update-docs

โดย huggingface

อัปเดตเอกสารทั่วทั้ง repo หลังจากการเปลี่ยนแปลง API ค้นหาการอ้างอิงที่ล้าสมัยในเอกสาร ตัวอย่าง และ docstrings และแก้ไข

npx skills add https://github.com/huggingface/openenv --skill update-docs

/update-docs

Find and fix stale documentation after API changes.

EXECUTE THESE STEPS NOW

When this skill is invoked, you MUST execute these steps immediately.

Step 1: Identify Changed Files

Run:

git diff --name-only main...HEAD -- '*.py'

If no changes are found relative to main (e.g., on main or no upstream), fall back to:

git diff --name-only HEAD~1 -- '*.py'

If that also fails, ask the user which files changed.

Collect the list of changed Python files.

Step 2: Extract API Changes

For each changed .py file, compare old vs new signatures using the same ref that worked in Step 1:

# If Step 1 used main...HEAD:
git diff main...HEAD -- <file>

# If Step 1 fell back to HEAD~1:
git diff HEAD~1 -- <file>

Look for changes to:

  • Function/method signatures (def lines)
  • Class names and init signatures
  • Module-level constants and type aliases
  • Removed or renamed public symbols

Build a list of (old_signature, new_signature) pairs.

If no API changes are found (only internal logic changes), report "No API changes detected — no docs update needed" and stop.

Step 3: Spawn Docs Updater Agent

Use the Task tool to spawn the docs-updater agent. IMPORTANT: the description field MUST contain "docs-updater" so the SubagentStop hook fires correctly.

Task tool:
  subagent_type: general-purpose
  description: "docs-updater propagation"
  prompt: |
    You are a docs-updater agent. Read .claude/agents/docs-updater.md
    for your full instructions.

    Here are the API changes to propagate:

    Changed files: <list>
    API changes:
    - `old` → `new`
    ...

    Search the entire repo for references to the old APIs and update
    them to match the new signatures. Follow the process in
    .claude/agents/docs-updater.md exactly.

Step 4: Review Results

After the agent returns:

  • Review the update report
  • Verify no test files were touched
  • Verify changes are minimal and correct

Report the summary to the user.


When to Use

  • After /implement when API signatures changed
  • Before /pre-submit-pr to ensure docs are fresh
  • When refactoring public APIs

When NOT to Use

  • Internal-only changes (no public API affected)
  • Test-only changes
  • Documentation-only changes (no code changed)

Workflow Integration

/write-tests    →  Red (failing tests)
/implement      →  Green (passing tests)
/update-docs    →  Fix stale docs across repo  ← THIS SKILL
/simplify       →  Refactor (optional)
/pre-submit-pr  →  Validate before PR

Skills เพิ่มเติมจาก huggingface

sync-models
huggingface
ซิงค์การกำหนดค่าโมเดลของ chat-ui กับเราเตอร์ของ HuggingFace — เพิ่มคำอธิบายสำหรับโมเดลใหม่ ทำเครื่องหมายโมเดลที่รองรับการให้เหตุผล เปิดใช้งาน artifacts สำหรับโมเดลที่มีขนาด 32B+…
custom-blocks
huggingface
Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…
self-review
huggingface
Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…
hf-cloud-sagemaker-production-defaults
huggingface
สร้าง SageMaker endpoint (แบบ real-time หรือ async) พร้อมเปิดใช้งาน autoscaling, CloudWatch alarms และ tagging โดยค่าเริ่มต้น ใช้สกิลนี้เมื่อใดก็ตามที่กำลังจะสร้าง...
hf-cloud-serving-image-selection
huggingface
เลือกคอนเทนเนอร์ serving ที่เหมาะสมสำหรับการปรับใช้โมเดล SageMaker และค้นหา image URI ปัจจุบันของมัน ใช้สกิลนี้ทุกครั้งที่กำลังจะปรับใช้โมเดลกับ...
Hugging Face Cli
huggingface
Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
Hugging Face Datasets
huggingface
สร้างและจัดการชุดข้อมูลบน Hugging Face Hub รองรับการเริ่มต้นพื้นที่เก็บข้อมูล การกำหนดคอนฟิก/พรอมต์ระบบ การสตรีมอัปเดตแถว และการค้นหา/แปลงชุดข้อมูลด้วย SQL ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับเซิร์ฟเวอร์ HF MCP สำหรับเวิร์กโฟลว์ชุดข้อมูลที่ครอบคลุม
Hugging Face Evaluation
huggingface
เพิ่มและจัดการผลการประเมินในการ์ดโมเดลของ Hugging Face รองรับการดึงตารางประเมินจากเนื้อหา README การนำเข้าคะแนนจาก Artificial Analysis API และการรันการประเมินโมเดลแบบกำหนดเองด้วย vLLM/lighteval ทำงานร่วมกับรูปแบบ metadata model-index