azure-diagnostics
โดย Azure
ดีบักและแก้ไขปัญหาการทำงานจริงบน Azure ครอบคลุมการวินิจฉัย Container Apps และ Function Apps การวิเคราะห์บันทึกด้วย KQL การตรวจสอบสถานะ และการแก้ไขปัญหาทั่วไป
npx skills add https://github.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure --skill azure-diagnosticsAzure Diagnostics
AUTHORITATIVE GUIDANCE — MANDATORY COMPLIANCE
This document is the official source for debugging and troubleshooting Azure production issues. Follow these instructions to diagnose and resolve common Azure service problems systematically.
Triggers
Activate this skill when user wants to:
- Debug or troubleshoot production issues
- Diagnose errors in Azure services
- Analyze application logs or metrics
- Fix image pull, cold start, or health probe issues
- Investigate why Azure resources are failing
- Find root cause of application errors
- Troubleshoot App Service issues (high CPU, deployment failures, crashes, slow responses, TLS/custom domains)
- Respond to prompts like "troubleshoot app service", "app service high CPU", or "app service deployment failure"
- Troubleshoot Azure Function Apps (invocation failures, timeouts, binding errors)
- Find the App Insights or Log Analytics workspace linked to a Function App
- Troubleshoot AKS clusters, nodes, pods, ingress, or Kubernetes networking issues
- Troubleshoot Azure Messaging SDK issues (Event Hubs, Service Bus connection failures, AMQP errors, message lock issues)
Rules
- Start with systematic diagnosis flow
- Use AppLens (MCP) for AI-powered diagnostics when available
- Check resource health before deep-diving into logs
- Select appropriate troubleshooting guide based on service type
- Document findings and attempted remediation steps
- Route AKS incidents to the dedicated AKS troubleshooting document
Quick Diagnosis Flow
- Identify symptoms - What's failing?
- Check resource health - Is Azure healthy?
- Review logs - What do logs show?
- Analyze metrics - Performance patterns?
- Investigate recent changes - What changed?
Troubleshooting Guides by Service
| Service | Common Issues | Reference |
|---|---|---|
| Container Apps | Image pull failures, cold starts, health probes, port mismatches | container-apps/ |
| App Service | High CPU, deployment failures, crashes, slow responses, TLS/custom domains | app-service/ |
| Function Apps | App details, invocation failures, timeouts, binding errors, cold starts, missing app settings | functions/ |
| AKS | Cluster access, nodes, kube-system, scheduling, crash loops, ingress, DNS, upgrades | AKS Troubleshooting |
| Messaging | Event Hubs & Service Bus SDK errors, AMQP failures, message lock, connectivity | Messaging Troubleshooting |
Routing
- Keep Container Apps and Function Apps diagnostics in this parent skill.
- Route active AKS incidents, AKS-specific intake, evidence gathering, and remediation guidance to AKS Troubleshooting.
- Route Azure Messaging SDK troubleshooting (Event Hubs, Service Bus) to Messaging Troubleshooting.
Quick Reference
Common Diagnostic Commands
# Check resource health
az resource show --ids RESOURCE_ID
# View activity log
az monitor activity-log list -g RG --max-events 20
# Container Apps logs
az containerapp logs show --name APP -g RG --follow
# Function App logs (query App Insights traces)
az monitor app-insights query --apps APP-INSIGHTS -g RG \
--analytics-query "traces | where timestamp > ago(1h) | order by timestamp desc | take 50"
AppLens (MCP Tools)
For AI-powered diagnostics, use:
mcp_azure_mcp_applens
intent: "diagnose issues with <resource-name>"
command: "diagnose"
parameters:
resourceId: "<resource-id>"
Provides:
- Automated issue detection
- Root cause analysis
- Remediation recommendations
Azure Monitor (MCP Tools)
For querying logs and metrics:
mcp_azure_mcp_monitor
intent: "query logs for <resource-name>"
command: "logs_query"
parameters:
workspaceId: "<workspace-id>"
query: "<KQL-query>"
See kql-queries.md for common diagnostic queries.
Check Azure Resource Health
Using MCP
mcp_azure_mcp_resourcehealth
intent: "check health status of <resource-name>"
command: "get"
parameters:
resourceId: "<resource-id>"
Using CLI
# Check specific resource health
az resource show --ids RESOURCE_ID
# Check recent activity
az monitor activity-log list -g RG --max-events 20
References
Skills เพิ่มเติมจาก Azure
azure-ai
Azure
ใช้สำหรับ Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence ช่วยในการค้นหา, การค้นหาแบบเวกเตอร์/ไฮบริด, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR
appinsights-instrumentation
Azure
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัด (instrumentation) ให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบการส่งข้อมูลเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และข้อมูลอ้างอิงการกำหนดค่า
azure-aigateway
Azure
กำหนดค่า Azure API Management (APIM) เป็น AI Gateway เพื่อรักษาความปลอดภัย สังเกตการณ์ ควบคุมโมเดล AI, MCP servers, agents ช่วยในการจำกัดอัตราการใช้งาน, การแคชเชิงความหมาย, ความปลอดภัยของเนื้อหา, การปรับสมดุลโหลด
azure-compliance
Azure
ความสามารถในการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความปลอดภัยของ Azure อย่างครอบคลุม รวมถึงการประเมินแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การตรวจสอบวันหมดอายุของ Key Vault และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าทรัพยากร
azure-compute
Azure
แนะนำขนาด VM ของ Azure, VM Scale Sets (VMSS) และการกำหนดค่าตามความต้องการของเวิร์กโหลด ความต้องการด้านประสิทธิภาพ และข้อจำกัดด้านงบประมาณ
azure-cost-optimization
Azure
ระบุและวัดปริมาณการประหยัดต้นทุนในทุกการสมัครใช้งาน Azure โดยการวิเคราะห์ต้นทุนจริง เมตริกการใช้งาน และสร้างคำแนะนำการปรับแต่งที่สามารถดำเนินการได้
azure-deploy
Azure
ดำเนินการปรับใช้ไปยัง Azure ขั้นตอนสุดท้ายหลังจากการเตรียมการและการตรวจสอบ ทำงานคำสั่ง azd up, azd deploy หรือการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน
azure-hosted-copilot-sdk
Azure
สร้างและปรับใช้แอป GitHub Copilot SDK ไปยัง Azure