boards-backlog-summary

โดย microsoft

ดึงข้อมูล backlog ระดับ Requirements ของทีม (Product Backlog Items และ Bugs) ที่กรองเป็นรายการ Active ซึ่งถูกมอบหมายให้ผู้ใช้ปัจจุบัน พร้อมแสดงลำดับชั้น parent/child…

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-devops-skills --skill boards-backlog-summary

Get team backlog summary

This skill retrieves the team's Requirements-level backlog, filters to Active items assigned to the current user, enriches them with parent and child work item details, and displays them sorted by priority.

Project selection

  • If the user provides a project name in their request (for example, "for Contoso"), use that project directly and do not call core_list_projects.
  • If the project name is not provided, ask the user once to provide it.
  • If the project name is still not provided after asking once, call core_list_projects to return a list of projects the user can choose from.
  • Do not continue if no project has been provided or selected.

Team selection

  • If the user provides a team name, use it directly and do not call core_list_project_teams.
  • If the team name is not provided, ask the user once to provide it.
  • If the team name is still not provided after asking once, call core_list_project_teams for the selected project so the user can pick a team.
  • Do not continue if no team has been provided or selected.

Tools

Use Azure DevOps MCP Server tools for all interactions with Azure DevOps.

  • core_list_projects: Get the list of projects the user can choose from.
  • core_list_project_teams: Get the list of teams for a project.
  • wit_backlog (action: list_work_items): Get the work items on the team's backlog at a specific backlog level.
  • wit_work_item (action: get_batch): Get work item details in batch by their IDs. Use this to fetch fields and relations for backlog items, their parents, and their children in as few calls as possible.

Steps

  1. Resolve project and team using the rules above.

  2. Call wit_backlog with action list_work_items for the resolved project and team, using backlog level Microsoft.RequirementCategory (the Requirements / Product Backlog Items level).

  3. From the returned work items, filter to items that meet all of the following criteria:

    • System.State = Active
    • System.AssignedTo matches the current user
    • System.WorkItemType is one of: Product Backlog Item, Bug
  4. If no items match the filter, display a message stating there are no active backlog items assigned to the current user for this team and stop.

  5. Call wit_work_item with action get_batch for all filtered item IDs with expand=relations and the following fields:

    • System.Id
    • System.Title
    • System.State
    • System.AssignedTo
    • System.WorkItemType
    • System.ChangedDate
    • System.IterationPath
    • Microsoft.VSTS.Common.Priority
    • System.Parent
  6. From the relations of each item, collect all parent IDs (System.LinkTypes.Hierarchy-Reverse) and child IDs (System.LinkTypes.Hierarchy-Forward). Call wit_work_item with action get_batch once with the combined set of those IDs (excluding any IDs already fetched) to get their System.Id, System.Title, and System.State.

  7. Display the results as described in the Display results section below.

Display results

Sort all items by Microsoft.VSTS.Common.Priority ascending (Priority 1 first). For each item, display:


{ID} — {Title}

FieldValue
State{System.State}
Priority{Microsoft.VSTS.Common.Priority}
Changed Date{System.ChangedDate formatted as MM/DD/YYYY}
Iteration{last segment of System.IterationPath}
Work Item Type{System.WorkItemType}

Parent:

  • If a parent exists: {ParentID} {Parent Title}
  • If no parent exists: (none)

Child Items:

If there are child items, display them in a table:

IDTitleState
{ChildID}{Child Title}{Child State}

If there are no child items, display: (none)


After all items are listed, display a summary line:

Showing {N} active backlog item(s) assigned to you on team {team name} in project {project name}.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development