docs-product-alignment

โดย microsoft

ตรวจสอบและอัปเดตเอกสารใน docs/copilot/ ให้สะท้อนความสามารถ AI ปัจจุบันของ VS Code อย่างถูกต้อง ใช้เมื่อ: การวิเคราะห์คู่แข่งเผยให้เห็นช่องว่าง ผลิตภัณฑ์…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-docs --skill docs-product-alignment

Documentation Product Alignment

Audit VS Code Copilot documentation against current product capabilities and produce targeted, style-compliant edits. Follow the docs-writing style guide for all writing rules.

Guardrails

  • Factual only. Every claim must map to something the product does today. No superlatives, no competitive comparisons, no invented terminology.
  • Content framing. Establish each page's primary persona, reader intent, and article purpose by following the content-framing guidance. Ask the writer before editing when the framing is ambiguous and would change the audit or recommendations.
  • Two consumers. The primary persona reads the prose; AI agents and search crawlers index Keywords, MetaDescriptions, and opening paragraphs. Both matter.
  • Minimal edits. Change only what is inaccurate, outdated, or missing. One precise sentence beats a rewritten section.
  • Verifiable. If you cannot point to a UI element, setting, or documented behavior, do not write it.

Workflow

  1. Gather context and frame each page. Read the latest release notes, check github.com/features/copilot, and review any competitive claims or feature matrices the user provides. For each page, record its primary persona, reader intent, and article purpose before proposing edits.
  2. Audit high-traffic pages. Read each page and compare against current product truth. Focus on MetaDescriptions, Keywords, opening paragraphs, and terminology.
  3. Gap analysis. List what is inaccurate, outdated, or missing. Map each gap to a file and location. Include the page framing in the analysis, and prioritize by page traffic and impact on the primary persona's intent.
  4. Edit. Apply targeted changes that support the recorded framing. Vary phrasing across pages to avoid repetition.
  5. Verify. Search changed files for banned words, em-dashes, and MetaDescription length violations. Confirm that each changed page still serves its recorded primary persona and reader intent.

High-traffic pages to always check:

Terminology

Use these terms consistently. The "Avoid" column lists terms that creep in but should not.

ConceptUseAvoid
Autonomous coding sessionsagentsagent mode, agentic workflows
Running without user interactionbackground agentsbackground agent mode
Code suggestions as you typeinline suggestionscode completions, autocomplete
Predicted next edit locationnext edit suggestions (NES)predictive edits
Understanding code across filesworkspace context, cross-file reasoningdeep semantic understanding (overuse)
GitHub's search for code contextGitHub's code searchremote search
VS Code's type/symbol analysislanguage intelligence (IntelliSense, LSP)code intelligence
Multiple AI model optionsmultiple AI modelsleading AI models
Plan then implement workflowPlan agent, implementation agentplanning mode

Capability areas

When auditing, ensure docs accurately cover these areas:

  • Agents: plan, implement, verify, parallel sessions, local/background/cloud, third-party support
  • Context: semantic search, language intelligence (LSP), GitHub code search, cross-repo awareness
  • Multi-file editing: coordinated changes, architecture-level refactoring, framework migrations
  • Enterprise: organization policies, model access controls, content exclusions, trust boundaries
  • SDLC workflow: Plan agent, implementation agent, Copilot code review, background/cloud handoff
  • Scale: large codebases, monorepos, multi-root workspaces, remote indexing

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development