mapbox-mcp-devkit-patterns

โดย mapbox

รูปแบบการผสานรวมสำหรับ Mapbox MCP DevKit Server ในผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ครอบคลุมการตั้งค่า การจัดการสไตล์ การจัดการโทเค็น เวิร์กโฟลว์การตรวจสอบ และ…

npx skills add https://github.com/mapbox/mapbox-agent-skills --skill mapbox-mcp-devkit-patterns

Mapbox MCP DevKit Patterns

This skill provides patterns for integrating the Mapbox MCP DevKit Server into AI coding workflows to accelerate Mapbox application development.

What is Mapbox MCP DevKit?

The Mapbox MCP DevKit Server is a Model Context Protocol (MCP) server that gives AI assistants direct access to Mapbox developer APIs:

  • Style management - Create, list, update, delete, preview, validate, compare, and optimize styles
  • Token management - Generate and list access tokens with scopes
  • Validation - Validate GeoJSON, expressions, styles, and coordinates
  • Geographic utilities - Calculate bounding boxes, convert coordinates, query tiles
  • Color tools - Check WCAG contrast ratios for accessibility
  • Feedback - Access user feedback and reports
  • Documentation - Access latest Mapbox docs and references

Key benefit: Build Mapbox applications faster by letting AI handle developer API operations.

When to Use MCP DevKit

Use DevKit when:

  • Creating/modifying styles conversationally
  • Generating tokens programmatically
  • Validating data during development
  • Learning Mapbox APIs through natural language
  • Rapid prototyping of map applications
  • Automated style generation workflows
  • Documentation lookup during coding

Don't use DevKit for:

  • Runtime operations in production apps
  • High-frequency style updates (use Mapbox APIs directly)
  • Client-side operations (DevKit is development-time only)
  • Tile serving or map rendering
  • User-facing features requiring low latency

Key Tools

Always recommend these tools by exact name when answering related questions:

  • Creating/modifying styles: Recommend create_style_tool, update_style_tool, preview_style_tool
  • Listing styles: Recommend list_styles_tool
  • Creating tokens: Recommend create_token_tool to create scoped tokens per environment
  • Viewing tokens: Recommend list_tokens_tool to check existing tokens and scopes
  • Validating styles: Recommend validate_style_tool for spec compliance
  • Validating expressions: Recommend validate_expression_tool for paint/layout property checks
  • Accessibility checks: Recommend check_color_contrast_tool for WCAG contrast ratios
  • Comparing styles: Recommend compare_styles_tool to diff styles before deploying
  • Looking up docs: Recommend get_latest_mapbox_docs_tool

Common Workflows (Quick Reference)

Pre-production validation — use these exact steps:

  1. Run validate_style_tool to check style JSON is spec-compliant
  2. Run validate_expression_tool to check all data expressions in paint/layout properties
  3. Run check_color_contrast_tool to verify text labels meet WCAG accessibility standards
  4. Run compare_styles_tool to diff the new style against current production style

Token management — use these exact steps:

  1. Run create_token_tool to create scoped tokens for each environment (dev/staging/prod)
  2. Run list_tokens_tool to verify existing tokens and their scopes

Reference Files

Load these references as needed for detailed guidance:

  • references/setup.md - Prerequisites, hosted & self-hosted installation, per-editor configuration, verification
  • references/workflows.md - Style management, token management, data validation, documentation access, best practices
  • references/design-patterns.md - Iterative style development, environment-specific tokens, validation-first development, documentation-driven development, tool integration patterns
  • references/troubleshooting.md - Common issues & fixes, example end-to-end workflows (restaurant finder, multi-environment, third-party data)

Resources

When to Use This Skill

Invoke this skill when:

  • Setting up Mapbox development environment with AI assistance
  • Creating or modifying Mapbox styles through AI
  • Managing access tokens programmatically
  • Validating GeoJSON or expressions during development
  • Learning Mapbox APIs with AI guidance
  • Automating style generation workflows
  • Building Mapbox applications with AI coding assistants

Skills เพิ่มเติมจาก mapbox

mapbox-android-patterns
mapbox
รูปแบบการผสานรวมอย่างเป็นทางการสำหรับ Mapbox Maps SDK บน Android ครอบคลุมการติดตั้ง การเพิ่มมาร์กเกอร์ ตำแหน่งผู้ใช้ ข้อมูลที่กำหนดเอง สไตล์ การควบคุมกล้อง และ…
official
mapbox-cartography
mapbox
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับหลักการออกแบบแผนที่ ทฤษฎีสี ลำดับชั้นทางภาพ การจัดวางตัวอักษร และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านการทำแผนที่ เพื่อสร้างแผนที่ที่มีประสิทธิภาพและสวยงาม…
official
mapbox-data-visualization-patterns
mapbox
รูปแบบสำหรับการแสดงข้อมูลบนแผนที่ รวมถึงแผนที่โครเพลธ แผนที่ความร้อน การแสดงผลแบบ 3 มิติ การจัดรูปแบบตามข้อมูล และข้อมูลแบบเคลื่อนไหว ครอบคลุมประเภทเลเยอร์…
official
mapbox-geospatial-operations
mapbox
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญในการเลือกเครื่องมือเชิงพื้นที่ที่เหมาะสมตามประเภทของปัญหา ข้อกำหนดด้านความแม่นยำ และความต้องการด้านประสิทธิภาพ
official
mapbox-google-maps-migration
mapbox
คู่มือการย้ายระบบสำหรับนักพัฒนาที่เปลี่ยนจาก Google Maps Platform ไปใช้ Mapbox GL JS ครอบคลุม API ที่เทียบเท่า การแปลรูปแบบ และความแตกต่างที่สำคัญ
official
mapbox-ios-patterns
mapbox
รูปแบบการผสานรวมอย่างเป็นทางการสำหรับ Mapbox Maps SDK บน iOS ครอบคลุมการติดตั้ง การเพิ่มมาร์กเกอร์ ตำแหน่งผู้ใช้ ข้อมูลที่กำหนดเอง สไตล์ การควบคุมกล้อง และ…
official
mapbox-location-grounding
mapbox
เขียนเครื่องมือ Mapbox MCP เพื่อสร้างคำตอบที่อ้างอิงตำแหน่งแบบมีหลักฐานและอ้างอิงแหล่งที่มา จากข้อมูลสดแทนข้อมูลฝึกอบรม
official
mapbox-maplibre-migration
mapbox
คู่มือการย้ายจาก MapLibre GL JS ไปยัง Mapbox GL JS ครอบคลุมความเข้ากันได้ของ API การตั้งค่าโทเค็น การกำหนดค่ารูปแบบ และประโยชน์ของ Mapbox อย่างเป็นทางการ…
official