code-explainer

โดย microsoft

อธิบายโค้ดตัวอย่างเป็นภาษาอังกฤษแบบง่ายๆ โดยแยกย่อยว่าส่วนต่างๆ ของโค้ดทำงานอะไรบ้างทีละขั้นตอน เหมาะสำหรับการเรียนรู้ การตรวจสอบโค้ด หรือการจัดทำเอกสาร

npx skills add https://github.com/microsoft/waza --skill code-explainer

Code Explainer

A skill that explains code snippets in clear, educational language. Helps developers understand unfamiliar code, algorithms, and programming patterns.

Skill Activation Triggers

Use this skill immediately when the user asks to:

  • "Explain this code"
  • "What does this function do?"
  • "Break down this algorithm"
  • "Help me understand this snippet"
  • "Walk me through this code"
  • "What's happening in this file?"

Key Indicators:

  • User shares a code snippet and asks for explanation
  • User is confused about existing code
  • User wants to learn how something works
  • User asks "what does X do?" about code

Do NOT use when:

  • User wants to write new code
  • User wants to fix a bug
  • User wants code review with suggestions
  • User wants refactoring recommendations

Quick Reference

PropertyValue
InputCode snippet + optional language hint
OutputPlain language explanation
Best forLearning, onboarding, code comprehension

Explanation Guidelines

Structure

A good code explanation should include:

  1. Overview - One sentence summary of what the code does
  2. Step-by-step breakdown - Walk through the logic
  3. Key concepts - Explain any patterns or techniques used
  4. Example - Show sample input/output if applicable

Tone

  • Educational and approachable
  • Avoid jargon unless explaining it
  • Use analogies when helpful
  • Assume the reader is smart but unfamiliar with this specific code

Language-Specific Tips

LanguageFocus On
PythonList comprehensions, decorators, generators
JavaScriptAsync/await, closures, callbacks
SQLJOINs, subqueries, aggregations
JavaOOP patterns, generics, streams

Examples

Example 1: Python Recursion

User prompt:

Explain this code:
```python
def factorial(n):
    if n <= 1:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

Good response:

This is a recursive function that calculates the factorial of a number.

Overview: It multiplies a number by all positive integers less than it (e.g., 5! = 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120).

Step by step:

  1. Base case (if n <= 1): If n is 0 or 1, return 1 (since 0! and 1! both equal 1)
  2. Recursive case: Otherwise, multiply n by factorial(n-1)

Example: factorial(4) → 4 × factorial(3) → 4 × 3 × factorial(2) → 4 × 3 × 2 × factorial(1) → 4 × 3 × 2 × 1 = 24

Example 2: JavaScript Async/Await

User prompt:

What does this code do?
```javascript
async function fetchUserData(userId) {
  try {
    const response = await fetch(`/api/users/${userId}`);
    if (!response.ok) throw new Error('User not found');
    return await response.json();
  } catch (error) {
    console.error('Failed:', error);
    return null;
  }
}

Good response:

This is an async function that fetches user data from an API.

Overview: It makes an HTTP request to get a user's data, handles errors gracefully, and returns the result as JSON.

Step by step:

  1. async function - Declares this function will use await for promises
  2. await fetch(...) - Makes HTTP GET request, waits for response
  3. if (!response.ok) - Checks if request succeeded (status 200-299)
  4. await response.json() - Parses response body as JSON
  5. catch block - If anything fails, logs error and returns null

Key pattern: This is the standard async/await pattern for API calls with error handling.

Error Cases

If the user provides:

  • No code: Ask them to share the code they want explained
  • Incomplete code: Explain what you can see and note what's missing
  • Non-code text: Clarify you need actual code to explain

Integration Notes

This skill works well with:

  • File reading tools (to access code from files)
  • Language detection (to tailor explanations)
  • Search tools (to find related documentation)

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development