azure-storage

โดย Azure

บริการ Azure Storage ประกอบด้วย Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage และ Data Lake ให้บริการจัดเก็บข้อมูลแบบอ็อบเจกต์, การแชร์ไฟล์ SMB, การส่งข้อความแบบอะซิงโครนัส, NoSQL คีย์-ค่า และความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

npx skills add https://github.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure --skill azure-storage

Azure Storage Services

Services

ServiceUse WhenMCP ToolsCLI
Blob StorageObjects, files, backups, static contentazure__storageaz storage blob
File SharesSMB file shares, lift-and-shift-az storage file
Queue StorageAsync messaging, task queues-az storage queue
Table StorageNoSQL key-value (consider Cosmos DB)-az storage table
Data LakeBig data analytics, hierarchical namespace-az storage fs

MCP Server (Preferred)

When Azure MCP is enabled:

  • azure__storage with command storage_account_list - List storage accounts
  • azure__storage with command storage_container_list - List containers in account
  • azure__storage with command storage_blob_list - List blobs in container
  • azure__storage with command storage_blob_get - Download blob content
  • azure__storage with command storage_blob_put - Upload blob content

If Azure MCP is not enabled: Run /azure:setup or enable via /mcp.

CLI Fallback

# List storage accounts
az storage account list --output table

# List containers
az storage container list --account-name ACCOUNT --output table

# List blobs
az storage blob list --account-name ACCOUNT --container-name CONTAINER --output table

# Download blob
az storage blob download --account-name ACCOUNT --container-name CONTAINER --name BLOB --file LOCAL_PATH

# Upload blob
az storage blob upload --account-name ACCOUNT --container-name CONTAINER --name BLOB --file LOCAL_PATH

Storage Account Tiers

TierUse CasePerformance
StandardGeneral purpose, backupMilliseconds
PremiumDatabases, high IOPSSub-millisecond

Blob Access Tiers

TierAccess FrequencyCost
HotFrequentHigher storage, lower access
CoolInfrequent (30+ days)Lower storage, higher access
ColdRare (90+ days)Lower still
ArchiveRarely (180+ days)Lowest storage, rehydration required

Redundancy Options

TypeDurabilityUse Case
LRS11 ninesDev/test, recreatable data
ZRS12 ninesRegional high availability
GRS16 ninesDisaster recovery
GZRS16 ninesBest durability

Service Details

For deep documentation on specific services:

SDK Quick References

For building applications with Azure Storage SDKs, see the condensed guides:

For full package listing across all languages, see SDK Usage Guide.

Azure SDKs

For building applications that interact with Azure Storage programmatically, Azure provides SDK packages in multiple languages (.NET, Java, JavaScript, Python, Go, Rust). See SDK Usage Guide for package names, installation commands, and quick start examples.

Skills เพิ่มเติมจาก Azure

azure-ai
Azure
ใช้สำหรับ Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence ช่วยในการค้นหา, การค้นหาแบบเวกเตอร์/ไฮบริด, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR
appinsights-instrumentation
Azure
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัด (instrumentation) ให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบการส่งข้อมูลเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และข้อมูลอ้างอิงการกำหนดค่า
azure-aigateway
Azure
กำหนดค่า Azure API Management (APIM) เป็น AI Gateway เพื่อรักษาความปลอดภัย สังเกตการณ์ ควบคุมโมเดล AI, MCP servers, agents ช่วยในการจำกัดอัตราการใช้งาน, การแคชเชิงความหมาย, ความปลอดภัยของเนื้อหา, การปรับสมดุลโหลด
azure-compliance
Azure
ความสามารถในการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความปลอดภัยของ Azure อย่างครอบคลุม รวมถึงการประเมินแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การตรวจสอบวันหมดอายุของ Key Vault และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าทรัพยากร
azure-compute
Azure
แนะนำขนาด VM ของ Azure, VM Scale Sets (VMSS) และการกำหนดค่าตามความต้องการของเวิร์กโหลด ความต้องการด้านประสิทธิภาพ และข้อจำกัดด้านงบประมาณ
azure-cost-optimization
Azure
ระบุและวัดปริมาณการประหยัดต้นทุนในทุกการสมัครใช้งาน Azure โดยการวิเคราะห์ต้นทุนจริง เมตริกการใช้งาน และสร้างคำแนะนำการปรับแต่งที่สามารถดำเนินการได้
azure-deploy
Azure
ดำเนินการปรับใช้ไปยัง Azure ขั้นตอนสุดท้ายหลังจากการเตรียมการและการตรวจสอบ ทำงานคำสั่ง azd up, azd deploy หรือการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน
azure-diagnostics
Azure
ดีบักและแก้ไขปัญหาการทำงานจริงบน Azure ครอบคลุมการวินิจฉัย Container Apps และ Function Apps การวิเคราะห์บันทึกด้วย KQL การตรวจสอบสถานะ และการแก้ไขปัญหาทั่วไป