appinsights-instrumentation

โดย Azure

แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัด (instrumentation) ให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบการส่งข้อมูลเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และข้อมูลอ้างอิงการกำหนดค่า

npx skills add https://github.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure --skill appinsights-instrumentation

AppInsights Instrumentation Guide

This skill provides guidance and reference material for instrumenting webapps with Azure Application Insights.

⛔ ADDING COMPONENTS?

If the user wants to add App Insights to their app, invoke azure-prepare instead. This skill provides reference material—azure-prepare orchestrates the actual changes.

When to Use This Skill

  • User asks how to instrument (guidance, patterns, examples)
  • User needs SDK setup instructions
  • azure-prepare invokes this skill during research phase
  • User wants to understand App Insights concepts

When to Use azure-prepare Instead

  • User says "add telemetry to my app"
  • User says "add App Insights"
  • User wants to modify their project
  • Any request to change/add components

Prerequisites

The app in the workspace must be one of these kinds

  • An ASP.NET Core app hosted in Azure
  • A Node.js app hosted in Azure

Guidelines

Collect context information

Find out the (programming language, application framework, hosting) tuple of the application the user is trying to add telemetry support in. This determines how the application can be instrumented. Read the source code to make an educated guess. Confirm with the user on anything you don't know. You must always ask the user where the application is hosted (e.g. on a personal computer, in an Azure App Service as code, in an Azure App Service as container, in an Azure Container App, etc.).

Prefer auto-instrument if possible

If the app is a C# ASP.NET Core app hosted in Azure App Service, use AUTO guide to help user auto-instrument the app.

Manually instrument

Manually instrument the app by creating the AppInsights resource and update the app's code.

Create AppInsights resource

Use one of the following options that fits the environment.

  • Add AppInsights to existing Bicep template. See examples/appinsights.bicep for what to add. This is the best option if there are existing Bicep template files in the workspace.
  • Use Azure CLI. See scripts/appinsights.ps1 for what Azure CLI command to execute to create the App Insights resource.

No matter which option you choose, recommend the user to create the App Insights resource in a meaningful resource group that makes managing resources easier. A good candidate will be the same resource group that contains the resources for the hosted app in Azure.

Modify application code

  • If the app is an ASP.NET Core app, see ASPNETCORE guide for how to modify the C# code.
  • If the app is a Node.js app, see NODEJS guide for how to modify the JavaScript/TypeScript code.
  • If the app is a Python app, see PYTHON guide for how to modify the Python code.

SDK Quick References

Platform-Specific Guides

Skills เพิ่มเติมจาก Azure

azure-ai
Azure
ใช้สำหรับ Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence ช่วยในการค้นหา, การค้นหาแบบเวกเตอร์/ไฮบริด, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR
azure-aigateway
Azure
กำหนดค่า Azure API Management (APIM) เป็น AI Gateway เพื่อรักษาความปลอดภัย สังเกตการณ์ ควบคุมโมเดล AI, MCP servers, agents ช่วยในการจำกัดอัตราการใช้งาน, การแคชเชิงความหมาย, ความปลอดภัยของเนื้อหา, การปรับสมดุลโหลด
azure-compliance
Azure
ความสามารถในการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความปลอดภัยของ Azure อย่างครอบคลุม รวมถึงการประเมินแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การตรวจสอบวันหมดอายุของ Key Vault และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าทรัพยากร
azure-compute
Azure
แนะนำขนาด VM ของ Azure, VM Scale Sets (VMSS) และการกำหนดค่าตามความต้องการของเวิร์กโหลด ความต้องการด้านประสิทธิภาพ และข้อจำกัดด้านงบประมาณ
azure-cost-optimization
Azure
ระบุและวัดปริมาณการประหยัดต้นทุนในทุกการสมัครใช้งาน Azure โดยการวิเคราะห์ต้นทุนจริง เมตริกการใช้งาน และสร้างคำแนะนำการปรับแต่งที่สามารถดำเนินการได้
azure-deploy
Azure
ดำเนินการปรับใช้ไปยัง Azure ขั้นตอนสุดท้ายหลังจากการเตรียมการและการตรวจสอบ ทำงานคำสั่ง azd up, azd deploy หรือการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน
azure-diagnostics
Azure
ดีบักและแก้ไขปัญหาการทำงานจริงบน Azure ครอบคลุมการวินิจฉัย Container Apps และ Function Apps การวิเคราะห์บันทึกด้วย KQL การตรวจสอบสถานะ และการแก้ไขปัญหาทั่วไป
azure-hosted-copilot-sdk
Azure
สร้างและปรับใช้แอป GitHub Copilot SDK ไปยัง Azure