add-azuredevops

โดย microsoft

เพิ่มตัวเชื่อมต่อ Azure DevOps ให้กับแอป Power Apps code ใช้เมื่อสอบถามรายการงาน สร้างบั๊ก จัดการไปป์ไลน์ หรือเรียกใช้ ADO API

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill add-azuredevops

📋 Shared Instructions: shared-instructions.md - Cross-cutting concerns.

Add Azure DevOps

Workflow

  1. Check Memory Bank → 2. Add Connector → 3. Apply HttpRequest Fix → 4. Configure → 5. Build → 6. Update Memory Bank

Step 1: Check Memory Bank

Check for memory-bank.md per shared-instructions.md.

Step 2: Add Connector

First, find the connection ID (see connector-reference.md):

Run the /list-connections skill. Find the Azure DevOps connection in the output. If none exists, direct the user to create one using the environment-specific Connections URL — construct it from the active environment ID in context (from power.config.json or a prior step): https://make.powerapps.com/environments/<environment-id>/connections → + New connection → search for the connector → Create.

pa app add data-source --connector azuredevops -c <connection-id>

Step 3: Apply HttpRequest Fix (Required)

The generated code has a known issue: the HttpRequest method uses parameters as the parameter name, but the API expects body. Rename parameters to body in these 3 files:

Use the Edit tool to rename parameters to body in each file:

1. src/generated/services/AzureDevOpsService.ts: Find the HttpRequest method. Rename the parameter and its usage:

// BEFORE (generated):
async HttpRequest(parameters: any) {
  const params = { parameters: parameters, ... };

// AFTER (fixed):
async HttpRequest(body: any) {
  const params = { body: body, ... };

2. .power/appschemas/dataSourceInfo.ts: Find the visualstudioteamservices → HttpRequest → parameters section. Rename the property key:

// BEFORE (generated):
HttpRequest: {
  parameters: {
    parameters: { ... }

// AFTER (fixed):
HttpRequest: {
  parameters: {
    body: { ... }

3. .power/schemas/visualstudioteamservices/visualstudioteamservices.Schema.json: Find the /{connectionId}/httprequest → post → parameters array. Change the name field:

// BEFORE (generated):
{ "name": "parameters", "in": "body", ... }

// AFTER (fixed):
{ "name": "body", "in": "body", ... }

Step 4: Configure

Ask the user what Azure DevOps operations they need (query work items, create items, trigger pipelines, etc.).

HttpRequest -- make arbitrary ADO REST API calls:

await AzureDevOpsService.HttpRequest({
  Uri: "https://dev.azure.com/{org}/{project}/_apis/wit/wiql?api-version=7.2",
  Method: "POST",
  Body: JSON.stringify({
    query:
      "SELECT [System.Id], [System.Title] FROM WorkItems WHERE [System.TeamProject] = @project"
  })
});

Docs: Azure DevOps REST API

Use Grep to find specific methods in src/generated/services/AzureDevOpsService.ts (generated files can be very large -- see connector-reference.md).

Step 5: Build

npm run build

Fix TypeScript errors before proceeding. Do NOT deploy yet.

Step 6: Update Memory Bank

Update memory-bank.md with: connector added, HttpRequest fix applied, build status.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development