azure-compute

โดย Azure

แนะนำขนาด VM ของ Azure, VM Scale Sets (VMSS) และการกำหนดค่าตามความต้องการของเวิร์กโหลด ความต้องการด้านประสิทธิภาพ และข้อจำกัดด้านงบประมาณ

npx skills add https://github.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure --skill azure-compute

Azure Compute Skill

Routes Azure VM and Virtual Machine Scale Set (VMSS) requests to the right workflow.

When to Use This Skill

  • User wants to recommend, compare, or price a VM or VMSS
  • User wants to create, provision, or deploy a VM or VMSS
  • User asks about Capacity Reservation Groups (CRG) — reserve, guarantee capacity, pre-provision
  • User asks about Essential Machine Management (EMM) — machine enrollment, monitor

Disambiguate with azure-prepare: if the user wants to deploy an application (Docker service, web app, API, serverless workload), route to azure-prepare. vm-creator is for bare VM/VMSS infrastructure only.

Routing

Mandatory workflow-first routing: never route directly to references/* files. First classify the user intent below, open the matched workflow file, then load only the reference files that workflow requests. Reference files are supporting material, not entry points. If the intent is unclear, ask a clarifying question to disambiguate between the workflows.

WorkflowFileUse when
VM Recommendervm-recommender.mdUser asks which VM/VMSS to choose, whether to use VMSS/autoscaling, wants pricing, or wants to compare options
VM Creatorvm-creator.mdUser wants to create, provision, or deploy a bare VM or VMSS (not an app deployment)
Capacity Reservationcapacity-reservation.mdUser needs to reserve / guarantee VM capacity (CRG create / associate / disassociate)
Essential Machine Managementessential-machine-management.mdUser asks about EMM / machine enrollment / monitor

Skills เพิ่มเติมจาก Azure

azure-messaging
Azure
แก้ไขปัญหาและข้อผิดพลาดของ Azure Messaging SDK สำหรับ Event Hubs และ Service Bus ครอบคลุมถึงการเชื่อมต่อล้มเหลว ข้อผิดพลาดการยืนยันตัวตน ปัญหาการประมวลผลข้อความ และปัญหาการกำหนดค่า SDK
azure-resource-visualizer
Azure
วิเคราะห์กลุ่มทรัพยากร Azure และสร้างไดอะแกรมสถาปัตยกรรม Mermaid แบบละเอียดที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากรแต่ละรายการ
azure-ai
Azure
ใช้สำหรับ Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence ช่วยในการค้นหา, การค้นหาแบบเวกเตอร์/ไฮบริด, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR
appinsights-instrumentation
Azure
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัด (instrumentation) ให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบการส่งข้อมูลเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และข้อมูลอ้างอิงการกำหนดค่า
azure-aigateway
Azure
กำหนดค่า Azure API Management (APIM) เป็น AI Gateway เพื่อรักษาความปลอดภัย สังเกตการณ์ ควบคุมโมเดล AI, MCP servers, agents ช่วยในการจำกัดอัตราการใช้งาน, การแคชเชิงความหมาย, ความปลอดภัยของเนื้อหา, การปรับสมดุลโหลด
azure-compliance
Azure
ความสามารถในการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความปลอดภัยของ Azure อย่างครอบคลุม รวมถึงการประเมินแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การตรวจสอบวันหมดอายุของ Key Vault และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าทรัพยากร
azure-cost-optimization
Azure
ระบุและวัดปริมาณการประหยัดต้นทุนในทุกการสมัครใช้งาน Azure โดยการวิเคราะห์ต้นทุนจริง เมตริกการใช้งาน และสร้างคำแนะนำการปรับแต่งที่สามารถดำเนินการได้
azure-deploy
Azure
ดำเนินการปรับใช้ไปยัง Azure ขั้นตอนสุดท้ายหลังจากการเตรียมการและการตรวจสอบ ทำงานคำสั่ง azd up, azd deploy หรือการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน