boards-work-item-summary

โดย microsoft

สรุปงาน Azure DevOps รายการเดียว (รวมถึงลิงก์และความคิดเห็น) ตาม ID

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-devops-skills --skill boards-work-item-summary

Get work item

This skill always works with one specific work item ID.

  • If the user provides an ID (for example: "for 115770" or "work item 115770"), use that ID directly.
  • If the user does not provide an ID, prompt the user once to provide the work item ID.
  • If the ID is still not provided after prompting, stop and return a clear message stating that a work item ID is required and do not call any tools.

Tools

Use Azure DevOps MCP Server tools for all interactions with Azure DevOps.

  • wit_work_item (action: get): Get a work item from Azure DevOps by its ID.
  • wit_work_item (action: list_comments): Get the list of comments for a work item by its ID.
  • wit_work_item (action: get_batch): Get work item details in batch by their IDs. Use this tool to get the details of linked work items, using the links returned from wit_work_item with action get.

Steps

  1. Call wit_work_item with action get and expand=all for the requested ID so that you retrieve fields, relations, and links in a single call.

  2. If the work item has a parent (for example, System.Parent or a System.LinkTypes.Hierarchy-Reverse relation), include the parent ID in the set of linked IDs to summarize. You do not need a separate call; instead, rely on wit_work_item with action get_batch in the next step.

  3. From the work item relations array, collect all linked work item IDs (parent, child, related, and any others). Call wit_work_item with action get_batch once with that list of IDs to get the details of all linked work items.

  4. Call wit_work_item with action list_comments once to get the comments for the original work item.

Display results

When displaying the results:

  • Show the following fields for the main work item: Id, Title, State, Assigned To (just the display name, not the email), Work Item Type, Created Date formatted as MM/DD/YYYY, Priority, and Tags.

  • Provide a Links table. For each linked work item, display:

    • Id as a clickable hyperlink in this exact format: [{ID}](https://dev.azure.com/{organization}/{project}/_workitems/edit/{ID})
    • Link type (for example: Parent, Child, Related, or the underlying relation name)
    • Work item type
    • Title
    • State

    Group and order the rows in this sequence: Parent links first, then Child links, then Related links, then any other link types.

  • If there are pull requests linked to the work item (for example, via artifact links or specific PR relations), list them in a separate Pull Requests table with at least the PR ID, title, status, and a clickable link to the PR.

  • Provide a short, plain-language summary of the work item’s description, system information, and repro steps (if those fields exist). Focus on the key intent, scope, and any critical technical or repro details.

  • For comments:

    • If there are one or more comments, state the total number of comments and give a brief overview of the main themes or decisions mentioned.
    • If there are no comments, explicitly state that there are no comments for this work item.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development