hf-space-recovery

โดย huggingface

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

npx skills add https://github.com/huggingface/openenv --skill hf-space-recovery

HF Space Recovery

Use this skill to recover OpenEnv Hub deployments quickly with minimal blast radius.

Execute This Workflow

1) Confirm release tuple

Use a single release tuple across all commands:

  • Namespace: openenv
  • Version: vX.Y.Z
  • Space suffix: -vX-Y-Z

Default to a version suffix and treat unsuffixed Spaces as legacy.

2) Snapshot runtime status

Collect all versioned spaces and isolate non-running ones:

hf spaces ls --author openenv --limit 500 --expand=runtime \
  | jq -r '.[] | select(.id|test("-v[0-9]+-[0-9]+-[0-9]+$")) \
    | [.id, .runtime.stage, (.runtime.raw.errorMessage // "")] | @tsv' \
  | sort

Treat RUNNING and SLEEPING as healthy. Triage everything else.

3) Classify and extract signal

  • RUNTIME_ERROR: read traceback from .runtime.raw.errorMessage.
  • BUILD_ERROR: read build error text from runtime info, then patch Dockerfile/deps.
  • APP_STARTING longer than 10 minutes: inspect event stream and metrics before changing code.
hf spaces info openenv/<space-id> --expand=runtime
curl -sS -m 10 https://huggingface.co/api/spaces/openenv/<space-id>/events | sed -n '1,140p'
curl -sS -m 10 -i https://huggingface.co/api/spaces/openenv/<space-id>/metrics | sed -n '1,120p'

Read references/troubleshooting.md for symptom-to-fix mappings.

4) Apply minimal fix and targeted redeploy

Prefer targeted redeploys over full-fleet pushes:

scripts/prepare_hf_deployment.sh \
  --hf-namespace openenv \
  --env <env_name> \
  --skip-collection

Use openenv CLI as a supplement, not a replacement, for release triage:

  • Validate env layout quickly (uv run openenv validate ...) when applicable.
  • Keep release deploys on scripts/prepare_hf_deployment.sh to preserve suffix/pinning behavior.

5) Unstick runtime when code is already good

If Space remains in APP_STARTING with no actionable error:

uv run --with huggingface_hub python - <<'PY'
from huggingface_hub import HfApi
api = HfApi()
api.restart_space("openenv/<space-id>", factory_reboot=True)
PY

If still stuck, force recreation as last resort:

hf repo delete openenv/<space-id> --repo-type space
scripts/prepare_hf_deployment.sh --hf-namespace openenv --env <env_name> --skip-collection

6) Verify and close

Verify both runtime stage and health endpoint:

hf spaces info openenv/<space-id> --expand=runtime
curl -sS -m 10 https://<space-subdomain>.hf.space/health

Then verify fleet-wide:

hf spaces ls --author openenv --limit 500 --expand=runtime \
  | jq -r '.[] | select(.id|test("-v[0-9]+-[0-9]+-[0-9]+$")) \
    | select(.runtime.stage!="RUNNING" and .runtime.stage!="SLEEPING") \
    | [.id, .runtime.stage] | @tsv' | sort

7) Reconcile collection

When targeted deploys are done, update collection membership for the same version:

python3 scripts/manage_hf_collection.py \
  --version vX.Y.Z \
  --collection-namespace openenv \
  --space-id openenv/<space-id>

Add one --space-id per redeployed space.

Skills เพิ่มเติมจาก huggingface

sync-models
huggingface
ซิงค์การกำหนดค่าโมเดลของ chat-ui กับเราเตอร์ของ HuggingFace — เพิ่มคำอธิบายสำหรับโมเดลใหม่ ทำเครื่องหมายโมเดลที่รองรับการให้เหตุผล เปิดใช้งาน artifacts สำหรับโมเดลที่มีขนาด 32B+…
custom-blocks
huggingface
Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…
self-review
huggingface
Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…
hf-cloud-sagemaker-production-defaults
huggingface
สร้าง SageMaker endpoint (แบบ real-time หรือ async) พร้อมเปิดใช้งาน autoscaling, CloudWatch alarms และ tagging โดยค่าเริ่มต้น ใช้สกิลนี้เมื่อใดก็ตามที่กำลังจะสร้าง...
hf-cloud-serving-image-selection
huggingface
เลือกคอนเทนเนอร์ serving ที่เหมาะสมสำหรับการปรับใช้โมเดล SageMaker และค้นหา image URI ปัจจุบันของมัน ใช้สกิลนี้ทุกครั้งที่กำลังจะปรับใช้โมเดลกับ...
Hugging Face Cli
huggingface
Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
Hugging Face Datasets
huggingface
สร้างและจัดการชุดข้อมูลบน Hugging Face Hub รองรับการเริ่มต้นพื้นที่เก็บข้อมูล การกำหนดคอนฟิก/พรอมต์ระบบ การสตรีมอัปเดตแถว และการค้นหา/แปลงชุดข้อมูลด้วย SQL ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับเซิร์ฟเวอร์ HF MCP สำหรับเวิร์กโฟลว์ชุดข้อมูลที่ครอบคลุม
Hugging Face Evaluation
huggingface
เพิ่มและจัดการผลการประเมินในการ์ดโมเดลของ Hugging Face รองรับการดึงตารางประเมินจากเนื้อหา README การนำเข้าคะแนนจาก Artificial Analysis API และการรันการประเมินโมเดลแบบกำหนดเองด้วย vLLM/lighteval ทำงานร่วมกับรูปแบบ metadata model-index