boards-my-work

โดย microsoft

ทักษะนี้จะดึงและแสดงรายการงานที่ถูกมอบหมายให้ผู้ใช้ใน Azure DevOps โดยจัดเรียงตามประเภทและเรียงลำดับตามรายการที่เปลี่ยนแปลงล่าสุด โดยจะถามหาโปรเจกต์…

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-devops-skills --skill boards-my-work

Get my work items

Before getting work items, you need to know which project to use.

  • If the user provides a project name in their request (for example, "for Contoso"), use that project directly and do not call the core_list_projects tool.
  • If a project name is not provided, first return a prompt asking the user for the project name.
  • If the project name is still not provided after prompting the user, then call the MCP Server tool core_list_projects to get the list of projects the user can choose from.
  • Do not continue if the user has not provided a project name or selected one from the list.

Tools

Use Azure DevOps MCP Server tools for all interactions with Azure DevOps.

  • core_list_projects: Get the list of projects the user can choose from.
  • wit_work_item (action: my): Get work items from Azure DevOps that are assigned to the user
  • wit_work_item (action: get_batch): Get work item details in batch by their IDs. Use this tool to get detailed information about the work items retrieved by wit_work_item with action my.

Fields

When using the tool wit_work_item with action get_batch, if the user does not provide a list of fields to retrieve, use the following default fields:

  • System.Id
  • System.Title
  • System.State
  • System.AssignedTo
  • System.WorkItemType
  • System.CreatedDate
  • System.ChangedDate
  • System.Tags
  • Microsoft.VSTS.Common.Priority

Display results

When displaying the results...

  • show the work item ID (make this clickable hyperlink to open the work item in a web browser. Format should be like this: {ID}),
  • title
  • state,
  • priority

in a table format. Show the most recently changed work items first and group the work items by thier work item type (System.WorkItemType). For example, group the work items into the following categories based on their work item type:

Epics Features Stories Bugs Tasks Test Cases other work item types

Steps

  1. Check if the user has provided a project name in their request. If not, prompt the user to provide a project name.
  2. If the user still does not provide a project name, call the core_list_projects tool to get the list of projects and prompt the user to select one.
  3. Once a project name is obtained, call the wit_work_item tool with action my to retrieve the work items assigned to the user for that project. Use assigned to me as the filter criteria to get the relevant work items.
  4. Extract the IDs of the retrieved work items and call the wit_work_item tool with action get_batch to get detailed information about those work items, including the default fields if the user did not specify any.
  5. Organize the retrieved work items by their work item type (System.WorkItemType) and sort them by the most recently changed date (System.ChangedDate).
  6. Display the work items in a table format, showing the ID (as a clickable hyperlink), title, state, and priority for each work item, grouped by their work item type.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development