add-excel

โดย microsoft

เพิ่มตัวเชื่อมต่อ Excel Online (ธุรกิจ) ลงในแอป Power Apps code ใช้เมื่ออ่านหรือเขียนข้อมูลสมุดงาน Excel จาก OneDrive หรือ SharePoint

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill add-excel

📋 Shared Instructions: shared-instructions.md - Cross-cutting concerns.

Add Excel Online

Workflow

  1. Check Memory Bank → 2. Gather → 3. Add Connector → 4. Configure → 5. Build → 6. Update Memory Bank

Step 1: Check Memory Bank

Check for memory-bank.md per shared-instructions.md.

Step 2: Gather

Ask the user:

  1. Where is the workbook? (OneDrive or SharePoint)
  2. Workbook file name
  3. Which table(s) in the workbook to access

Step 3: Add Connector

First, find the connection ID (see connector-reference.md):

Run the /list-connections skill. Find the Excel Online (Business) connection in the output. If none exists, direct the user to create one using the environment-specific Connections URL — construct it from the active environment ID in context (from power.config.json or a prior step): https://make.powerapps.com/environments/<environment-id>/connections+ New connection → search for the connector → Create.

Excel Online is a tabular datasource -- requires -c (connection ID), -d (drive), and --table (table name in workbook):

# OneDrive workbook
pa app add data-source --connector excelonlinebusiness -c <connection-id> -d 'me' --table 'Table1'

# SharePoint workbook -- dataset is the document library path
pa app add data-source --connector excelonlinebusiness -c <connection-id> -d 'sites/your-site' --table 'Table1'

Run for each table the user needs.

Step 4: Configure

AddRowIntoTable -- adds a row to an Excel table:

// OneDrive workbook
await ExcelOnlineBusinessService.AddRowIntoTable({
  source: "me",
  drive: "me",
  file: "MyWorkbook.xlsx",
  table: "Table1",
  body: { column1: "value1", column2: "value2" } // Flat object, NO "items" wrapper
});

// SharePoint workbook
await ExcelOnlineBusinessService.AddRowIntoTable({
  source: "sites/your-site",
  drive: "drive-id",
  file: "SharedWorkbook.xlsx",
  table: "Table1",
  body: { column1: "value1", column2: "value2" }
});

Key points:

  • source: "me" and drive: "me" for OneDrive personal files
  • For SharePoint, use the site path and drive ID
  • The body is a flat key-value object matching column headers -- do NOT wrap in { items: ... }

Use Grep to find specific methods in src/generated/services/ExcelOnlineBusinessService.ts (generated files can be very large -- see connector-reference.md).

Step 5: Build

npm run build

Fix TypeScript errors before proceeding. Do NOT deploy yet.

Step 6: Update Memory Bank

Update memory-bank.md with: connector added, workbook/table configured, build status.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development