add-onedrive

โดย microsoft

เพิ่มตัวเชื่อมต่อ OneDrive for Business ให้กับแอป Power Apps code ใช้เมื่ออัปโหลด ดาวน์โหลด แสดงรายการ หรือจัดการไฟล์ใน OneDrive

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill add-onedrive

📋 Shared Instructions: shared-instructions.md - Cross-cutting concerns.

Add OneDrive for Business

Workflow

  1. Check Memory Bank → 2. Add Connector → 3. Configure → 4. Build → 5. Update Memory Bank

Step 1: Check Memory Bank

Check for memory-bank.md per shared-instructions.md.

Step 2: Add Connector

Get the connection as described in connector-reference.md.

CLI 1.3.0+ (PA_INLINE_CONNECTIONS=yes): tell the user that adding OneDrive for Business may create a connection with their account, then run the add without -c and handle the result with the outcome table in connector-reference.md:

pa app add data-source --connector onedriveforbusiness --non-interactive

Older CLIs: run /list-connections to find the OneDrive for Business connection ID (if none exists, create one with pa connection create as described in connector-reference.md), then:

pa app add data-source --connector onedriveforbusiness -c <connection-id>

Step 3: Configure

Ask the user what file operations they need (list files, upload, download, create folder, etc.).

The generated service is OneDriveforBusinessService (lowercase "for"), and its methods take positional parameters. Confirm names and signatures in src/generated/services/ before using them.

Common operations:

import { OneDriveforBusinessService } from "../generated/services/OneDriveforBusinessService";

// List the files and folders in the root folder
const root = await OneDriveforBusinessService.ListRootFolder();
const rootItems = root.data ?? [];

// List a subfolder by its Id (from an earlier listing); returns a page of items
const folder = await OneDriveforBusinessService.ListFolderV2("<folder-id>");
const folderItems = folder.data?.value ?? [];

// Get file metadata and content
const metadata = await OneDriveforBusinessService.GetFileMetadata("<file-id>");
const content = await OneDriveforBusinessService.GetFileContent("<file-id>");

// Create a file
await OneDriveforBusinessService.CreateFile("/Documents", "report.txt", "File content here");

Key points:

  • List the root folder with ListRootFolder() instead of passing "root" as a folder ID. ListFolderV2 takes the Id of a folder returned by an earlier listing.
  • Use ListFolderV2, not ListFolder, which the connector has deprecated. ListFolderV2 returns a page: the items are in value, and nextLink is set when there are more.
  • Use folderPath for creating files by path, id for accessing existing files
  • Binary file content may need base64 encoding/decoding depending on the operation

Use Grep to find specific methods in src/generated/services/OneDriveforBusinessService.ts (generated files can be very large -- see connector-reference.md).

Step 4: Build

npm run build

Fix TypeScript errors before proceeding. Do NOT deploy yet.

Step 5: Update Memory Bank

Update memory-bank.md with: connector added, configured operations, build status.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development