commit

โดย microsoft

คอมมิตการเปลี่ยนแปลงที่ staged หรือ unstaged พร้อมข้อความคอมมิตที่สร้างโดย AI ซึ่งตรงกับสไตล์คอมมิตที่มีอยู่ใน repository ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ 'commit',…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode --skill commit

Commit Changes

Help the user commit code changes with a well-crafted commit message derived from the diff, following the conventions already established in the repository.

Guidelines

  • Never amend existing commits without asking.
  • Never force-push or push without explicit user approval.
  • Never skip pre-commit hooks (do not use --no-verify).
  • Never skip signing commits (do not use --no-gpg-sign).
  • Never revert, reset, or discard user changes unless the user explicitly asked for that.
  • Check for obvious secrets or generated artifacts that should not be committed. If something looks risky - ask the user.
  • When in doubt about staging, convention, or message content — ask the user.

Workflow

1. Discover the repository's commit convention

Run the following to sample recent commits and the user's own commits:

# Recent repo commits (for overall style)
git log --oneline -20

# User's recent commits (for personal style)
git log --oneline --author="$(git config user.name)" -10

Analyse the output to determine the commit message convention used in the repository (e.g. Conventional Commits, Gitmoji, ticket-prefixed, free-form). All generated messages must follow the detected convention.

2. Check repository status

git status --short
  • If there are no changes (working tree clean, nothing staged), inform the user and stop.
  • If there are staged changes, proceed with those and do not stage any unstaged changes.
  • If there are only unstaged changes, stage everything (git add -A), and proceed with those.

3. Generate the commit message

Obtain the full diff of what will be committed:

git diff --cached --stat
git diff --cached

Using the diff and the commit convention detected in step 1, draft a commit message with:

  • A subject line (≤ 72 characters) that summarises the change, following the repository's convention.
  • An optional body that explains why the change was made, only when the diff is non-trivial.
  • Reference issue/ticket numbers when they appear in branch names or related context.
  • Focus on the intent of the change, not a file-by-file inventory.

4. Commit

Construct the git commit command with the generated message.

Execute the commit:

git commit -m "<subject>" -m "<body>"

5. Confirm

After the commit:

  • Run git status --short to confirm the commit completed.
  • Run git log --oneline -1 to show the new commit.
  • If pre-commit hooks changed files or blocked the commit, summarize exactly what happened.
  • If hooks rewrote files after the commit attempt, do not amend automatically. Tell the user what changed and ask whether they want you to stage and commit those follow-up edits.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development