hosting-integration-authoring

โดย microsoft

แนะนำการเขียนและตรวจสอบ Aspire.Hosting integration APIs จัดหมวดหมู่ต้นแบบการผสานรวม จากนั้นใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดแบบครบวงจรสำหรับการตั้งชื่อ…

npx skills add https://github.com/microsoft/aspire --skill hosting-integration-authoring

Aspire hosting integration authoring

Use this skill when creating, modifying, or reviewing Aspire.Hosting.* integration APIs.

This skill is self-contained. The resource files in this skill are the authoritative guidance, and repository paths are examples of existing patterns only.

First step: classify the integration

Read resources/selector-matrix.md first. Then read resources/app-model-fundamentals.md for the app model rules that apply to every hosting integration. Classify the work across all four axes:

  1. Resource shape.
  2. Lifecycle mode.
  3. Integration role.
  4. Structure.

Do not force the integration into a single bucket. Most integrations compose several patterns. For example, PostgreSQL is a container-backed service, has parent-child database resources, exposes connection properties, creates databases during resource readiness, and has admin UI companion helpers.

Then read the matching resources

Always read the relevant archetype resource and the cross-cutting resources that apply to the change.

If the integration involvesRead
Any resource, annotation, lifecycle event, structured value, endpoint, manifest, or app-model behaviorresources/app-model-fundamentals.md
Local container service, database, broker, cache, vector DBresources/archetype-container-backed-service.md
Admin UI, inspector, dashboard, load/test tool, or standalone utility containerresources/archetype-admin-and-tool-container.md
Migration, package/tool install, model pull, schema deployment, DACPAC, or one-shot setup helperresources/archetype-setup-and-migration-helper.md
Serialized controller, reconciler, command-driven resource operations, drift detection, or state-machine orchestrationresources/archetype-controller-reconciler.md
Sidecar, component registry, telemetry collector, service mesh, middleware, or app-wide annotation-driven infrastructureresources/archetype-sidecar-and-middleware.md
Local tunnel, webhook forwarder, callback bridge, or CLI that exposes/forwards local endpointsresources/archetype-tunnel-and-webhook-bridge.md
Secret manager, credential broker, external secret provider, or provider-backed managed secret child resourcesresources/archetype-secret-provider.md
External/SaaS service reference with API key/endpoint, no local container/provisioningresources/archetype-external-cloud-reference.md
Azure resource provisioning, Bicep, role assignments, existing Azure resources, emulators, local containers for Azure resourcesresources/archetype-azure-provisioning.md
Docker Compose, Kubernetes, Azure Container Apps, or another deployment target/publisherresources/archetype-deployment-target-publisher.md and resources/deployment-production-readiness.md
Python, Go, JavaScript, Node, Vite, Next.js, or another language runtime/workloadresources/archetype-language-executable-app.md
Non-resource model/configuration overlay, e.g. Orleans-style APIsresources/archetype-overlay-configuration.md
Public API names, overloads, return types, polyglot AppHost compatibility, annotations, experimental stateresources/api-naming-and-shape.md
Any run/publish/deploy branchingresources/run-publish-deploy-modes.md
Event subscriptions, initialization, generated files, health checks, pipeline stepsresources/eventing-and-initialization.md
Custom resource lifetime, synthetic/facade resources, manually allocated endpoints, or resource notification state machinesresources/custom-lifecycle-and-facade-resources.md
IResourceWithConnectionString, WithReference, environment variables, URI/JDBC propertiesresources/connection-properties.md
Parent-child resources, companions, setup siblings, WithReference, waits, relationshipsresources/relationships-and-companions.md
[AspireExport], TypeScript/polyglot AppHosts, ATS metadata, analyzer diagnostics, DTOs, union parameters, value catalogs, callback contextsresources/polyglot-exports.md
Endpoint names, service discovery, external URLs, reference endpoints, endpoint environment variablesresources/endpoints-and-service-discovery.md
Secrets, parameters, credentials, managed identity, RBAC, private networking, generated artifacts containing sensitive dataresources/security-secrets-and-identity.md
Resource names, physical names, annotations, constructors, mutability, model invariantsresources/resource-model-invariants.md
Package metadata, preview/stable posture, aspire add discovery, icons, gallery/README visibilityresources/package-and-discoverability.md
Dashboard icons, URLs, commands, notifications, resource logs, admin companion UXresources/dashboard-ux.md
Generated config files, WithContainerFiles, file permissions, temp/store usage, build dependenciesresources/generated-files-and-container-files.md
Toolchain detection, path handling, Windows/macOS/Linux behavior, shell quoting, executable permissionsresources/cross-platform-tooling.md
Experimental/obsolete/deprecation lifecycle, compatibility shims, migration guidanceresources/compatibility-and-deprecation.md
README or testsresources/testing-and-readmes.md

Authoring workflow

  1. State the classification briefly before changing or reviewing code.
  2. Apply the archetype-specific DO/DON'T list.
  3. Apply every relevant cross-cutting checklist.
  4. Validate both run-mode and publish/deploy behavior when the integration changes those surfaces.
  5. Keep generated API baseline files under */api/*.cs untouched unless the task explicitly asks for API baseline regeneration.

Review workflow

When reviewing an integration PR, look for concrete violations that can cause wrong runtime behavior, wrong generated manifests, broken deployment output, bad public API, missing connection properties, or bad polyglot projection. Do not spend review budget on style-only comments.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development