fluid-pr

โดย microsoft

ใช้เมื่อสร้าง pull request ในคลัง Fluid Framework ประกอบด้วยหัวเรื่องและเนื้อหาของ PR ตามแบบแผนของ Fluid Framework เสนอให้ผู้ใช้...

npx skills add https://github.com/microsoft/fluidframework --skill fluid-pr
*CRITICAL* Do NOT run `gh pr create` until the user has explicitly confirmed via AskUserQuestion in step 5. Do not skip ahead.

CRITICAL Add the following steps to your task/todo list using your available task tooling (TaskCreate for Claude, TodoWrite for Copilot):

  1. Confirm you are NOT on main or any release branch. If you are, stop and tell the user: you cannot create a PR from a protected branch — they need to create or switch to a feature branch first.
  2. Verify that the origin remote does not point to microsoft/FluidFramework. If it does, stop and tell the user: pushing a branch directly to the main repo is not allowed — they should push to their fork instead. Pipeline changes on branches prefixed with test/ are an exception.
  3. Load the fluid-pr-guide skill NOW (via the Skill tool) before composing anything. It contains the title conventions, body template, and section guidance you need. Do NOT skip this step or rely on memory.
  4. Using the loaded fluid-pr-guide, compose the PR title and body following its conventions and template.
  5. Print the proposed title and body as text, then immediately use the AskUserQuestion tool to let the user choose what to do next. Use these exact options:
    • "Create PR" — Push the branch and open the pull request
    • "Create draft PR" — Push the branch and open a draft pull request
    • "Edit" — Revise the title or body before creating
    • "Cancel" — Don't create a PR
  6. If the user picks "Edit", apply their edits and re-present (go back to step 5). If "Create PR" or "Create draft PR", push and create accordingly. If "Cancel", stop.

Pushing and Creating the PR

Before pushing, verify that origin does not point to microsoft/FluidFramework. Run:

git remote get-url origin

If the URL contains microsoft/FluidFramework, stop unless the branch is prefixed with test/ and the conversation context or changed files indicate that the change needs Azure Pipelines testing. A user request for a "test branch" in that context is sufficient intent to use the exception. Otherwise, tell the user they should push to their fork instead and do not proceed.

Once the checks in steps 1–2 pass silently, compose the title and body, print them as text, then use the AskUserQuestion tool with the four options as described in step 5. This is the only point where the fluid-pr flow asks the user a question.

# Push branch (first time)
git push -u origin <feature-branch>

# Create PR (option 1)
gh pr create \
  --title "<title>" \
  --body "$(cat <<'EOF'
<body>
EOF
)"

# Create draft PR (option 2) — add the --draft flag
gh pr create \
  --draft \
  --title "<title>" \
  --body "$(cat <<'EOF'
<body>
EOF
)"

After creating the PR, output the PR URL so the user can navigate to it.

Updating an existing PR description

You do not have permissions to edit PRs on the upstream microsoft/FluidFramework repo via the API. If you need to update an existing PR's title or body, write the new content to a temp file and tell the user to copy-paste it into GitHub:

cat <<'EOF' > "$TMPDIR/pr-body.md"
<new body content>
EOF

Then tell the user: "I can't edit the PR directly — I've written the updated description to $TMPDIR/pr-body.md. Please copy-paste it into the PR on GitHub."

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development