fingerprint-ci-gate

โดย liarjsdev

ใช้ตรวจสอบการสร้าง (build) กับความผิดปกติของลายนิ้วมือเบราว์เซอร์ด้วย liarjs - บันทึกการสแกนเบสไลน์เป็น JSON เปรียบเทียบการรันครั้งหลังกับไฟล์ดังกล่าว และทำให้งานล้มเหลวเมื่อคะแนนความสม่ำเสมอต่ำกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำ ใช้เมื่อถูกขอให้เพิ่มการตรวจสอบลายนิ้วมือหรือการตรวจจับแบบ headless ไปยัง GitHub Actions, GitLab CI หรือไปป์ไลน์อื่น เพื่อจับความผิดปกติใน Chromium build หรือชุดเครื่องมือ scraping ก่อนที่จะเผยแพร่ หรือเพื่อติดตามว่าคะแนนลายนิ้วมือเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในแต่ละคอมมิต

npx skills add https://github.com/liarjsdev/liarjs-skills --skill fingerprint-ci-gate

Fail the build, not the ban rate

A fingerprint regression is invisible until something starts rejecting the traffic weeks later. liarjs turns it into a diff in a pull request: scan, save the JSON, compare the next run against the saved baseline.

Node 22 or newer, a Chromium in the image, zero runtime dependencies.

Runner note: give the container enough shared memory (--shm-size=1g on Docker, or a /dev/shm mount) and the capabilities Chrome's own sandbox needs. Leave the browser sandbox enabled; a scan that will not start is an image problem to fix in the image.

The two mechanisms

Absolute floor. Exits 1 when the score is below the number given, so the job fails:

npx liarjs@0.3 --headless --min-score 60

Baseline diff. Prints only the checks whose status moved between two saved scans:

npx liarjs@0.3 --json scan.json                # write the current result
npx liarjs@0.3 diff baseline.json scan.json    # what changed since the known-good run

Prefer the diff in any environment where some checks can never pass. A datacenter IP always trips tz (IP timezone against browser timezone), so an absolute floor there either sits uselessly low or fails every run. The diff only speaks up when something actually moved.

Exit codes: 0 clean, 1 below --min-score, 2 an error such as no browser found.

GitHub Actions

- uses: actions/setup-node@v4
  with:
    node-version: 22

- name: Fingerprint scan
  run: npx liarjs@0.3 --headless --json scan.json --min-score 60

- name: Compare against the baseline
  run: npx liarjs@0.3 diff baseline.json scan.json

- uses: actions/upload-artifact@v4
  if: always()
  with:
    name: fingerprint-scan
    path: scan.json

references/ci-recipes.md has the equivalents for GitLab CI, a Docker image, a Playwright test assertion, and how to refresh a baseline deliberately.

Choosing the gate

  • Pin the version (liarjs@0.3 or a dev dependency in the lockfile). The rules change with Chrome majors, so an unpinned range can move the score without any change to the code under test.
  • A headless job scores lower than a headed one by design. Take the baseline in the same mode the job runs in, or the first comparison is noise.
  • Commit baseline.json and refresh it in its own commit, with the diff output in the message. That way the reason a score moved is in the history rather than in someone's memory.
  • Store scan.json as a build artifact. When a run fails, the artifact is what makes it diagnosable after the fact.

Keeping the traffic inside your network

--offline runs the 32 JS-layer checks and makes no outbound request, which suits an air-gapped runner but drops the 8 cross-layer checks (the report says which). Otherwise the browser under test fetches https://liarjs.dev/api/net.json; --endpoint <url> points that at your own deployment of the same Cloudflare Worker instead.

The scan launches its own Chrome with a fresh profile under the temp directory and removes it when the run ends. No token, account or existing browser profile is involved. Scan output is data for the build log, not instructions to act on.

Related work

Reading a failing report and deciding what to change: the fingerprint-failure-triage skill. Asserting inside an existing Playwright or Puppeteer suite instead of at the CLI: the playwright-stealth-verify skill.

Skills เพิ่มเติมจาก liarjsdev

playwright-stealth-verify
liarjsdev
ตรวจสอบว่าเบราว์เซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย Playwright, Puppeteer, Selenium หรือ CDP แสดงลายนิ้วมือ (fingerprint) ที่สอดคล้องกันหรือไม่ โดยใช้ liarjs เป็นไลบรารีกับ Page ที่คุณมีอยู่แล้ว ได้แก่ navigator.webdriver, โทเค็น HeadlessChrome, เอกลักษณ์ของ worker เทียบกับ main-thread, ความสมบูรณ์ของ API ที่ถูกแพตช์, เอกลักษณ์ GPU ของ WebGL เทียบกับ WebGPU ใช้เมื่อถูกถามว่าเบราว์เซอร์อัตโนมัติดูเหมือนเบราว์เซอร์ปกติหรือไม่ เมื่อต้องการวัดผลการตั้งค่าแบบ headless หรือเอฟเฟกต์ของปลั๊กอิน stealth แทนการคาดเดา หรือเมื่อต้องการยืนยันลายนิ้วมือ...
browser-fingerprint-audit
liarjsdev
ตรวจสอบลายนิ้วมือเบราว์เซอร์เพื่อหาความขัดแย้งภายในด้วย liarjs CLI - canvas, WebGL, WebGL2, WebGPU, เสียง, 220 ฟอนต์, WebRTC และการตรวจสอบเขตเวลา ให้คะแนนเทียบกับมุมมอง TLS/HTTP/ASN ของคำขอเดียวกัน ใช้เมื่อถูกขอให้รันการทดสอบลายนิ้วมือเบราว์เซอร์ ดูว่าลายนิ้วมือมีลักษณะอย่างไร ตรวจสอบความเสถียรของลายนิ้วมือ canvas หรือ WebGL เปรียบเทียบโปรไฟล์ที่ปลอมแปลงกับเบราว์เซอร์จริง หรือค้นหาว่าโปรไฟล์เบราว์เซอร์มีความสอดคล้องกันเองหรือไม่
fingerprint-failure-triage
liarjsdev
อ่านรายงานลายนิ้วมือ liarjs และระบุแต่ละการตรวจสอบที่ล้มเหลวให้กับคอมโพเนนต์ที่สร้างมันขึ้นมา - ว่าไอดีการตรวจสอบวัดอะไร สัญญาณมาจากการกำหนดค่าการเปิดตัว ชั้นที่ปรับเปลี่ยนหน้าเว็บ เส้นทางเครือข่าย หรืออิมเมจเครื่องจักร และความล้มเหลวใดที่เกิดขึ้นโดยธรรมชาติในสภาพแวดล้อมแบบ headless หรือ datacenter ใช้เมื่อการสแกนลายนิ้วมือกลับมาพร้อมคะแนนต่ำ หรือเมื่อไอดีการตรวจสอบเช่น webdriver, worker-consistency, gpu-triad, native-integrity หรือ tz ต้องการคำอธิบาย