hf-cloud-aws-context-discovery

โดย huggingface

ค้นหาบริบท AWS ในเครื่องของผู้ใช้ (โปรไฟล์ที่ใช้งานอยู่, ภูมิภาค, รหัสบัญชี, ข้อมูลตัวตนของผู้เรียก) เมื่อเริ่มต้นงาน AWS ใดๆ ใช้ทักษะนี้ก่อนงาน AWS อื่นๆ…

npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hf-cloud-aws-context-discovery

AWS Context Discovery

Before doing any AWS work, read the user's local AWS config. Don't guess the region, and don't ask the user for things their config already answers.

What to discover

Run these at the start of the AWS work and remember the results for the rest of the session.

1. Active profile

AWS_PROFILE env var, else default. If the user mentioned a profile in their prompt, that overrides. If the named profile doesn't exist in ~/.aws/config, surface that clearly.

2. Region

Resolution order — stop at the first one that produces a value:

  1. Region the user explicitly named in this conversation
  2. AWS_REGION env var
  3. AWS_DEFAULT_REGION env var
  4. region field on the active profile in ~/.aws/config
  5. Ask the user — but only after the first four have failed

Do not fall back to us-east-1 or any other hardcoded default.

3. Credentials, account ID, caller ARN

aws sts get-caller-identity --profile <profile> --region <region>

Three purposes in one call: confirms credentials are valid (stop if not), returns the Account ID (needed for ARN construction), returns the Arn of the caller.

4. Identify SSO / assumed-role principals

The Arn field tells you what kind of principal this is. The pattern matters because it determines what IAM operations the caller can do.

ARN patternTypeIAM write capability
arn:aws:iam::<acct>:user/<name>IAM userDepends on attached policies
arn:aws:sts::<acct>:assumed-role/AWSReservedSSO_<...>/<email>SSO assumed-roleTypically none — can't create/modify IAM roles
arn:aws:sts::<acct>:assumed-role/<role>/<session>Regular assumed-roleDepends on the role

If the caller is SSO, surface this immediately before later skills hit iam:CreateRole and fail:

Heads up: you're authenticated via SSO (AWSReservedSSO_<PermissionSet>_...). SSO principals usually can't create IAM roles directly. If we need a SageMaker execution role, I'll look for an existing one first — if none exists, you'll need to ask whoever manages your AWS access to create one.

This is the highest-leverage thing this skill does. Surfacing it now turns a confusing mid-deployment error into a five-second conversation.

Commands to run

# Effective profile and region (faster than parsing config files)
aws configure list

# Validate credentials and get identity
aws sts get-caller-identity
aws sts get-caller-identity --profile <profile-name>  # if a profile was named

aws configure list handles env-var overrides and shows the resolved effective values. Prefer it over parsing ~/.aws/config yourself. If you need to read raw config (e.g. to list profiles), ~/.aws/config and ~/.aws/credentials are plain INI files — read-only.

What to report back

One or two lines, not a wall of text:

Working with profile my-profile in eu-west-1, account 123456789012. You're authenticated via SSO, so we'll need to use an existing IAM role rather than create one.

Don't ask the user to confirm the region you just read from their config — they configured it; that is the confirmation.

If something is wrong (credentials expired, profile doesn't exist, no region anywhere), stop and surface the specific error before continuing.

Skills เพิ่มเติมจาก huggingface

cpu-kernels
huggingface
ให้คำแนะนำในการเขียน ปรับแต่งประสิทธิภาพ และวัดประสิทธิภาพของ CPU kernels ในภาษา C++ ด้วย SIMD intrinsics (AVX2/AVX512) สำหรับระบบนิเวศของ Hugging Face kernels รวมถึง…
official
generate-openenv-env
huggingface
สร้างสภาพแวดล้อม OpenEnv จากกรณีการใช้งานที่เป็นรูปธรรม (เช่น "สร้างสภาพแวดล้อมสำหรับ library textarena") ใช้เมื่อถูกขอให้ออกแบบหรือนำไปใช้งานใหม่…
official
hf-mcp
huggingface
ใช้ Hugging Face Hub ผ่านเครื่องมือเซิร์ฟเวอร์ MCP ค้นหาโมเดล ชุดข้อมูล Spaces เอกสารวิจัย รับรายละเอียด repo ดึงเอกสารประกอบ เรียกใช้งาน compute และใช้ Gradio…
official
trl-training
huggingface
ฝึกและปรับแต่งโมเดลภาษาทรานส์ฟอร์มเมอร์โดยใช้ TRL (Transformers Reinforcement Learning) รองรับการฝึก SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO และ Reward Model…
official
deploy-hf
huggingface
ปรับใช้สภาพแวดล้อม OpenEnv ไปยัง Hugging Face Spaces ใช้เมื่อถูกขอให้ปรับใช้, ส่งไปยัง Hugging Face, หรืออัปเดตสเปซ
official
hf-space-recovery
huggingface
Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…
official
pre-submit-pr
huggingface
ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงก่อนส่ง pull request โดยรันการตรวจสอบที่ครอบคลุม เช่น lint, การทดสอบ, การตรวจสอบความสอดคล้อง และการวิเคราะห์ RFC ใช้ก่อนสร้าง…
official
example-skill
huggingface
สกิลฟิกซ์เจอร์ตัวอย่างสำหรับการทดสอบสโม้กของแอคชัน
official