azure-storage

โดย Azure

บริการ Azure Storage ประกอบด้วย Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage และ Data Lake ให้บริการจัดเก็บข้อมูลแบบอ็อบเจกต์, การแชร์ไฟล์ SMB, การส่งข้อความแบบอะซิงโครนัส, NoSQL คีย์-ค่า และความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-storage

Azure Storage Services

Services

ServiceUse WhenMCP ToolsCLI
Blob StorageObjects, files, backups, static contentazure__storageaz storage blob
File SharesSMB file shares, lift-and-shift-az storage file
Queue StorageAsync messaging, task queues-az storage queue
Table StorageNoSQL key-value (consider Cosmos DB)-az storage table
Data LakeBig data analytics, hierarchical namespace-az storage fs

MCP Server (Preferred)

When Azure MCP is enabled:

  • azure__storage with command storage_account_list - List storage accounts
  • azure__storage with command storage_container_list - List containers in account
  • azure__storage with command storage_blob_list - List blobs in container
  • azure__storage with command storage_blob_get - Download blob content
  • azure__storage with command storage_blob_put - Upload blob content

If Azure MCP is not enabled: Run /azure:setup or enable via /mcp.

CLI Fallback

# List storage accounts
az storage account list --output table

# List containers
az storage container list --account-name ACCOUNT --output table

# List blobs
az storage blob list --account-name ACCOUNT --container-name CONTAINER --output table

# Download blob
az storage blob download --account-name ACCOUNT --container-name CONTAINER --name BLOB --file LOCAL_PATH

# Upload blob
az storage blob upload --account-name ACCOUNT --container-name CONTAINER --name BLOB --file LOCAL_PATH

Storage Account Tiers

TierUse CasePerformance
StandardGeneral purpose, backupMilliseconds
PremiumDatabases, high IOPSSub-millisecond

Blob Access Tiers

TierAccess FrequencyCost
HotFrequentHigher storage, lower access
CoolInfrequent (30+ days)Lower storage, higher access
ColdRare (90+ days)Lower still
ArchiveRarely (180+ days)Lowest storage, rehydration required

Redundancy Options

TypeDurabilityUse Case
LRS11 ninesDev/test, recreatable data
ZRS12 ninesRegional high availability
GRS16 ninesDisaster recovery
GZRS16 ninesBest durability

Service Details

For deep documentation on specific services:

SDK Quick References

For building applications with Azure Storage SDKs, see the condensed guides:

For full package listing across all languages, see SDK Usage Guide.

Azure SDKs

For building applications that interact with Azure Storage programmatically, Azure provides SDK packages in multiple languages (.NET, Java, JavaScript, Python, Go, Rust). See SDK Usage Guide for package names, installation commands, and quick start examples.

Skills เพิ่มเติมจาก Azure

azure-cost-optimization
Azure
ระบุและวัดปริมาณการประหยัดต้นทุนในทุกการสมัครใช้งาน Azure โดยการวิเคราะห์ต้นทุนจริง เมตริกการใช้งาน และสร้างคำแนะนำการปรับแต่งที่สามารถดำเนินการได้
azure-hosted-copilot-sdk
Azure
สร้างและปรับใช้แอป GitHub Copilot SDK ไปยัง Azure
azure-observability
Azure
บริการ Azure Observability รวมถึง Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Alerts และ Workbooks ให้บริการเมตริก, APM, การติดตามแบบกระจาย, คำสั่ง KQL และรายงานแบบโต้ตอบ
azure-rbac
Azure
ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาบทบาท Azure RBAC ที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลประจำตัวที่มีสิทธิ์เข้าถึงน้อยที่สุด จากนั้นสร้างคำสั่ง CLI และโค้ด Bicep เพื่อกำหนดบทบาทดังกล่าว
azure-messaging
Azure
แก้ไขปัญหาและข้อผิดพลาดของ Azure Messaging SDK สำหรับ Event Hubs และ Service Bus ครอบคลุมถึงการเชื่อมต่อล้มเหลว ข้อผิดพลาดการยืนยันตัวตน ปัญหาการประมวลผลข้อความ และปัญหาการกำหนดค่า SDK
azure-resource-visualizer
Azure
วิเคราะห์กลุ่มทรัพยากร Azure และสร้างไดอะแกรมสถาปัตยกรรม Mermaid แบบละเอียดที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากรแต่ละรายการ
azure-ai
Azure
ใช้สำหรับ Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence ช่วยในการค้นหา, การค้นหาแบบเวกเตอร์/ไฮบริด, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR
azure-kusto
Azure
สอบถามและวิเคราะห์ข้อมูลใน Azure Data Explorer (Kusto/ADX) โดยใช้ KQL สำหรับการวิเคราะห์ล็อก ข้อมูลเทเลเมทรี และการวิเคราะห์อนุกรมเวลา