debug-crash-dump

โดย microsoft

ดาวน์โหลดและวิเคราะห์ crash dumps จากความล้มเหลวของ CI โดยใช้ CDB/WinDbg ใช้ทักษะนี้เมื่อถูกขอให้ดีบักข้อขัดข้อง วิเคราะห์ไฟล์ dump ตั้งค่า WinDbg/CDB,…

npx skills add https://github.com/microsoft/ebpf-for-windows --skill debug-crash-dump

Crash Dump Debugging

Download and analyze crash dumps from CI workflow failures (especially fault_injection_full).

See docs/CrashDumpDebugging.md for the full human-readable guide.

When to Use

  • User asks to debug a CI crash or test failure with a crash dump
  • User asks to download crash dump artifacts from a workflow run
  • User asks to set up CDB, WinDbg, or mcp-windbg
  • User asks to analyze a .dmp file
  • User asks about fault injection leak detection failures

Agent Prerequisites

  1. Windows Debugging Tools (CDB/WinDbg) — Install the Debugging Tools feature from the Windows SDK:

    # Download the SDK online installer
    Invoke-WebRequest -Uri "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2272610" -OutFile winsdksetup.exe
    # Install only the debugging tools (elevated)
    Start-Process -FilePath .\winsdksetup.exe -ArgumentList "/features","OptionId.WindowsDesktopDebuggers","/quiet","/norestart" -Verb RunAs -Wait
    

    CDB installs to: C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Debuggers\x64\cdb.exe

  2. mcp-windbg (MCP server for AI-assisted dump analysis):

    # Install Python 3.12 via NuGet (if not already available)
    nuget install python -Version 3.12.8 -OutputDirectory C:\Users\$env:USERNAME\tools
    $pyExe = (Get-ChildItem "C:\Users\$env:USERNAME\tools\python.3.12.8" -Recurse -Filter "python.exe" | Select-Object -First 1).FullName
    & $pyExe -m ensurepip --upgrade
    & $pyExe -m pip install mcp-windbg
    

Downloading Artifacts

# Download crash dumps and build artifacts (PDBs) from a CI run
gh run download <run_id> -R <owner>/ebpf-for-windows -n "Crash-Dumps-<test>-x64-<config>" -D crash-dumps
gh run download <run_id> -R <owner>/ebpf-for-windows -n "Build-x64-<config>" -D build
# Extract inner build zip for PDBs (produces build\<config>\<config>\ with PDBs)
Expand-Archive build\build-<config>.zip -DestinationPath build\<config>

Analyzing Dumps with CDB

$cdbPath = "C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Debuggers\x64\cdb.exe"
$symPath = "build\<config>\<config>;SRV*C:\Symbols*https://msdl.microsoft.com/download/symbols"

# Quick triage: exception record + stack trace
& $cdbPath -z crash-dumps\unit_tests.exe.XXXX.dmp -y $symPath -lines -c ".ecxr;kP;q"

# Full automated analysis
& $cdbPath -z crash-dumps\unit_tests.exe.XXXX.dmp -y $symPath -c "!analyze -v;q"

Running mcp-windbg Server

$pyExe = (Get-ChildItem "C:\Users\$env:USERNAME\tools\python.3.12.8" -Recurse -Filter "python.exe" | Select-Object -First 1).FullName
$cdbPath = "C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Debuggers\x64\cdb.exe"
$symPath = "build\<config>\<config>;SRV*C:\Symbols*https://msdl.microsoft.com/download/symbols"

& $pyExe -m mcp_windbg --cdb-path $cdbPath --symbols-path $symPath --transport streamable-http --port 8765
# MCP endpoint: http://127.0.0.1:8765/mcp

Common Patterns

  • Fault injection crashes: Usually assert _allocations.empty() in leak_detector.cpp — a memory leak detected during teardown. Check the leak detector's _in_memory_log for the allocation call stack:
    $$ Get exception context and inspect the stack to find the leak_detector frame:
    .ecxr
    kP
    $$ Identify the frame index where 'this' is the leak_detector instance
    .frame <N>
    dx this->_in_memory_log
    
  • Crash dump artifacts: Named Crash-Dumps-<test_name>-<platform>-<config> (e.g., Crash-Dumps-fault_injection_full-x64-Debug)
  • Build artifacts with PDBs: Named <build_artifact>-<config> (for the default build_artifact=Build-x64, this is Build-x64-Debug), and contain an inner zip build-<config>.zip

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development