building-java-knowledge-graph

โดย microsoft

วิเคราะห์โปรเจกต์ JVM (Java/Kotlin/Scala/Groovy) และสร้างความรู้กราฟด้วยการแยกวิเคราะห์ tree-sitter ต้องใช้ Python 3 บนโฮสต์และโปรเจกต์ JVM ที่มี…

npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-modernization --skill building-java-knowledge-graph

Prerequisites

Step 1 — Verify JVM project:

find "$PROJECT_ROOT" -maxdepth 5 -type f \( -name "*.java" -o -name "*.kt" -o -name "*.scala" -o -name "*.groovy" \) | head -1

If no JVM files found: skip this skill. Set knowledge_graph_dir to null in setup_artifacts. Non-fatal — downstream agents fall back to direct source analysis.

Step 2 — Verify Python:

python3 --version 2>/dev/null || python --version 2>/dev/null

If unavailable: skip this skill with same fallback as above.

Quick Start

# First-time setup (~1 minute)
pip3 install --user 'tree-sitter<0.21'
python3 scripts/install_grammars.py

# Optional: SVG generation
brew install graphviz  # macOS

# Analyze project
python3 scripts/build_knowledge_graph.py /path/to/project output-dir

⚠️ DESTRUCTIVE OUTPUT: The script wipes ALL files in output-dir before writing. NEVER point it at a shared directory like {{BASE_PATH}}/ or {{BASE_PATH}}/artifacts/. Use a dedicated subdirectory:

# ✅ SAFE — dedicated subdirectory
python3 scripts/build_knowledge_graph.py /path/to/project {{BASE_PATH}}/artifacts/kg_output

# ❌ DANGER — will delete constitution.md, board.md, other artifacts!
python3 scripts/build_knowledge_graph.py /path/to/project {{BASE_PATH}}

After the script finishes, copy knowledge-graph.json to {{BASE_PATH}}/ for other agents to consume.

What It Detects

  • Build systems: Maven (pom.xml), Gradle (build.gradle*), Ant (build.xml), Ivy (ivy.xml)
  • Languages: Java, Kotlin, Scala, Groovy via tree-sitter AST
  • Structure: Modules, packages, classes, interfaces, enums, annotations
  • Relationships: Inheritance, implementations, module dependencies
  • Patterns: Architecture layers (controller/service/repository/model/config/util)
  • Config: application*.properties, application*.yaml/yml
  • Gradle subprojects: settings.gradle parsing

Output

All outputs are written under the provided artifact path (pass as 2nd argument to the script).

knowledge-graph.json           ← complete graph (nodes + edges)
module-dependencies.{dot,svg}  ← module dependency diagram
module-{name}.{dot,svg}        ← per-module class diagrams
project-{name}.{dot,svg}       ← complete project diagram

Resources

  • references/schema.md — node/edge types, ID patterns, fields, visualization colors
  • references/querying.md — jq and Python query examples
  • scripts/build_knowledge_graph.py — main analyzer
  • scripts/install_grammars.py — grammar installer

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development