azure-validate

โดย Azure

การตรวจสอบความพร้อมก่อนการปรับใช้สำหรับ Azure ตรวจสอบเชิงลึกเกี่ยวกับการกำหนดค่า โครงสร้างพื้นฐาน (Bicep หรือ Terraform) สิทธิ์การเข้าถึง และข้อกำหนดเบื้องต้นก่อนการปรับใช้

npx skills add https://github.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure --skill azure-validate

name: azure-validate description: "Pre-deployment validation for Azure readiness. Run deep checks on configuration, infrastructure (Bicep or Terraform), RBAC role assignments, managed identity permissions, and prerequisites before deploying. WHEN: validate my app, check deployment readiness, run preflight checks, verify configuration, check if ready to deploy, validate azure.yaml, validate Bicep, test before deploying, troubleshoot deployment errors, validate Azure Functions, validate function app, validate serverless deployment, verify RBAC roles, check role assignments, review managed identity permissions, what-if analysis, validate Container Apps deployment." license: MIT metadata: author: Microsoft version: "0.0.0-placeholder"

Azure Validate

AUTHORITATIVE GUIDANCE — Follow these instructions exactly unless they contradict security policies given to you.

⛔ STOP — PREREQUISITE CHECK REQUIRED

Before proceeding, verify this prerequisite is met:

azure-prepare was invoked and completed → .azure/deployment-plan.md exists with status Approved or later

If the plan is missing, STOP IMMEDIATELY and invoke azure-prepare first.

The complete workflow ensures success:

azure-prepareazure-validateazure-deploy

Triggers

  • Check if app is ready to deploy
  • Validate azure.yaml or Bicep
  • Run preflight checks
  • Troubleshoot deployment errors

Rules

  1. Run after azure-prepare, before azure-deploy
  2. All checks must pass—do not deploy with failures
  3. Destructive actions require ask_userglobal-rules

Steps

Run the workflow script and follow its instructions. It walks you through each validation step one at a time, recording progress in .azure/validate-status.json. Use references/scripts/workflow.ps1 on Windows or references/scripts/workflow.sh on macOS/Linux.

Start by calling the script without the completed-step argument:

pwsh references/scripts/workflow.ps1 -WorkspacePath <workspace-path>
# macOS/Linux: bash references/scripts/workflow.sh --workspace-path <workspace-path>

Each run prints the next action and the value to pass next. Perform the action, then re-run with that value (-CompletedStep <value> for pwsh, --completed-step <value> for bash). Repeat until it reports the azure-validate workflow is complete.

The steps reference recipe details in references/recipes/README.md and role checks in references/role-verification.md.

⛔ VALIDATION AUTHORITY

This skill is the officially verified way to set plan status to Validated. You MUST follow the script's instructions to completion before setting status to Validated. Do NOT set status to Validated without doing so.


⚠️ NEXT STEP — DEPENDS ON USER INTENT

After ALL validations pass, check whether the user asked to deploy:

  • If the user explicitly requested deployment, you MUST invoke azure-deploy to execute it. Do NOT run azd up, azd deploy, or any deployment commands directly — let azure-deploy handle execution.
  • If the user only asked to validate or prepare (not deploy), STOP after recording proof and setting status to Validated. Report the validation results and do NOT invoke azure-deploy.

If any validation failed, fix the issues and re-run azure-validate before proceeding.

Skills เพิ่มเติมจาก Azure

azure-messaging
Azure
แก้ไขปัญหาและข้อผิดพลาดของ Azure Messaging SDK สำหรับ Event Hubs และ Service Bus ครอบคลุมถึงการเชื่อมต่อล้มเหลว ข้อผิดพลาดการยืนยันตัวตน ปัญหาการประมวลผลข้อความ และปัญหาการกำหนดค่า SDK
azure-resource-visualizer
Azure
วิเคราะห์กลุ่มทรัพยากร Azure และสร้างไดอะแกรมสถาปัตยกรรม Mermaid แบบละเอียดที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากรแต่ละรายการ
azure-ai
Azure
ใช้สำหรับ Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence ช่วยในการค้นหา, การค้นหาแบบเวกเตอร์/ไฮบริด, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR
appinsights-instrumentation
Azure
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัด (instrumentation) ให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบการส่งข้อมูลเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และข้อมูลอ้างอิงการกำหนดค่า
azure-aigateway
Azure
กำหนดค่า Azure API Management (APIM) เป็น AI Gateway เพื่อรักษาความปลอดภัย สังเกตการณ์ ควบคุมโมเดล AI, MCP servers, agents ช่วยในการจำกัดอัตราการใช้งาน, การแคชเชิงความหมาย, ความปลอดภัยของเนื้อหา, การปรับสมดุลโหลด
azure-compliance
Azure
ความสามารถในการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความปลอดภัยของ Azure อย่างครอบคลุม รวมถึงการประเมินแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การตรวจสอบวันหมดอายุของ Key Vault และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าทรัพยากร
azure-compute
Azure
แนะนำขนาด VM ของ Azure, VM Scale Sets (VMSS) และการกำหนดค่าตามความต้องการของเวิร์กโหลด ความต้องการด้านประสิทธิภาพ และข้อจำกัดด้านงบประมาณ
azure-cost-optimization
Azure
ระบุและวัดปริมาณการประหยัดต้นทุนในทุกการสมัครใช้งาน Azure โดยการวิเคราะห์ต้นทุนจริง เมตริกการใช้งาน และสร้างคำแนะนำการปรับแต่งที่สามารถดำเนินการได้