azure-pipelines

โดย microsoft

ใช้เมื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงไปป์ไลน์ Azure DevOps สำหรับการสร้าง VS Code ครอบคลุมการจัดคิวบิลด์ การตรวจสอบสถานะบิลด์ การดูบันทึก และการปรับปรุงไปป์ไลน์…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode --skill azure-pipelines

Validating Azure Pipeline Changes

When modifying Azure DevOps pipeline files (YAML files in build/azure-pipelines/), you can validate changes locally using the Azure CLI before committing. This avoids the slow feedback loop of pushing changes, waiting for CI, and checking results.

Prerequisites

  1. Check if Azure CLI is installed:

    az --version
    

    If not installed, install it:

    # macOS
    brew install azure-cli
    
    # Windows (PowerShell as Administrator)
    winget install Microsoft.AzureCLI
    
    # Linux (Debian/Ubuntu)
    curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
    
  2. Check if the DevOps extension is installed:

    az extension show --name azure-devops
    

    If not installed, add it:

    az extension add --name azure-devops
    
  3. Authenticate:

    az login
    az devops configure --defaults organization=https://dev.azure.com/monacotools project=Monaco
    

VS Code Main Build

The main VS Code build pipeline:

VS Code Insider Scheduled Builds

Two Insider builds run automatically on a scheduled basis:

  • Morning build: ~7:00 AM CET
  • Evening build: ~7:00 PM CET

These scheduled builds use the same pipeline definition (111) but run on the main branch to produce Insider releases.


Queueing a Build

Use the queue command to queue a validation build:

# Queue a build on the current branch
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts queue

# Queue with a specific source branch
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts queue --branch my-feature-branch

# Queue with custom parameters
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts queue --parameter "VSCODE_BUILD_WEB=false" --parameter "VSCODE_PUBLISH=false"

# Parameter value with spaces
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts queue --parameter "VSCODE_BUILD_TYPE=Product Build"

Important: Before queueing a new build, cancel any previous builds on the same branch that you no longer need. This frees up build agents and reduces resource waste:

# Find the build ID from status, then cancel it
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts cancel --build-id <id>
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts queue

Script Options

OptionDescription
--branch <name>Source branch to build (default: current git branch)
--definition <id>Pipeline definition ID (default: 111)
--parameter <entry>Pipeline parameter in KEY=value format (repeatable); use this when the value contains spaces
--parameters <list>Space-separated parameters in KEY=value KEY2=value2 format; values must not contain spaces
--dry-runPrint the command without executing

Product Build Queue Parameters (build/azure-pipelines/product-build.yml)

NameTypeDefaultAllowed ValuesDescription
VSCODE_QUALITYstringinsiderexploration, insider, stableBuild quality channel
VSCODE_BUILD_TYPEstringProduct BuildProduct, CIBuild mode for Product vs CI
NPM_REGISTRYstringhttps://pkgs.dev.azure.com/monacotools/Monaco/_packaging/vscode/npm/registry/any URLCustom npm registry
CARGO_REGISTRYstringsparse+https://pkgs.dev.azure.com/monacotools/Monaco/_packaging/vscode/Cargo/index/any URLCustom Cargo registry
VSCODE_BUILD_WIN32booleantruetrue, falseBuild Windows x64
VSCODE_BUILD_WIN32_ARM64booleantruetrue, falseBuild Windows arm64
VSCODE_BUILD_LINUXbooleantruetrue, falseBuild Linux x64
VSCODE_BUILD_LINUX_SNAPbooleantruetrue, falseBuild Linux x64 Snap
VSCODE_BUILD_LINUX_ARM64booleantruetrue, falseBuild Linux arm64
VSCODE_BUILD_LINUX_ARMHFbooleantruetrue, falseBuild Linux armhf
VSCODE_BUILD_ALPINEbooleantruetrue, falseBuild Alpine x64
VSCODE_BUILD_ALPINE_ARM64booleantruetrue, falseBuild Alpine arm64
VSCODE_BUILD_MACOSbooleantruetrue, falseBuild macOS x64
VSCODE_BUILD_MACOS_ARM64booleantruetrue, falseBuild macOS arm64
VSCODE_BUILD_MACOS_UNIVERSALbooleantruetrue, falseBuild macOS universal (requires both macOS arches)
VSCODE_BUILD_WEBbooleantruetrue, falseBuild Web artifacts
VSCODE_PUBLISHbooleantruetrue, falsePublish to builds.code.visualstudio.com
VSCODE_RELEASEbooleanfalsetrue, falseTrigger release flow if successful
VSCODE_STEP_ON_ITbooleanfalsetrue, falseSkip tests
VSCODE_USE_LEGACY_OSS_NOTICEbooleanfalsetrue, falseKeep the legacy mixin ThirdPartyNotices.txt instead of the Component Governance notice

Example: run a quick CI-oriented validation with minimal publish/release side effects:

node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts queue \
   --parameter "VSCODE_BUILD_TYPE=CI Build" \
   --parameter "VSCODE_PUBLISH=false" \
   --parameter "VSCODE_RELEASE=false"

Checking Build Status

Use the status command to monitor a running build:

# Get status of the most recent builds
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status

# Get overview of a specific build by ID
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status --build-id 123456

# Watch build status (refreshes every 30 seconds)
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status --watch

# Watch with custom interval (60 seconds)
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status --watch 60

Script Options

OptionDescription
--build-id <id>Specific build ID (default: most recent on current branch)
--branch <name>Filter builds by branch name (shows last 20 builds for branch)
--reason <reason>Filter builds by reason: manual, individualCI, batchedCI, schedule, pullRequest
--definition <id>Pipeline definition ID (default: 111)
--watch [seconds]Continuously poll status until build completes (default: 30s)
--download-log <id>Download a specific log to /tmp
--download-artifact <name>Download artifact to /tmp
--jsonOutput raw JSON for programmatic consumption

Cancelling a Build

Use the cancel command to stop a running build:

# Cancel a build by ID (use status command to find IDs)
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts cancel --build-id 123456

# Dry run (show what would be cancelled)
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts cancel --build-id 123456 --dry-run

Script Options

OptionDescription
--build-id <id>Build ID to cancel (required)
--definition <id>Pipeline definition ID (default: 111)
--dry-runPrint what would be cancelled without executing

Testing Pipeline Changes

When the user asks to test changes in an Azure Pipelines build, follow this workflow:

  1. Queue a new build on the current branch
  2. Poll for completion by periodically checking the build status until it finishes

Polling for Build Completion

Use a shell loop with sleep to poll the build status. The sleep command works on all major operating systems:

# Queue the build and note the build ID from output (e.g., 123456)
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts queue

# Poll every 60 seconds until complete (works on macOS, Linux, and Windows with Git Bash/WSL)
# Replace <BUILD_ID> with the actual build ID from the queue command
while true; do
  node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status --build-id <BUILD_ID> --json 2>/dev/null | grep -q '"status": "completed"' && break
  sleep 60
done

# Check final result
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status --build-id <BUILD_ID>

Alternatively, use the built-in --watch flag which handles polling automatically:

node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts queue
# Use the build ID returned by the queue command
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status --build-id <BUILD_ID> --watch

Note: The --watch flag polls every 30 seconds by default. Use --watch 60 for a 60-second interval to reduce API calls.


Common Workflows

1. Quick Pipeline Validation

# Make your YAML changes, then:
git add -A && git commit -m "test: pipeline changes"
git push origin HEAD

# Check for any previous builds on this branch and cancel if needed
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts cancel --build-id <id>  # if there's an active build

# Queue and watch the new build
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts queue
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status --watch

2. Investigate a Build

# Get overview of a build (shows stages, artifacts, and log IDs)
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status --build-id 123456

# Download a specific log for deeper inspection
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status --build-id 123456 --download-log 5

# Download an artifact
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status --build-id 123456 --download-artifact unsigned_vscode_cli_win32_x64_cli

3. Test with Modified Parameters

# Customize build matrix for quicker validation
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts queue \
   --parameter "VSCODE_BUILD_TYPE=CI Build" \
   --parameter "VSCODE_BUILD_WEB=false" \
   --parameter "VSCODE_BUILD_ALPINE=false" \
   --parameter "VSCODE_BUILD_ALPINE_ARM64=false" \
   --parameter "VSCODE_PUBLISH=false"

4. Cancel a Running Build

# First, find the build ID
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status

# Cancel a specific build by ID
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts cancel --build-id 123456

# Dry run to see what would be cancelled
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts cancel --build-id 123456 --dry-run

5. Iterate on Pipeline Changes

When iterating on pipeline YAML changes, always cancel obsolete builds before queueing new ones:

# Push new changes
git add -A && git commit --amend --no-edit
git push --force-with-lease origin HEAD

# Find the outdated build ID and cancel it
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts cancel --build-id <id>

# Queue a fresh build and monitor
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts queue
node .github/skills/azure-pipelines/azure-pipeline.ts status --watch

Troubleshooting

Authentication Issues

# Re-authenticate
az logout
az login

# Check current account
az account show

Extension Not Found

az extension add --name azure-devops --upgrade

Rate Limiting

If you hit rate limits, add delays between API calls or use --watch with a longer interval.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
official
microsoft-foundry
microsoft
ปรับใช้ ประเมิน และจัดการ Foundry agents แบบครบวงจร: สร้าง Docker, push ไปยัง ACR, สร้าง hosted/prompt agent, เริ่ม container, batch eval, continuous eval, เวิร์กโฟลว์ prompt optimizer, agent.yaml, จัดชุดข้อมูลจาก traces ใช้สำหรับ: ปรับใช้ agent ไปยัง Foundry, hosted agent, สร้าง agent, เรียกใช้ agent, ประเมิน agent, รัน batch eval, continuous eval, การตรวจสอบต่อเนื่อง, สถานะ continuous eval, ปรับแต่ง prompt, ปรับปรุง prompt, prompt optimizer, ปรับแต่งคำแนะนำ agent, ปรับปรุง agent...
officialdevelopmentdevops
azure-ai
microsoft
ใช้สำหรับ Azure AI: ค้นหา, คำพูด, OpenAI, การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ ช่วยในการค้นหา, การค้นหาแบบเวกเตอร์/ไฮบริด, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR เมื่อ: การค้นหา AI, การค้นหาคำถาม, การค้นหาแบบเวกเตอร์, การค้นหาแบบไฮบริด, การค้นหาเชิงความหมาย, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR, แปลงข้อความเป็นคำพูด
officialdevelopmentapi
azure-deploy
microsoft
ดำเนินการปรับใช้ Azure สำหรับแอปพลิเคชันที่เตรียมไว้แล้วซึ่งมีไฟล์ .azure/deployment-plan.md และไฟล์โครงสร้างพื้นฐานอยู่แล้ว ห้ามใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอสร้างแอปพลิเคชันใหม่ ให้ใช้ azure-prepare แทน ทักษะนี้รันคำสั่ง azd up, azd deploy, terraform apply และ az deployment พร้อมการกู้คืนข้อผิดพลาดในตัว ต้องมี .azure/deployment-plan.md จาก azure-prepare และสถานะที่ตรวจสอบแล้วจาก azure-validate เมื่อ: "run azd up", "run azd deploy", "execute deployment",...
officialdevopsaws
azure-storage
microsoft
บริการ Azure Storage รวมถึง Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage และ Data Lake ตอบคำถามเกี่ยวกับระดับการเข้าถึงพื้นที่จัดเก็บ (hot, cool, cold, archive) ว่าเมื่อใดควรใช้แต่ละระดับ และการเปรียบเทียบระดับ ให้บริการจัดเก็บวัตถุ, แชร์ไฟล์ SMB, การส่งข้อความแบบอะซิงโครนัส, NoSQL key-value และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงการจัดการวงจรชีวิต ใช้สำหรับ: blob storage, file shares, queue storage, table storage, data lake, อัปโหลดไฟล์, ดาวน์โหลด blobs, storage accounts, access tiers,...
officialdevelopmentdatabase
azure-diagnostics
microsoft
ดีบักปัญหาการผลิตบน Azure โดยใช้ AppLens, Azure Monitor, สถานะทรัพยากร และการจัดลำดับความสำคัญอย่างปลอดภัย เมื่อ: ดีบักปัญหาการผลิต, แก้ไขปัญหาแอปบริการ, แอปบริการ CPU สูง, แอปบริการล้มเหลวในการปรับใช้, แก้ไขปัญหาคอนเทนเนอร์แอป, แก้ไขปัญหาฟังก์ชัน, แก้ไขปัญหา AKS, kubectl ไม่สามารถเชื่อมต่อ, kube-system/CoreDNS ล้มเหลว, pod รอ, crashloop, node ไม่พร้อม, การอัปเกรดล้มเหลว, วิเคราะห์บันทึก, KQL, ข้อมูลเชิงลึก, การดึงอิมเมจล้มเหลว, ปัญหาการเริ่มต้นเย็น, การตรวจสอบสถานะล้มเหลว,...
officialdevopsdevelopment
azure-prepare
microsoft
เตรียมแอปพลิเคชัน Azure สำหรับการปรับใช้ (infra Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles) ใช้สำหรับสร้าง/ปรับปรุงให้ทันสมัย หรือสร้าง+ปรับใช้ ไม่ใช่สำหรับการย้ายข้ามคลาวด์ (ใช้ azure-cloud-migrate) ห้ามใช้สำหรับ: แอป copilot-sdk (ใช้ azure-hosted-copilot-sdk) เมื่อ: "สร้างแอป", "สร้างเว็บแอป", "สร้าง API", "สร้าง HTTP API แบบไร้เซิร์ฟเวอร์", "สร้างฟรอนต์เอนด์", "สร้างแบ็กเอนด์", "สร้างบริการ", "ปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัย", "อัปเดตแอปพลิเคชัน", "เพิ่มการรับรองความถูกต้อง", "เพิ่มการแคช", "โฮสต์บน Azure", "สร้างและ...
officialdevelopmentdevops
azure-validate
microsoft
การตรวจสอบความพร้อมก่อนการปรับใช้สำหรับ Azure ตรวจสอบเชิงลึกเกี่ยวกับการกำหนดค่า โครงสร้างพื้นฐาน (Bicep หรือ Terraform) การกำหนดบทบาท RBAC สิทธิ์ของ managed identity และข้อกำหนดเบื้องต้นก่อนการปรับใช้ เมื่อ: ตรวจสอบแอปของฉัน ตรวจสอบความพร้อมในการปรับใช้ เรียกใช้การตรวจสอบก่อนดำเนินการ ยืนยันการกำหนดค่า ตรวจสอบว่าพร้อมปรับใช้หรือไม่ ตรวจสอบ azure.yaml ตรวจสอบ Bicep ทดสอบก่อนปรับใช้ แก้ไขข้อผิดพลาดในการปรับใช้ ตรวจสอบ Azure Functions ตรวจสอบ function app ตรวจสอบ serverless...
officialdevopstesting