build-and-test

โดย microsoft

วิธีสร้างและทดสอบโปรเจกต์ .NET ในที่เก็บ Agent Framework ใช้สิ่งนี้เมื่อตรวจสอบหรือทดสอบการเปลี่ยนแปลง

npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill build-and-test
  • Only UnitTest projects need to be run locally; IntegrationTests require external dependencies.
  • See ../project-structure/SKILL.md for project structure details.

Build, Test, and Lint Commands

# From dotnet/ directory
dotnet restore --tl:off   # Restore dependencies for all projects
dotnet build --tl:off     # Build all projects
dotnet test               # Run all tests
dotnet format             # Auto-fix formatting for all projects

# Build/test/format a specific project (preferred for isolated/internal changes)
dotnet build src/Microsoft.Agents.AI.<Package> --tl:off
dotnet test --project tests/Microsoft.Agents.AI.<Package>.UnitTests
dotnet format src/Microsoft.Agents.AI.<Package>

# Run a single test
# Replace the filter values with the appropriate assembly, namespace, class, and method names for the test you want to run and use * as a wildcard elsewhere, e.g. "/*/*/HttpClientTests/GetAsync_ReturnsSuccessStatusCode"
# Use `--ignore-exit-code 8` to avoid failing the build when no tests are found for some projects
dotnet test --filter-query "/<assemblyFilter>/<namespaceFilter>/<classFilter>/<methodFilter>" --ignore-exit-code 8

# Run unit tests only
# Use `--ignore-exit-code 8` to avoid failing the build when no tests are found for integration test projects
dotnet test --filter-query "/*UnitTests*/*/*/*" --ignore-exit-code 8

Use --tl:off when building to avoid flickering when running commands in the agent.

Speeding Up Builds and Testing

The full solution is large. Use these shortcuts:

Change typeWhat to do
Isolated/Internal logicBuild only the affected project and its *.UnitTests project. Fix issues, then build the full solution and run all unit tests.
Public API surfaceBuild the full solution and run all unit tests immediately.

Example: Building a single code project for all target frameworks

# From dotnet/ directory
dotnet build ./src/Microsoft.Agents.AI.Abstractions

Example: Building a single code project for just .NET 10.

# From dotnet/ directory
dotnet build ./src/Microsoft.Agents.AI.Abstractions -f net10.0

Example: Running tests for a single project using .NET 10.

# From dotnet/ directory
dotnet test --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.Abstractions.UnitTests -f net10.0

Example: Running a single test in a specific project using .NET 10. Provide the full namespace, class name, and method name for the test you want to run:

# From dotnet/ directory
dotnet test --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.Abstractions.UnitTests -f net10.0 --filter-query "/*/Microsoft.Agents.AI.Abstractions.UnitTests/AgentRunOptionsTests/CloningConstructorCopiesProperties"

Multi-target framework tip

Most projects target multiple .NET frameworks. If the affected code does not use #if directives for framework-specific logic, pass -f net10.0 to speed up building and testing.

Package Restore tip

dotnet build will try and restore packages for all projects on each build, which can be slow. Unless packages have been changed, or it's the first time building the solution, add --no-restore to the build command to skip this step and speed up builds.

Just remember to run dotnet restore after pulling changes, making changes to project references, or when building for the first time.

Testing on Linux tip

Unit tests target both .NET Framework as well as .NET Core. When running on Linux, only the .NET Core tests can be run, as .NET Framework is not supported on Linux.

To run only the .NET Core tests, use the -f net10.0 option with dotnet test.

Microsoft Testing Platform (MTP)

Tests use the Microsoft Testing Platform via xUnit v3. Key differences from the legacy VSTest runner:

  • dotnet test requires --project to specify a test project directly (positional arguments are no longer supported).

  • Test output uses the MTP format (e.g., [✓112/x0/↓0] progress and Test run summary: Passed!).

  • TRX reports use --report-xunit-trx instead of --logger trx.

  • Code coverage uses Microsoft.Testing.Extensions.CodeCoverage with --coverage --coverage-output-format cobertura.

  • Running a test project directly is supported via dotnet run --project <test-project>. This bypasses the dotnet test infrastructure and runs the test executable directly with the MTP command line.

  • Running tests across the solution with a filter may cause some projects to match zero tests, which MTP treats as a failure (exit code 8). Use --ignore-exit-code 8 to suppress this:

# Run all unit tests across the solution, ignoring projects with no matching tests
dotnet test --solution ./agent-framework-dotnet.slnx --no-build -f net10.0 --ignore-exit-code 8
  • Running tests with --solution for a specific TFM requires all projects in the solution to support that TFM. Not all projects target every framework (e.g., some are net10.0-only). Use ./dotnet/eng/scripts/New-FilteredSolution.ps1 to generate a filtered solution:
# Generate a filtered solution for net472 and run tests
$filtered = ./dotnet/eng/scripts/New-FilteredSolution.ps1 -Solution dotnet/agent-framework-dotnet.slnx -TargetFramework net472
dotnet test --solution $filtered --no-build -f net472 --ignore-exit-code 8

# Exclude samples and keep only unit test projects
./dotnet/eng/scripts/New-FilteredSolution.ps1 -Solution dotnet/agent-framework-dotnet.slnx -TargetFramework net10.0 -ExcludeSamples -TestProjectNameFilter "*UnitTests*" -OutputPath dotnet/filtered-unit.slnx
# Run tests via dotnet test (uses MTP under the hood)
dotnet test --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.UnitTests -f net10.0

# Run tests with code coverage (Cobertura format)
dotnet test --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.UnitTests -f net10.0 --coverage --coverage-output-format cobertura --coverage-settings ./tests/coverage.runsettings

# Run tests directly via dotnet run (MTP native command line)
dotnet run --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.UnitTests -f net10.0

# Show MTP command line help
dotnet run --project ./tests/Microsoft.Agents.AI.UnitTests -f net10.0 -- -?

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development