azure-resource-manager-durabletask-dotnet

โดย microsoft

Azure Resource Manager SDK for Durable Task Scheduler in .NET. Use for MANAGEMENT PLANE operations: creating/managing Durable Task Schedulers, Task Hubs, and retention policies via Azure Resource Manager. Triggers: "Durable Task Scheduler", "create scheduler", "task hub", "DurableTaskSchedulerResource", "provision Durable Task", "orchestration scheduler".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-resource-manager-durabletask-dotnet

Azure.ResourceManager.DurableTask (.NET)

Management plane SDK for provisioning and managing Azure Durable Task Scheduler resources via Azure Resource Manager.

⚠️ Management vs Data Plane

  • This SDK (Azure.ResourceManager.DurableTask): Create schedulers, task hubs, configure retention policies
  • Data Plane SDK (Microsoft.DurableTask.Client.AzureManaged): Start orchestrations, query instances, send events

Installation

dotnet add package Azure.ResourceManager.DurableTask
dotnet add package Azure.Identity

Current Versions: Stable v1.0.0 (2025-11-03), Preview v1.0.0-beta.1 (2025-04-24) API Version: 2025-11-01

Environment Variables

AZURE_SUBSCRIPTION_ID=<your-subscription-id> # Required: Azure subscription ID
AZURE_RESOURCE_GROUP=<your-resource-group> # Required: Azure resource group name
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod  # Required only if DefaultAzureCredential is used in production
AZURE_TENANT_ID=<tenant-id> # For service principal auth (optional)
AZURE_CLIENT_ID=<client-id> # For service principal auth (optional)
AZURE_CLIENT_SECRET=<client-secret> # For service principal auth (optional)

Authentication

using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager;
using Azure.ResourceManager.DurableTask;

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
var credential = new DefaultAzureCredential(
    DefaultAzureCredential.DefaultEnvironmentVariableName
);
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/dotnet/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-dotnet#credential-classes
// var credential = new ManagedIdentityCredential();
var armClient = new ArmClient(credential);

// Get subscription
var subscriptionId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SUBSCRIPTION_ID");
var subscription = armClient.GetSubscriptionResource(
    new ResourceIdentifier($"/subscriptions/{subscriptionId}"));

Resource Hierarchy

ArmClient
└── SubscriptionResource
    └── ResourceGroupResource
        └── DurableTaskSchedulerResource
            ├── DurableTaskHubResource
            └── DurableTaskRetentionPolicyResource

Core Workflow

1. Create Durable Task Scheduler

using Azure.ResourceManager.DurableTask;
using Azure.ResourceManager.DurableTask.Models;

// Get resource group
var resourceGroup = await subscription
    .GetResourceGroupAsync("my-resource-group");

// Define scheduler with Dedicated SKU
var schedulerData = new DurableTaskSchedulerData(AzureLocation.EastUS)
{
    Properties = new DurableTaskSchedulerProperties
    {
        Sku = new DurableTaskSchedulerSku(DurableTaskSchedulerSkuName.Dedicated)
        {
            Capacity = 1  // Number of instances
        },
        // Optional: IP allowlist for network security
        IPAllowlist = { "10.0.0.0/24", "192.168.1.0/24" }
    }
};

// Create scheduler (long-running operation)
var schedulerCollection = resourceGroup.Value.GetDurableTaskSchedulers();
var operation = await schedulerCollection.CreateOrUpdateAsync(
    WaitUntil.Completed,
    "my-scheduler",
    schedulerData);

DurableTaskSchedulerResource scheduler = operation.Value;
Console.WriteLine($"Scheduler created: {scheduler.Data.Name}");
Console.WriteLine($"Endpoint: {scheduler.Data.Properties.Endpoint}");

2. Create Scheduler with Consumption SKU

// Consumption SKU (serverless)
var consumptionSchedulerData = new DurableTaskSchedulerData(AzureLocation.EastUS)
{
    Properties = new DurableTaskSchedulerProperties
    {
        Sku = new DurableTaskSchedulerSku(DurableTaskSchedulerSkuName.Consumption)
        // No capacity needed for consumption
    }
};

var operation = await schedulerCollection.CreateOrUpdateAsync(
    WaitUntil.Completed,
    "my-serverless-scheduler",
    consumptionSchedulerData);

3. Create Task Hub

// Task hubs are created under a scheduler
var taskHubData = new DurableTaskHubData
{
    // Properties are optional for basic task hub
};

var taskHubCollection = scheduler.GetDurableTaskHubs();
var hubOperation = await taskHubCollection.CreateOrUpdateAsync(
    WaitUntil.Completed,
    "my-taskhub",
    taskHubData);

DurableTaskHubResource taskHub = hubOperation.Value;
Console.WriteLine($"Task Hub created: {taskHub.Data.Name}");

4. List Schedulers

// List all schedulers in subscription
await foreach (var sched in subscription.GetDurableTaskSchedulersAsync())
{
    Console.WriteLine($"Scheduler: {sched.Data.Name}");
    Console.WriteLine($"  Location: {sched.Data.Location}");
    Console.WriteLine($"  SKU: {sched.Data.Properties.Sku?.Name}");
    Console.WriteLine($"  Endpoint: {sched.Data.Properties.Endpoint}");
}

// List schedulers in resource group
var schedulers = resourceGroup.Value.GetDurableTaskSchedulers();
await foreach (var sched in schedulers.GetAllAsync())
{
    Console.WriteLine($"Scheduler: {sched.Data.Name}");
}

5. Get Scheduler by Name

// Get existing scheduler
var existingScheduler = await schedulerCollection.GetAsync("my-scheduler");
Console.WriteLine($"Found: {existingScheduler.Value.Data.Name}");

// Or use extension method
var schedulerResource = armClient.GetDurableTaskSchedulerResource(
    DurableTaskSchedulerResource.CreateResourceIdentifier(
        subscriptionId,
        "my-resource-group",
        "my-scheduler"));
var scheduler = await schedulerResource.GetAsync();

6. Update Scheduler

// Get current scheduler
var scheduler = await schedulerCollection.GetAsync("my-scheduler");

// Update with new configuration
var updateData = new DurableTaskSchedulerData(scheduler.Value.Data.Location)
{
    Properties = new DurableTaskSchedulerProperties
    {
        Sku = new DurableTaskSchedulerSku(DurableTaskSchedulerSkuName.Dedicated)
        {
            Capacity = 2  // Scale up
        },
        IPAllowlist = { "10.0.0.0/16" }  // Update IP allowlist
    }
};

var updateOperation = await schedulerCollection.CreateOrUpdateAsync(
    WaitUntil.Completed,
    "my-scheduler",
    updateData);

7. Delete Resources

// Delete task hub first
var taskHub = await scheduler.GetDurableTaskHubs().GetAsync("my-taskhub");
await taskHub.Value.DeleteAsync(WaitUntil.Completed);

// Then delete scheduler
await scheduler.DeleteAsync(WaitUntil.Completed);

8. Manage Retention Policies

// Get retention policy collection
var retentionPolicies = scheduler.GetDurableTaskRetentionPolicies();

// Create or update retention policy
var retentionData = new DurableTaskRetentionPolicyData
{
    Properties = new DurableTaskRetentionPolicyProperties
    {
        // Configure retention settings
    }
};

var retentionOperation = await retentionPolicies.CreateOrUpdateAsync(
    WaitUntil.Completed,
    "default",  // Policy name
    retentionData);

Key Types Reference

TypePurpose
ArmClientEntry point for all ARM operations
DurableTaskSchedulerResourceRepresents a Durable Task Scheduler
DurableTaskSchedulerCollectionCollection for scheduler CRUD
DurableTaskSchedulerDataScheduler creation/update payload
DurableTaskSchedulerPropertiesScheduler configuration (SKU, IPAllowlist)
DurableTaskSchedulerSkuSKU configuration (Name, Capacity, RedundancyState)
DurableTaskSchedulerSkuNameSKU options: Dedicated, Consumption
DurableTaskHubResourceRepresents a Task Hub
DurableTaskHubCollectionCollection for task hub CRUD
DurableTaskHubDataTask hub creation payload
DurableTaskRetentionPolicyResourceRetention policy management
DurableTaskRetentionPolicyDataRetention policy configuration
DurableTaskExtensionsExtension methods for ARM client

SKU Options

SKUDescriptionUse Case
DedicatedFixed capacity with configurable instancesProduction workloads, predictable performance
ConsumptionServerless, auto-scalingDevelopment, variable workloads

Extension Methods

The SDK provides extension methods on SubscriptionResource and ResourceGroupResource:

// On SubscriptionResource
subscription.GetDurableTaskSchedulers();           // List all in subscription
subscription.GetDurableTaskSchedulersAsync();      // Async enumerable

// On ResourceGroupResource  
resourceGroup.GetDurableTaskSchedulers();          // Get collection
resourceGroup.GetDurableTaskSchedulerAsync(name);  // Get by name

// On ArmClient
armClient.GetDurableTaskSchedulerResource(id);     // Get by resource ID
armClient.GetDurableTaskHubResource(id);           // Get task hub by ID

Best Practices

  1. Use WaitUntil.Completed for operations that must finish before proceeding
  2. Use WaitUntil.Started when you want to poll manually or run operations in parallel
  3. Use DefaultAzureCredential — never hardcode keys
  4. Handle RequestFailedException for ARM API errors
  5. Use CreateOrUpdateAsync for idempotent operations
  6. Delete task hubs before schedulers — schedulers with task hubs cannot be deleted
  7. Use IP allowlists for network security in production

Error Handling

using Azure;

try
{
    var operation = await schedulerCollection.CreateOrUpdateAsync(
        WaitUntil.Completed, schedulerName, schedulerData);
}
catch (RequestFailedException ex) when (ex.Status == 409)
{
    Console.WriteLine("Scheduler already exists");
}
catch (RequestFailedException ex) when (ex.Status == 404)
{
    Console.WriteLine("Resource group not found");
}
catch (RequestFailedException ex)
{
    Console.WriteLine($"ARM Error: {ex.Status} - {ex.ErrorCode}: {ex.Message}");
}

Complete Example

using Azure;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager;
using Azure.ResourceManager.DurableTask;
using Azure.ResourceManager.DurableTask.Models;
using Azure.ResourceManager.Resources;

// Setup
var credential = new DefaultAzureCredential();
var armClient = new ArmClient(credential);

var subscriptionId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SUBSCRIPTION_ID")!;
var resourceGroupName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_RESOURCE_GROUP")!;

var subscription = armClient.GetSubscriptionResource(
    new ResourceIdentifier($"/subscriptions/{subscriptionId}"));
var resourceGroup = await subscription.GetResourceGroupAsync(resourceGroupName);

// Create scheduler
var schedulerData = new DurableTaskSchedulerData(AzureLocation.EastUS)
{
    Properties = new DurableTaskSchedulerProperties
    {
        Sku = new DurableTaskSchedulerSku(DurableTaskSchedulerSkuName.Dedicated)
        {
            Capacity = 1
        }
    }
};

var schedulerCollection = resourceGroup.Value.GetDurableTaskSchedulers();
var schedulerOp = await schedulerCollection.CreateOrUpdateAsync(
    WaitUntil.Completed, "my-scheduler", schedulerData);
var scheduler = schedulerOp.Value;

Console.WriteLine($"Scheduler endpoint: {scheduler.Data.Properties.Endpoint}");

// Create task hub
var taskHubData = new DurableTaskHubData();
var taskHubOp = await scheduler.GetDurableTaskHubs().CreateOrUpdateAsync(
    WaitUntil.Completed, "my-taskhub", taskHubData);
var taskHub = taskHubOp.Value;

Console.WriteLine($"Task Hub: {taskHub.Data.Name}");

// Cleanup
await taskHub.DeleteAsync(WaitUntil.Completed);
await scheduler.DeleteAsync(WaitUntil.Completed);

Related SDKs

SDKPurposeInstall
Azure.ResourceManager.DurableTaskManagement plane (this SDK)dotnet add package Azure.ResourceManager.DurableTask
Microsoft.DurableTask.Client.AzureManagedData plane (orchestrations, activities)dotnet add package Microsoft.DurableTask.Client.AzureManaged
Microsoft.DurableTask.Worker.AzureManagedWorker for running orchestrationsdotnet add package Microsoft.DurableTask.Worker.AzureManaged
Azure.IdentityAuthenticationdotnet add package Azure.Identity
Azure.ResourceManagerBase ARM SDKdotnet add package Azure.ResourceManager

Source Reference

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development