azure-storage-blob-java

โดย microsoft

สร้างแอปพลิเคชัน blob storage ด้วย Azure Storage Blob SDK สำหรับ Java ใช้เมื่ออัปโหลด ดาวน์โหลด หรือจัดการไฟล์ใน Azure Blob Storage ทำงานกับคอนเทนเนอร์ หรือใช้งานการดำเนินการข้อมูลแบบสตรีมมิ่ง

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-storage-blob-java

Azure Storage Blob SDK for Java

Build blob storage applications using the Azure Storage Blob SDK for Java.

Installation

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-storage-blob</artifactId>
    <version>12.33.0</version>
</dependency>

Client Creation

BlobServiceClient

import com.azure.storage.blob.BlobServiceClient;
import com.azure.storage.blob.BlobServiceClientBuilder;

// With SAS token
BlobServiceClient serviceClient = new BlobServiceClientBuilder()
    .endpoint("<storage-account-url>")
    .sasToken("<sas-token>")
    .buildClient();

// With connection string
BlobServiceClient serviceClient = new BlobServiceClientBuilder()
    .connectionString("<connection-string>")
    .buildClient();

With DefaultAzureCredential

import com.azure.core.credential.TokenCredential;
import com.azure.identity.AzureIdentityEnvVars;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.azure.identity.ManagedIdentityCredentialBuilder;

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
    .requireEnvVars(AzureIdentityEnvVars.AZURE_TOKEN_CREDENTIALS)
    .build();
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/java/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-java-stable#credential-classes
// TokenCredential credential = new ManagedIdentityCredentialBuilder().build();

BlobServiceClient serviceClient = new BlobServiceClientBuilder()
    .endpoint("<storage-account-url>")
    .credential(credential)
    .buildClient();

BlobContainerClient

import com.azure.storage.blob.BlobContainerClient;

// From service client
BlobContainerClient containerClient = serviceClient.getBlobContainerClient("mycontainer");

// Direct construction
BlobContainerClient containerClient = new BlobContainerClientBuilder()
    .connectionString("<connection-string>")
    .containerName("mycontainer")
    .buildClient();

BlobClient

import com.azure.storage.blob.BlobClient;

// From container client
BlobClient blobClient = containerClient.getBlobClient("myblob.txt");

// With directory structure
BlobClient blobClient = containerClient.getBlobClient("folder/subfolder/myblob.txt");

// Direct construction
BlobClient blobClient = new BlobClientBuilder()
    .connectionString("<connection-string>")
    .containerName("mycontainer")
    .blobName("myblob.txt")
    .buildClient();

Core Patterns

Create Container

// Create container
serviceClient.createBlobContainer("mycontainer");

// Create if not exists
BlobContainerClient container = serviceClient.createBlobContainerIfNotExists("mycontainer");

// From container client
containerClient.create();
containerClient.createIfNotExists();

Upload Data

import com.azure.core.util.BinaryData;

// Upload string
String data = "Hello, Azure Blob Storage!";
blobClient.upload(BinaryData.fromString(data));

// Upload with overwrite
blobClient.upload(BinaryData.fromString(data), true);

Upload from File

blobClient.uploadFromFile("local-file.txt");

// With overwrite
blobClient.uploadFromFile("local-file.txt", true);

Upload from Stream

import com.azure.storage.blob.specialized.BlockBlobClient;

BlockBlobClient blockBlobClient = blobClient.getBlockBlobClient();

try (ByteArrayInputStream dataStream = new ByteArrayInputStream(data.getBytes())) {
    blockBlobClient.upload(dataStream, data.length());
}

Upload with Options

import com.azure.storage.blob.models.BlobHttpHeaders;
import com.azure.storage.blob.options.BlobParallelUploadOptions;

BlobHttpHeaders headers = new BlobHttpHeaders()
    .setContentType("text/plain")
    .setCacheControl("max-age=3600");

Map<String, String> metadata = Map.of("author", "john", "version", "1.0");

try (InputStream stream = new FileInputStream("large-file.bin")) {
    BlobParallelUploadOptions options = new BlobParallelUploadOptions(stream)
        .setHeaders(headers)
        .setMetadata(metadata);
    
    blobClient.uploadWithResponse(options, null, Context.NONE);
}

Upload if Not Exists

import com.azure.storage.blob.models.BlobRequestConditions;

BlobParallelUploadOptions options = new BlobParallelUploadOptions(inputStream, length)
    .setRequestConditions(new BlobRequestConditions().setIfNoneMatch("*"));

blobClient.uploadWithResponse(options, null, Context.NONE);

Download Data

// Download to BinaryData
BinaryData content = blobClient.downloadContent();
String text = content.toString();

// Download to file
blobClient.downloadToFile("downloaded-file.txt");

Download to Stream

try (ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream()) {
    blobClient.downloadStream(outputStream);
    byte[] data = outputStream.toByteArray();
}

Download with InputStream

import com.azure.storage.blob.specialized.BlobInputStream;

try (BlobInputStream blobIS = blobClient.openInputStream()) {
    byte[] buffer = new byte[1024];
    int bytesRead;
    while ((bytesRead = blobIS.read(buffer)) != -1) {
        // Process buffer
    }
}

Upload via OutputStream

import com.azure.storage.blob.specialized.BlobOutputStream;

try (BlobOutputStream blobOS = blobClient.getBlockBlobClient().getBlobOutputStream()) {
    blobOS.write("Data to upload".getBytes());
}

List Blobs

import com.azure.storage.blob.models.BlobItem;

// List all blobs
for (BlobItem blobItem : containerClient.listBlobs()) {
    System.out.println("Blob: " + blobItem.getName());
}

// List with prefix (virtual directory)
import com.azure.storage.blob.models.ListBlobsOptions;

ListBlobsOptions options = new ListBlobsOptions().setPrefix("folder/");
for (BlobItem blobItem : containerClient.listBlobs(options, null)) {
    System.out.println("Blob: " + blobItem.getName());
}

List Blobs by Hierarchy

import com.azure.storage.blob.models.BlobListDetails;

String delimiter = "/";
ListBlobsOptions options = new ListBlobsOptions()
    .setPrefix("data/")
    .setDetails(new BlobListDetails().setRetrieveMetadata(true));

for (BlobItem item : containerClient.listBlobsByHierarchy(delimiter, options, null)) {
    if (item.isPrefix()) {
        System.out.println("Directory: " + item.getName());
    } else {
        System.out.println("Blob: " + item.getName());
    }
}

Delete Blob

blobClient.delete();

// Delete if exists
blobClient.deleteIfExists();

// Delete with snapshots
import com.azure.storage.blob.models.DeleteSnapshotsOptionType;
blobClient.deleteWithResponse(DeleteSnapshotsOptionType.INCLUDE, null, null, Context.NONE);

Copy Blob

import com.azure.storage.blob.models.BlobCopyInfo;
import com.azure.core.util.polling.SyncPoller;

// Async copy (for large blobs or cross-account)
SyncPoller<BlobCopyInfo, Void> poller = blobClient.beginCopy("<source-blob-url>", Duration.ofSeconds(1));
poller.waitForCompletion();

// Sync copy from URL (for same account)
blobClient.copyFromUrl("<source-blob-url>");

Generate SAS Token

import com.azure.storage.blob.sas.*;
import java.time.OffsetDateTime;

// Blob-level SAS
BlobSasPermission permissions = new BlobSasPermission().setReadPermission(true);
OffsetDateTime expiry = OffsetDateTime.now().plusDays(1);

BlobServiceSasSignatureValues sasValues = new BlobServiceSasSignatureValues(expiry, permissions);
String sasToken = blobClient.generateSas(sasValues);

// Container-level SAS
BlobContainerSasPermission containerPermissions = new BlobContainerSasPermission()
    .setReadPermission(true)
    .setListPermission(true);
    
BlobServiceSasSignatureValues containerSasValues = new BlobServiceSasSignatureValues(expiry, containerPermissions);
String containerSas = containerClient.generateSas(containerSasValues);

Blob Properties and Metadata

import com.azure.storage.blob.models.BlobProperties;

// Get properties
BlobProperties properties = blobClient.getProperties();
System.out.println("Size: " + properties.getBlobSize());
System.out.println("Content-Type: " + properties.getContentType());
System.out.println("Last Modified: " + properties.getLastModified());

// Set metadata
Map<String, String> metadata = Map.of("key1", "value1", "key2", "value2");
blobClient.setMetadata(metadata);

// Set HTTP headers
BlobHttpHeaders headers = new BlobHttpHeaders()
    .setContentType("application/json")
    .setCacheControl("max-age=86400");
blobClient.setHttpHeaders(headers);

Lease Blob

import com.azure.storage.blob.specialized.BlobLeaseClient;
import com.azure.storage.blob.specialized.BlobLeaseClientBuilder;

BlobLeaseClient leaseClient = new BlobLeaseClientBuilder()
    .blobClient(blobClient)
    .buildClient();

// Acquire lease (-1 for infinite)
String leaseId = leaseClient.acquireLease(60);

// Renew lease
leaseClient.renewLease();

// Release lease
leaseClient.releaseLease();

Error Handling

import com.azure.storage.blob.models.BlobStorageException;

try {
    blobClient.download(outputStream);
} catch (BlobStorageException e) {
    System.out.println("Status: " + e.getStatusCode());
    System.out.println("Error code: " + e.getErrorCode());
    // 404 = Blob not found
    // 409 = Conflict (lease, etc.)
}

Proxy Configuration

import com.azure.core.http.ProxyOptions;
import com.azure.core.http.netty.NettyAsyncHttpClientBuilder;
import java.net.InetSocketAddress;

ProxyOptions proxyOptions = new ProxyOptions(
    ProxyOptions.Type.HTTP,
    new InetSocketAddress("localhost", 8888));

BlobServiceClient client = new BlobServiceClientBuilder()
    .endpoint("<endpoint>")
    .sasToken("<sas-token>")
    .httpClient(new NettyAsyncHttpClientBuilder().proxy(proxyOptions).build())
    .buildClient();

Environment Variables

AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING=DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=...  # Alternative to Entra ID auth
AZURE_STORAGE_ACCOUNT_URL=https://<account>.blob.core.windows.net  # Required for all auth methods
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod  # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Trigger Phrases

  • "Azure Blob Storage Java"
  • "upload download blob"
  • "blob container SDK"
  • "storage streaming"
  • "SAS token generation"
  • "blob metadata properties"

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development