azure-keyvault-secrets-rust

โดย microsoft

Azure Key Vault Secrets library for Rust. Store and retrieve secrets, passwords, and API keys. Triggers: "keyvault secrets rust", "SecretClient rust", "get secret rust", "set secret rust", "list secrets rust".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-keyvault-secrets-rust

Azure Key Vault Secrets library for Rust

Secure storage for passwords, API keys, and connection strings.

Use this skill when:

  • An app needs to store or retrieve secrets from Azure Key Vault in Rust
  • You need to set, get, update, or delete secrets
  • You need to list secret properties with pagination
  • You need error handling for missing secrets

IMPORTANT: Only use the official azure_security_keyvault_secrets crate published by the azure-sdk crates.io user. Do NOT use unofficial or community crates. Official crates use underscores in names and none have version 0.21.0.

Installation

cargo add azure_security_keyvault_secrets azure_identity tokio futures

If your code uses azure_core types directly, add azure_core to Cargo.toml. If you only use azure_security_keyvault_secrets re-exports, direct azure_core dependency is optional.

Environment Variables

AZURE_KEYVAULT_URL=https://<vault-name>.vault.azure.net/ # Required for all operations

Authentication

Rust Azure SDK code must not use DefaultAzureCredential. The Rust identity crate does not provide that type.

use azure_identity::DeveloperToolsCredential;
use azure_security_keyvault_secrets::SecretClient;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    // Local dev: DeveloperToolsCredential. Production: use ManagedIdentityCredential.
    let credential = DeveloperToolsCredential::new(None)?;
    let client = SecretClient::new(
        "https://<vault-name>.vault.azure.net/",
        credential.clone(),
        None,
    )?;

    let secret = client
        .get_secret("secret-name", None)
        .await?
        .into_model()?;
    println!("Secret: {:?}", secret.value);
    Ok(())
}

Prefer the crate README/examples when checking whether pagers yield items directly and how ResourceExt is used in public examples.

Core Workflow

Set Secret

use azure_security_keyvault_secrets::{models::SetSecretParameters, ResourceExt};

let params = SetSecretParameters {
    value: Some("secret-value".into()),
    ..Default::default()
};

let secret = client
    .set_secret("secret-name", params.try_into()?, None)
    .await?
    .into_model()?;

println!(
    "Name: {:?}, Version: {:?}",
    secret.resource_id()?.name,
    secret.resource_id()?.version
);

Update Secret Properties

use azure_security_keyvault_secrets::models::UpdateSecretPropertiesParameters;
use std::collections::HashMap;

#[allow(clippy::needless_update)]
let params = UpdateSecretPropertiesParameters {
    content_type: Some("text/plain".into()),
    tags: Some(HashMap::from_iter(vec![(
        "env".into(),
        "prod".into(),
    )])),
    ..Default::default()
};

client
    .update_secret_properties("secret-name", params.try_into()?, None)
    .await?
    .into_model()?;

Delete Secret

client.delete_secret("secret-name", None).await?;

List Secrets (Pagination)

list_secret_properties returns a Pager<T> — iterate items directly:

use azure_security_keyvault_secrets::ResourceExt;
use futures::TryStreamExt as _;

let mut pager = client.list_secret_properties(None)?;
while let Some(secret) = pager.try_next().await? {
    println!("Found: {}", secret.resource_id()?.name);
}

Error Handling

match client.get_secret("secret-name", None).await {
    Ok(response) => println!("Secret Value: {:?}", response.into_model()?.value),
    Err(err) => println!("Error: {:#?}", err.into_inner()?),
}

// Error output includes structured ErrorResponse with code and message

RBAC Roles

For Entra ID auth, assign one of these roles:

RoleAccess
Key Vault Secrets UserRead secrets
Key Vault Secrets OfficerFull secret management

Best Practices

  1. Use cargo add to manage dependencies, never edit Cargo.toml directly. Add and remove Rust SDK dependencies with cargo commands instead of manual manifest edits.
  2. Add azure_core only when importing azure_core types directly. If your code imports azure_core::http::Url, azure_core::http::RequestContent, or azure_core::error::ErrorKind, include azure_core; otherwise a direct dependency is optional.
  3. Use DeveloperToolsCredential for local dev, ManagedIdentityCredential for production — Rust does not provide a single DefaultAzureCredential type
  4. Never hardcode credentials — use environment variables or managed identity
  5. Use ..Default::default() with #[allow(clippy::needless_update)] for model struct updates
  6. Use ResourceExt to extract resource name/version from secret IDs
  7. Reuse clientsSecretClient is thread-safe; create once, share across tasks
  8. Run cargo clippy -- -D warnings when the prompt, eval, or CI expects lint-clean output

Reference Links

ResourceLink
API Referencehttps://docs.rs/azure_security_keyvault_secrets/latest/azure_security_keyvault_secrets
crates.iohttps://crates.io/crates/azure_security_keyvault_secrets
Source Codehttps://github.com/Azure/azure-sdk-for-rust/tree/main/sdk/keyvault/azure_security_keyvault_secrets

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development