and drift heuristics.
  • references/coverage-method.md — Gap and coverage analysis method for audit mode.
  • references/validation-toolchain.md — Validation command catalog and result interpretation.
  • references/accessibility-checks.md — Inline documentation checks and handoff triggers.
  • references/content-sensitivity.md — Pre-publish PII, secrets, confidentiality, and AI-disclosure checks.
  • references/rai-guardrails.md — Injection-boundary, attribution, human-review, and disclaimer guidance.

Templates

  • templates/guide.md — Structure template for narrative guides and how-to pages.
  • templates/reference.md — Structure template for reference and API-style documentation.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development