community-ontology-contribution

โดย microsoft

เพิ่ม ontology ของผู้มีส่วนร่วมไปยัง catalogue/community/ ใช้เมื่อสมาชิกชุมชนส่งไฟล์ RDF/OWL และต้องการให้แสดงในแคตตาล็อก Playground ภายใต้…

npx skills add https://github.com/microsoft/ontology-playground --skill community-ontology-contribution

Community Ontology Contribution Skill

Goal

Place a contributor's ontology under the correct catalogue path and produce a valid, compilable community entry.

Accept only submissions that are new or materially different from existing catalogue entries and that contribute reusable community value. A good community ontology models a domain, workflow, teaching scenario, or reusable pattern that others can inspect, learn from, or adapt. Do not accept vanity-only entries, placeholder ontologies, duplicates, or profiles of a person or organization with no meaningful domain model.


CRITICAL: Directory Structure

The catalogue compiler scans exactly three levels deep:

catalogue/community/<github-username>/<slug>/

Both the <github-username> folder and the <slug> subfolder are required. Files placed directly in catalogue/community/<github-username>/ will be silently skipped by the compiler and the ontology will never appear in the catalogue.

✅ Correct

catalogue/community/jane-doe/supply-chain/
├── metadata.json
└── ontology.rdf        ← or ontology.owl

❌ Wrong — silently skipped

catalogue/community/jane-doe/
├── metadata.json       ← wrong depth
└── ontology.rdf        ← wrong depth

Step-by-Step Workflow

1. Determine the username and slug

  • <github-username> — the contributor's GitHub username (lowercased, as-is)
  • <slug> — short kebab-case name for this ontology (e.g. supply-chain, hr-system)

2. Create the directory

mkdir -p catalogue/community/<github-username>/<slug>/

3. Place the RDF/OWL file

Copy the file in and rename it ontology.rdf (or ontology.owl):

cp <source-file> catalogue/community/<github-username>/<slug>/ontology.rdf

4. Create metadata.json

Required fields (name, description, category) — missing any one causes a compile error:

{
  "name": "Human-Readable Ontology Name",
  "description": "One-sentence description of the domain.",
  "category": "general",
  "icon": "🏭",
  "tags": ["tag1", "tag2"],
  "author": "<github-username>"
}

category must be one of: retail | healthcare | finance | manufacturing | education | food | media | events | general | school | fibo

No extra fields are allowed (additionalProperties: false in the schema). The catalogue ID is derived from the filesystem path, so do not add an id field. The fabric_forum_user_name and author_linkedin fields are also not in the schema — omit them unless the schema is updated first.

4a. Person names in examples or sample data

If you create, repair, or normalize sample instances, examples, docs, quests, or RDF/OWL literals that need person names, first use the name-generator skill. Do not invent customer, employee, patient, student, instructor, reviewer, or other human names.

All new person names must come from the FullName column in:

data/reference/FNF-2026-06-01-01002-0268.csv

5. Validate

npm run catalogue:build

Look for:

✔ community/<slug>

If you see a compile error or the entry is absent, re-check:

  • Directory depth (username folder + slug subfolder both present?)
  • All three required fields in metadata.json (name, description, category)
  • Valid category value
  • No extra fields in metadata.json
  • Whether the submission is genuinely new and useful for the wider community

6. Full build check

npm run build

Common Mistakes (from real PRs)

MistakeEffectFix
Files at community/<username>/ with no slug subfolderSilently skipped — entry never appearsAdd <slug>/ subfolder
Missing name field in metadata.jsonCompile errorAdd "name": "..."
Invalid category valueCompile errorUse one of the allowed values
Extra fields (id, fabric_forum_user_name, etc.)Compile error (additionalProperties)Remove the extra fields
Ontology file named something other than ontology.rdf/.owlInconsistent with repo conventionRename to ontology.rdf or ontology.owl
Vanity-only or duplicate submissionNot accepted in reviewAsk for a reusable domain model or reject

Done Criteria

  • npm run catalogue:build outputs a successful community catalogue entry
  • npm run build passes with no TypeScript or Vite errors
  • Entry appears in public/catalogue.json with correct name, description, category
  • source field in compiled entry is "community"
  • Submission is new or materially different from existing catalogue entries
  • Submission has a clear reusable domain, workflow, or teaching value
  • Any person names introduced while preparing the contribution came from the name-generator skill / approved CSV fixture

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development