azure-storage-blob-ts

โดย microsoft

Azure Blob Storage JavaScript/TypeScript SDK (@azure/storage-blob) for blob operations. Use for uploading, downloading, listing, and managing blobs and containers. Supports block blobs, append blobs, page blobs, SAS tokens, and streaming. Triggers: "blob storage", "@azure/storage-blob", "BlobServiceClient", "ContainerClient", "upload blob", "download blob", "SAS token", "block blob".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-storage-blob-ts

@azure/storage-blob (TypeScript/JavaScript)

SDK for Azure Blob Storage operations — upload, download, list, and manage blobs and containers.

Installation

npm install @azure/storage-blob @azure/identity

Current Version: 12.x
Node.js: >= 18.0.0

Environment Variables

AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME=<account-name>
AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY=<account-key>
# OR connection string
AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING=DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=...
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Authentication

Microsoft Entra Token Credential (Recommended)

import { BlobServiceClient } from "@azure/storage-blob";
import { DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
const credential = new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]});
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/javascript/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-node-latest#credential-classes
// const credential = new ManagedIdentityCredential();

const accountName = process.env.AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME!;
const client = new BlobServiceClient(
  `https://${accountName}.blob.core.windows.net`,
  credential
);

Connection String

import { BlobServiceClient } from "@azure/storage-blob";

const client = BlobServiceClient.fromConnectionString(
  process.env.AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING!
);

StorageSharedKeyCredential (Node.js only)

import { BlobServiceClient, StorageSharedKeyCredential } from "@azure/storage-blob";

const accountName = process.env.AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME!;
const accountKey = process.env.AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY!;

const sharedKeyCredential = new StorageSharedKeyCredential(accountName, accountKey);
const client = new BlobServiceClient(
  `https://${accountName}.blob.core.windows.net`,
  sharedKeyCredential
);

SAS Token

import { BlobServiceClient } from "@azure/storage-blob";

const accountName = process.env.AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME!;
const sasToken = process.env.AZURE_STORAGE_SAS_TOKEN!; // starts with "?"

const client = new BlobServiceClient(
  `https://${accountName}.blob.core.windows.net${sasToken}`
);

Client Hierarchy

BlobServiceClient (account level)
└── ContainerClient (container level)
    └── BlobClient (blob level)
        ├── BlockBlobClient (block blobs - most common)
        ├── AppendBlobClient (append-only blobs)
        └── PageBlobClient (page blobs - VHDs)

Container Operations

Create Container

const containerClient = client.getContainerClient("my-container");
await containerClient.create();

// Or create if not exists
await containerClient.createIfNotExists();

List Containers

for await (const container of client.listContainers()) {
  console.log(container.name);
}

// With prefix filter
for await (const container of client.listContainers({ prefix: "logs-" })) {
  console.log(container.name);
}

Delete Container

await containerClient.delete();
// Or delete if exists
await containerClient.deleteIfExists();

Blob Operations

Upload Blob (Simple)

const containerClient = client.getContainerClient("my-container");
const blockBlobClient = containerClient.getBlockBlobClient("my-file.txt");

// Upload string
await blockBlobClient.upload("Hello, World!", 13);

// Upload Buffer
const buffer = Buffer.from("Hello, World!");
await blockBlobClient.upload(buffer, buffer.length);

Upload from File (Node.js only)

const blockBlobClient = containerClient.getBlockBlobClient("uploaded-file.txt");
await blockBlobClient.uploadFile("/path/to/local/file.txt");

Upload from Stream (Node.js only)

import * as fs from "fs";

const blockBlobClient = containerClient.getBlockBlobClient("streamed-file.txt");
const readStream = fs.createReadStream("/path/to/local/file.txt");

await blockBlobClient.uploadStream(readStream, 4 * 1024 * 1024, 5, {
  // bufferSize: 4MB, maxConcurrency: 5
  onProgress: (progress) => console.log(`Uploaded ${progress.loadedBytes} bytes`),
});

Upload from Browser

const blockBlobClient = containerClient.getBlockBlobClient("browser-upload.txt");

// From File input
const fileInput = document.getElementById("fileInput") as HTMLInputElement;
const file = fileInput.files![0];
await blockBlobClient.uploadData(file);

// From Blob/ArrayBuffer
const arrayBuffer = new ArrayBuffer(1024);
await blockBlobClient.uploadData(arrayBuffer);

Download Blob

const blobClient = containerClient.getBlobClient("my-file.txt");
const downloadResponse = await blobClient.download();

// Read as string (browser & Node.js)
const downloaded = await streamToText(downloadResponse.readableStreamBody!);

async function streamToText(readable: NodeJS.ReadableStream): Promise<string> {
  const chunks: Buffer[] = [];
  for await (const chunk of readable) {
    chunks.push(Buffer.from(chunk));
  }
  return Buffer.concat(chunks).toString("utf-8");
}

Download to File (Node.js only)

const blockBlobClient = containerClient.getBlockBlobClient("my-file.txt");
await blockBlobClient.downloadToFile("/path/to/local/destination.txt");

Download to Buffer (Node.js only)

const blockBlobClient = containerClient.getBlockBlobClient("my-file.txt");
const buffer = await blockBlobClient.downloadToBuffer();
console.log(buffer.toString());

List Blobs

// List all blobs
for await (const blob of containerClient.listBlobsFlat()) {
  console.log(blob.name, blob.properties.contentLength);
}

// List with prefix
for await (const blob of containerClient.listBlobsFlat({ prefix: "logs/" })) {
  console.log(blob.name);
}

// List by hierarchy (virtual directories)
for await (const item of containerClient.listBlobsByHierarchy("/")) {
  if (item.kind === "prefix") {
    console.log(`Directory: ${item.name}`);
  } else {
    console.log(`Blob: ${item.name}`);
  }
}

Delete Blob

const blobClient = containerClient.getBlobClient("my-file.txt");
await blobClient.delete();

// Delete if exists
await blobClient.deleteIfExists();

// Delete with snapshots
await blobClient.delete({ deleteSnapshots: "include" });

Copy Blob

const sourceBlobClient = containerClient.getBlobClient("source.txt");
const destBlobClient = containerClient.getBlobClient("destination.txt");

// Start copy operation
const copyPoller = await destBlobClient.beginCopyFromURL(sourceBlobClient.url);
await copyPoller.pollUntilDone();

Blob Properties & Metadata

Get Properties

const blobClient = containerClient.getBlobClient("my-file.txt");
const properties = await blobClient.getProperties();

console.log("Content-Type:", properties.contentType);
console.log("Content-Length:", properties.contentLength);
console.log("Last Modified:", properties.lastModified);
console.log("ETag:", properties.etag);

Set Metadata

await blobClient.setMetadata({
  author: "John Doe",
  category: "documents",
});

Set HTTP Headers

await blobClient.setHTTPHeaders({
  blobContentType: "text/plain",
  blobCacheControl: "max-age=3600",
  blobContentDisposition: "attachment; filename=download.txt",
});

SAS Token Generation (Node.js only)

Generate Blob SAS

import {
  BlobSASPermissions,
  generateBlobSASQueryParameters,
  StorageSharedKeyCredential,
} from "@azure/storage-blob";

const sharedKeyCredential = new StorageSharedKeyCredential(accountName, accountKey);

const sasToken = generateBlobSASQueryParameters(
  {
    containerName: "my-container",
    blobName: "my-file.txt",
    permissions: BlobSASPermissions.parse("r"), // read only
    startsOn: new Date(),
    expiresOn: new Date(Date.now() + 3600 * 1000), // 1 hour
  },
  sharedKeyCredential
).toString();

const sasUrl = `https://${accountName}.blob.core.windows.net/my-container/my-file.txt?${sasToken}`;

Generate Container SAS

import { ContainerSASPermissions, generateBlobSASQueryParameters } from "@azure/storage-blob";

const sasToken = generateBlobSASQueryParameters(
  {
    containerName: "my-container",
    permissions: ContainerSASPermissions.parse("racwdl"), // read, add, create, write, delete, list
    expiresOn: new Date(Date.now() + 24 * 3600 * 1000), // 24 hours
  },
  sharedKeyCredential
).toString();

Generate Account SAS

import {
  AccountSASPermissions,
  AccountSASResourceTypes,
  AccountSASServices,
  generateAccountSASQueryParameters,
} from "@azure/storage-blob";

const sasToken = generateAccountSASQueryParameters(
  {
    services: AccountSASServices.parse("b").toString(), // blob
    resourceTypes: AccountSASResourceTypes.parse("sco").toString(), // service, container, object
    permissions: AccountSASPermissions.parse("rwdlacupi"), // all permissions
    expiresOn: new Date(Date.now() + 24 * 3600 * 1000),
  },
  sharedKeyCredential
).toString();

Blob Types

Block Blob (Default)

Most common type for text and binary files.

const blockBlobClient = containerClient.getBlockBlobClient("document.pdf");
await blockBlobClient.uploadFile("/path/to/document.pdf");

Append Blob

Optimized for append operations (logs, audit trails).

const appendBlobClient = containerClient.getAppendBlobClient("app.log");

// Create the append blob
await appendBlobClient.create();

// Append data
await appendBlobClient.appendBlock("Log entry 1\n", 12);
await appendBlobClient.appendBlock("Log entry 2\n", 12);

Page Blob

Fixed-size blobs for random read/write (VHDs).

const pageBlobClient = containerClient.getPageBlobClient("disk.vhd");

// Create 512-byte aligned page blob
await pageBlobClient.create(1024 * 1024); // 1MB

// Write pages (must be 512-byte aligned)
const buffer = Buffer.alloc(512);
await pageBlobClient.uploadPages(buffer, 0, 512);

Error Handling

import { RestError } from "@azure/storage-blob";

try {
  await containerClient.create();
} catch (error) {
  if (error instanceof RestError) {
    switch (error.statusCode) {
      case 404:
        console.log("Container not found");
        break;
      case 409:
        console.log("Container already exists");
        break;
      case 403:
        console.log("Access denied");
        break;
      default:
        console.error(`Storage error ${error.statusCode}: ${error.message}`);
    }
  }
  throw error;
}

TypeScript Types Reference

import {
  // Clients
  BlobServiceClient,
  ContainerClient,
  BlobClient,
  BlockBlobClient,
  AppendBlobClient,
  PageBlobClient,

  // Authentication
  StorageSharedKeyCredential,
  AnonymousCredential,

  // SAS
  BlobSASPermissions,
  ContainerSASPermissions,
  AccountSASPermissions,
  AccountSASServices,
  AccountSASResourceTypes,
  generateBlobSASQueryParameters,
  generateAccountSASQueryParameters,

  // Options & Responses
  BlobDownloadResponseParsed,
  BlobUploadCommonResponse,
  ContainerCreateResponse,
  BlobItem,
  ContainerItem,

  // Errors
  RestError,
} from "@azure/storage-blob";

Best Practices

  1. Use DefaultAzureCredential for local development; use ManagedIdentityCredential or WorkloadIdentityCredential for production
  2. Use streaming for large filesuploadStream/downloadToFile for files > 256MB
  3. Set appropriate content types — Use setHTTPHeaders for correct MIME types
  4. Use SAS tokens for client access — Generate short-lived tokens for browser uploads
  5. Handle errors gracefully — Check RestError.statusCode for specific handling
  6. Use *IfNotExists methods — For idempotent container/blob creation
  7. Close clients — Not required but good practice in long-running apps

Platform Differences

FeatureNode.jsBrowser
StorageSharedKeyCredential
uploadFile()
uploadStream()
downloadToFile()
downloadToBuffer()
uploadData()
SAS generation
DefaultAzureCredential
Anonymous/SAS access

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development