add-dataverse

โดย microsoft

เพิ่มตาราง Dataverse ลงในแอปโค้ด Power Apps พร้อมโมเดล TypeScript และบริการที่สร้างขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถสร้างตาราง Dataverse ใหม่ได้ ใช้เมื่อเชื่อมต่อกับ…

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill add-dataverse

📋 Shared Instructions: shared-instructions.md - Cross-cutting concerns.

References:

Add Dataverse

Two paths: existing tables (skip to Step 5) or new tables (full workflow).

Workflow

  1. Plan → 2. Setup API Auth → 3. Review Existing Tables → 4. Create Tables → 5. Add Data Source → 6. Review Generated Files → 7. Build

Step 1: Plan

Check memory bank for project context. Ask the user:

  1. Which Dataverse table(s) do they need? (e.g., account, contact, cr123_customentity)
  2. Do the tables already exist in their environment, or do they need to create new ones?

If tables already exist: Skip to Step 5.

If creating new tables:

  • Ask about the data they need and design an appropriate schema
  • Use standard Dataverse tables when appropriate (contact for people, account for organizations)
  • Build a dependency graph -- see data-architecture-reference.md for tier classification
  • Enter plan mode with EnterPlanMode, present ER model with tables, columns, relationships, and creation order
  • Get approval with ExitPlanMode

Step 2: Setup API Auth (if creating tables)

See api-authentication-reference.md for full details.

az account show   # Verify Azure CLI logged in

# Find your Dataverse environment URL:
# In make.powerapps.com → Settings → Developer resources → Web API endpoint
# It looks like: https://<org-name>.crm.dynamics.com/api/data/v9.2/
# Use the base URL: https://<org-name>.crm.dynamics.com

$api = Initialize-DataverseApi -EnvironmentUrl "https://<org>.crm.dynamics.com"
$headers = $api.Headers
$baseUrl = $api.BaseUrl
$publisherPrefix = $api.PublisherPrefix

Requires System Administrator or System Customizer security role.

Step 3: Review Existing Tables (if creating tables)

Always query existing tables first before creating:

$existingTables = Invoke-RestMethod -Uri "$baseUrl/EntityDefinitions?`$filter=IsCustomEntity eq true&`$select=SchemaName,LogicalName,DisplayName" -Headers $headers

See table-management-reference.md for Find-SimilarTables, Compare-TableSchemas, and Build-TableNameMapping functions.

Present findings to user with AskUserQuestion:

  • Tables that can be reused (already exist with matching columns)
  • Tables that need extension (exist but missing columns)
  • Tables that must be created (no match found)

Step 4: Create Tables (if creating tables)

Get explicit confirmation before creating. Create in dependency order:

  • Tier 0: Reference tables (no dependencies)
  • Tier 1: Primary entities (reference Tier 0)
  • Tier 2: Dependent tables (reference Tier 1)

Use safe functions from table-management-reference.md:

Step 5: Add Data Source

For each table:

npx power-apps add-data-source -a dataverse -t <table-logical-name>

Can add multiple tables by running the command for each one.

Step 6: Review Generated Files

The command generates:

  • src/generated/models/{Table}Model.ts -- TypeScript interfaces, plus {Table}FileColumnName, {Table}ImageColumnName, {Table}UploadColumnName union types if the table has file/image columns
  • src/generated/services/{Table}Service.ts -- CRUD methods (create, get, getAll, update, delete) plus upload, downloadFile, downloadImage, deleteFileOrImage if file/image columns exist

Show the user a usage example:

import { AccountsService } from "../generated/services/AccountsService";

const result = await AccountsService.getAll({
  select: ["name", "accountnumber"],
  filter: "statecode eq 0",
  orderBy: ["name asc"],
  top: 50
});
const accounts = result.data || [];

Key rules:

  • Use generated services (e.g., AccountsService.getAll()), not fetch/axios
  • Check result.data for actual data
  • Don't edit generated files unless needed
  • Read dataverse-reference.md before writing any Dataverse code -- picklist fields, virtual fields, lookups, and file/image columns all have critical gotchas

Step 7: Build

npm run build

Fix TypeScript errors before proceeding. Do NOT deploy yet.

Update Memory Bank

Record which tables were added (or created), generated files, and any schema notes.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
official
microsoft-foundry
microsoft
ปรับใช้ ประเมิน และจัดการ Foundry agents แบบครบวงจร: สร้าง Docker, push ไปยัง ACR, สร้าง hosted/prompt agent, เริ่ม container, batch eval, continuous eval, เวิร์กโฟลว์ prompt optimizer, agent.yaml, จัดชุดข้อมูลจาก traces ใช้สำหรับ: ปรับใช้ agent ไปยัง Foundry, hosted agent, สร้าง agent, เรียกใช้ agent, ประเมิน agent, รัน batch eval, continuous eval, การตรวจสอบต่อเนื่อง, สถานะ continuous eval, ปรับแต่ง prompt, ปรับปรุง prompt, prompt optimizer, ปรับแต่งคำแนะนำ agent, ปรับปรุง agent...
officialdevelopmentdevops
azure-ai
microsoft
ใช้สำหรับ Azure AI: ค้นหา, คำพูด, OpenAI, การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ ช่วยในการค้นหา, การค้นหาแบบเวกเตอร์/ไฮบริด, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR เมื่อ: การค้นหา AI, การค้นหาคำถาม, การค้นหาแบบเวกเตอร์, การค้นหาแบบไฮบริด, การค้นหาเชิงความหมาย, การแปลงคำพูดเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นคำพูด, การถอดเสียง, OCR, แปลงข้อความเป็นคำพูด
officialdevelopmentapi
azure-deploy
microsoft
ดำเนินการปรับใช้ Azure สำหรับแอปพลิเคชันที่เตรียมไว้แล้วซึ่งมีไฟล์ .azure/deployment-plan.md และไฟล์โครงสร้างพื้นฐานอยู่แล้ว ห้ามใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอสร้างแอปพลิเคชันใหม่ ให้ใช้ azure-prepare แทน ทักษะนี้รันคำสั่ง azd up, azd deploy, terraform apply และ az deployment พร้อมการกู้คืนข้อผิดพลาดในตัว ต้องมี .azure/deployment-plan.md จาก azure-prepare และสถานะที่ตรวจสอบแล้วจาก azure-validate เมื่อ: "run azd up", "run azd deploy", "execute deployment",...
officialdevopsaws
azure-storage
microsoft
บริการ Azure Storage รวมถึง Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage และ Data Lake ตอบคำถามเกี่ยวกับระดับการเข้าถึงพื้นที่จัดเก็บ (hot, cool, cold, archive) ว่าเมื่อใดควรใช้แต่ละระดับ และการเปรียบเทียบระดับ ให้บริการจัดเก็บวัตถุ, แชร์ไฟล์ SMB, การส่งข้อความแบบอะซิงโครนัส, NoSQL key-value และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงการจัดการวงจรชีวิต ใช้สำหรับ: blob storage, file shares, queue storage, table storage, data lake, อัปโหลดไฟล์, ดาวน์โหลด blobs, storage accounts, access tiers,...
officialdevelopmentdatabase
azure-diagnostics
microsoft
ดีบักปัญหาการผลิตบน Azure โดยใช้ AppLens, Azure Monitor, สถานะทรัพยากร และการจัดลำดับความสำคัญอย่างปลอดภัย เมื่อ: ดีบักปัญหาการผลิต, แก้ไขปัญหาแอปบริการ, แอปบริการ CPU สูง, แอปบริการล้มเหลวในการปรับใช้, แก้ไขปัญหาคอนเทนเนอร์แอป, แก้ไขปัญหาฟังก์ชัน, แก้ไขปัญหา AKS, kubectl ไม่สามารถเชื่อมต่อ, kube-system/CoreDNS ล้มเหลว, pod รอ, crashloop, node ไม่พร้อม, การอัปเกรดล้มเหลว, วิเคราะห์บันทึก, KQL, ข้อมูลเชิงลึก, การดึงอิมเมจล้มเหลว, ปัญหาการเริ่มต้นเย็น, การตรวจสอบสถานะล้มเหลว,...
officialdevopsdevelopment
azure-prepare
microsoft
เตรียมแอปพลิเคชัน Azure สำหรับการปรับใช้ (infra Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles) ใช้สำหรับสร้าง/ปรับปรุงให้ทันสมัย หรือสร้าง+ปรับใช้ ไม่ใช่สำหรับการย้ายข้ามคลาวด์ (ใช้ azure-cloud-migrate) ห้ามใช้สำหรับ: แอป copilot-sdk (ใช้ azure-hosted-copilot-sdk) เมื่อ: "สร้างแอป", "สร้างเว็บแอป", "สร้าง API", "สร้าง HTTP API แบบไร้เซิร์ฟเวอร์", "สร้างฟรอนต์เอนด์", "สร้างแบ็กเอนด์", "สร้างบริการ", "ปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัย", "อัปเดตแอปพลิเคชัน", "เพิ่มการรับรองความถูกต้อง", "เพิ่มการแคช", "โฮสต์บน Azure", "สร้างและ...
officialdevelopmentdevops
azure-validate
microsoft
การตรวจสอบความพร้อมก่อนการปรับใช้สำหรับ Azure ตรวจสอบเชิงลึกเกี่ยวกับการกำหนดค่า โครงสร้างพื้นฐาน (Bicep หรือ Terraform) การกำหนดบทบาท RBAC สิทธิ์ของ managed identity และข้อกำหนดเบื้องต้นก่อนการปรับใช้ เมื่อ: ตรวจสอบแอปของฉัน ตรวจสอบความพร้อมในการปรับใช้ เรียกใช้การตรวจสอบก่อนดำเนินการ ยืนยันการกำหนดค่า ตรวจสอบว่าพร้อมปรับใช้หรือไม่ ตรวจสอบ azure.yaml ตรวจสอบ Bicep ทดสอบก่อนปรับใช้ แก้ไขข้อผิดพลาดในการปรับใช้ ตรวจสอบ Azure Functions ตรวจสอบ function app ตรวจสอบ serverless...
officialdevopstesting