google-agents-cli-publish

โดย google

ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "เผยแพร่เอเจนต์", "เผยแพร่เอเจนต์ ADK ของฉัน", "ลงทะเบียนเอเจนต์กับ Gemini Enterprise", "เผยแพร่ไปยัง Gemini Enterprise" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับคำสั่ง agents-cli publish gemini-enterprise ครอบคลุมโหมดการลงทะเบียน ADK เทียบกับ A2A การใช้งานแบบโปรแกรมและแบบโต้ตอบ การอ้างอิงแฟล็ก การตรวจจับอัตโนมัติจากข้อมูลเมตาการปรับใช้ และการแก้ไขปัญหา เป็นส่วนหนึ่งของชุดทักษะ Google ADK (Agent Development Kit) ห้ามใช้สำหรับการปรับใช้ (ใช้...

npx skills add https://github.com/google/agents-cli --skill google-agents-cli-publish

Gemini Enterprise Registration

Requires: A deployed agent. For Agent Runtime, deployment_metadata.json (created by agents-cli deploy) enables auto-detection. For Cloud Run or GKE, provide the agent card URL and flags directly.

Prerequisites

  1. Agent must be deployed — the agent must be running and reachable
  2. Gemini Enterprise app must exist — Create one in Google Cloud Console → Gemini Enterprise → Apps before registering
  3. deployment_metadata.json (Agent Runtime only) — Created automatically by agents-cli deploy; contains the agent runtime ID, deployment target, the A2A flag, and the agent directory

Required Permissions for A2A on Cloud Run

  • roles/run.servicesInvoker granted to the Discovery Engine service account (service-<PROJECT_NUMBER>@gcp-sa-discoveryengine.iam.gserviceaccount.com) on the Cloud Run service.

Registration Modes

A2A Registration (Cloud Run / GKE)

Every scaffolded agent serves the Agent-to-Agent protocol. A2A is the default — and only — registration type on Cloud Run and GKE, which have no reasoning engine, so Gemini Enterprise registers them over A2A. Pass the agent card URL and the command fetches the card and registers it; display name and description default to the card's name/description.

# A2A on Cloud Run / GKE
agents-cli publish gemini-enterprise \
  --agent-card-url https://my-service-abc123.us-east1.run.app/a2a/app/.well-known/agent-card.json \
  --gemini-enterprise-app-id projects/123456/locations/global/collections/default_collection/engines/my-app

Pass --display-name / --description to override the card defaults. For Agent Runtime, use ADK registration (below).

ADK Registration (default on Agent Runtime)

This is the default and recommended registration for Agent Runtime deployments: Gemini Enterprise invokes the agent natively via :streamQuery on its reasoning engine resource, authenticating end-to-end. Under the hood, :streamQuery dispatches to the AdkApp's streaming_agent_run_with_events method — when debugging an ADK invocation, search the runtime's reasoning_engine_stderr logs for that method name to trace the failure. It's also the path to use when the agent needs an OAuth authorization (--authorization-id). The agent is registered directly via its reasoning engine resource name; no agent card URL is needed.

agents-cli publish gemini-enterprise \
  --registration-type adk \
  --agent-runtime-id projects/123456/locations/us-east1/reasoningEngines/789 \
  --gemini-enterprise-app-id projects/123456/locations/global/collections/default_collection/engines/my-app \
  --display-name "My Agent" \
  --description "Handles customer queries" \
  --tool-description "Answers questions about products"

Programmatic Mode (CI/CD)

The command is non-interactive by default — pass all required values via flags or environment variables. This makes it safe for CI/CD pipelines.

Via flags

agents-cli publish gemini-enterprise \
  --agent-runtime-id "$AGENT_RUNTIME_ID" \
  --gemini-enterprise-app-id "$GEMINI_ENTERPRISE_APP_ID" \
  --display-name "Production Agent" \
  --registration-type adk

Via environment variables

Most flags have an env var alternative (--metadata-file, --interactive, and --list do not):

export AGENT_RUNTIME_ID="projects/123456/locations/us-east1/reasoningEngines/789"
export GEMINI_ENTERPRISE_APP_ID="projects/123456/locations/global/collections/default_collection/engines/my-app"
export GEMINI_DISPLAY_NAME="Production Agent"
export GEMINI_DESCRIPTION="Handles customer queries"

agents-cli publish gemini-enterprise

Interactive Mode (--interactive)

Pass --interactive (or -i) to be guided through any missing values with interactive prompts. The command will list available Gemini Enterprise apps, offer to auto-detect the agent runtime ID from metadata, and prompt for display name and description.

agents-cli publish gemini-enterprise --interactive

Complete Flag Reference

FlagEnv VarDescription
--agent-runtime-idAGENT_RUNTIME_IDAgent Runtime resource name (auto-detected from deployment_metadata.json)
--gemini-enterprise-app-idID or GEMINI_ENTERPRISE_APP_IDGemini Enterprise app full resource name
--display-nameGEMINI_DISPLAY_NAMEDisplay name in Gemini Enterprise
--descriptionGEMINI_DESCRIPTIONAgent description
--tool-descriptionGEMINI_TOOL_DESCRIPTIONTool description (ADK mode only, defaults to description)
--registration-typeREGISTRATION_TYPEadk or a2a (defaults to adk on Agent Runtime, a2a on Cloud Run / GKE)
--agent-card-urlAGENT_CARD_URLAgent card URL for A2A registration
--deployment-targetDEPLOYMENT_TARGETagent_runtime, cloud_run, or gke (sets the default registration type — ADK on Agent Runtime, A2A on Cloud Run / GKE — and the A2A auth method)
--project-idGOOGLE_CLOUD_PROJECTGCP project ID for billing
--project-numberPROJECT_NUMBERGCP project number (used for Gemini Enterprise lookup)
--authorization-idGEMINI_AUTHORIZATION_IDOAuth authorization resource name
--metadata-filePath to deployment metadata (default: deployment_metadata.json)
--interactive / -iEnable interactive prompts
--listList Gemini Enterprise apps in the current project and exit

Auto-Detection from Metadata

When deployment_metadata.json exists, the command automatically:

  • Reads the agent runtime ID (remote_agent_runtime_id)
  • Determines the registration type: defaults to ADK (native :streamQuery) on Agent Runtime, and A2A on Cloud Run / GKE (which have no reasoning engine). Override with --registration-type.
  • Determines the deployment target for authentication

This means that for the simplest case (an agent on Agent Runtime, registered as ADK), you only need to provide the Gemini Enterprise app ID:

agents-cli publish gemini-enterprise \
  --gemini-enterprise-app-id projects/123456/locations/global/collections/default_collection/engines/my-app

SDK Compatibility

Agent Runtime deployments may encounter "Session not found" errors with google-cloud-aiplatform versions <= 1.128.0. In interactive mode (--interactive), the command checks the SDK version from uv.lock and offers to upgrade. In programmatic mode, ensure your SDK is up to date before registering.


Managing Agents in Agent Registry

Agent Registry (Preview) is the Google Cloud fleet-wide record of your agents. Agents deployed to a managed runtime (Agent Runtime on Gemini Enterprise Agent Platform) are auto-registered — no extra step after agents-cli deploy. Manage them with gcloud (requires roles/agentregistry.editor):

# List / filter
gcloud alpha agent-registry agents list --project PROJECT --location LOCATION
gcloud alpha agent-registry agents list --filter="displayName:my-agent"

# Inspect
gcloud alpha agent-registry agents describe AGENT_NAME

# Update endpoint/metadata — edit the Service resource, not the Agent
gcloud alpha agent-registry services update AGENT_NAME \
  --display-name "..." --description "..." \
  --interfaces "url=ENDPOINT_URL,protocol=HTTP_JSON"

# Remove: delete the underlying runtime agent (auto-registered) OR, for
# manually registered agents, delete the Service resource
gcloud alpha agent-registry services delete AGENT_NAME

Docs: https://docs.cloud.google.com/agent-registry/manage-agents


Troubleshooting

IssueSolution
"Session not found" after registrationSDK version issue — upgrade google-cloud-aiplatform (see SDK Compatibility above), redeploy, then re-register
--registration-type is requiredNon-interactive mode needs --registration-type when no deployment_metadata.json exists
"Gemini Enterprise App ID is required"Provide --gemini-enterprise-app-id or set the ID / GEMINI_ENTERPRISE_APP_ID env var
Re-publishing the same agentRegistration is idempotent — re-running updates the existing registration in place instead of creating a duplicate
HTTP 403 on registrationCheck that your account has Discovery Engine Editor permissions on the Gemini Enterprise project
Debugging ADK invocation failures on Agent RuntimeGemini Enterprise calls the agent via the AdkApp's streaming_agent_run_with_events method (the native :streamQuery contract). Grep the runtime's reasoning_engine_stderr logs for streaming_agent_run_with_events to find the underlying error
"Could not fetch agent card"Verify the agent is running and the URL is correct; for Cloud Run, ensure gcloud auth login is done

Related Skills

  • /google-agents-cli-deploy — Deployment targets, CI/CD pipelines, and production workflows (also covers Agent Gateway governed ingress/egress and Semantic Governance awareness)
  • /google-agents-cli-workflow — Development workflow, coding guidelines, and operational rules
  • /google-agents-cli-scaffold — Project creation and enhancement with agents-cli scaffold create / scaffold enhance

Skills เพิ่มเติมจาก google

google-agents-cli-adk-code
google
ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "เขียนโค้ดเอเจนต์", "สร้างเอเจนต์ด้วย ADK", "เพิ่มเครื่องมือ", "สร้าง callback", "กำหนดเอเจนต์", "ใช้การจัดการสถานะ" หรือต้องการรูปแบบและตัวอย่างโค้ด Python API ของ ADK (Agent Development Kit) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุดทักษะ Google ADK โดยให้ข้อมูลอ้างอิงด่วนสำหรับประเภทเอเจนต์ นิยามเครื่องมือ รูปแบบการประสานงาน callback และการจัดการสถานะ ห้ามใช้สำหรับการสร้างโปรเจกต์ใหม่ (ให้ใช้ google-agents-cli-scaffold) หรือการปรับใช้...
developmentapicode-review
google-agents-cli-eval
google
ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "รันการประเมิน", "ประเมิน ADK agent ของฉัน", "เขียนชุดข้อมูลประเมิน", "วิเคราะห์ข้อผิดพลาดในการประเมิน", "เปรียบเทียบผลการประเมิน", "ปรับแต่ง agent" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับระเบียบวิธีการประเมินของ Agent Platform และ Quality Flywheel ครอบคลุมเมตริกการประเมิน โครงสร้างชุดข้อมูล การให้คะแนนแบบ LLM-as-judge และสาเหตุข้อผิดพลาดทั่วไป ห้ามใช้สำหรับรูปแบบโค้ด API (ใช้ google-agents-cli-adk-code), การปรับใช้ (ใช้ google-agents-cli-deploy) หรือการสร้างโครงโปรเจกต์ (ใช้...
developmenttestingdata-analysis
google-agents-cli-workflow
google
ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "พัฒนาเอเจนต์", "สร้างเอเจนต์โดยใช้ ADK", "รันเอเจนต์ในเครื่อง", "ดีบักโค้ดเอเจนต์", "ทดสอบเอเจนต์", "ปรับใช้เอเจนต์", "เผยแพร่เอเจนต์", "ตรวจสอบเอเจนต์" หรือต้องการแนวทางการพัฒนาและโค้ดของ ADK (Agent Development Kit) จุดเริ่มต้นสำหรับการสร้างเอเจนต์ ADK ทำงานตลอดเวลา — ให้เวิร์กโฟลว์เต็มรูปแบบ (โครงสร้าง, สร้าง, ประเมิน, ปรับใช้, เผยแพร่, สังเกตการณ์), กฎการรักษาโค้ด, คำแนะนำในการเลือกโมเดล และ...
developmentdevopstesting
google-agents-cli-deploy
google
ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "ปรับใช้เอเจนต์", "ปรับใช้ ADK เอเจนต์ของฉัน", "ตั้งค่า CI/CD", "กำหนดค่าความลับ", "แก้ไขปัญหาการปรับใช้" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับ Agent Runtime, Cloud Run หรือเป้าหมายการปรับใช้ GKE ครอบคลุมขั้นตอนการปรับใช้ บัญชีบริการ การย้อนกลับ และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการผลิต เป็นส่วนหนึ่งของชุดทักษะ Google ADK (Agent Development Kit) ห้ามใช้สำหรับรูปแบบโค้ด API (ให้ใช้ google-agents-cli-adk-code) การประเมินผล (ให้ใช้ google-agents-cli-eval) หรือ...
developmentdevops
google-agents-cli-scaffold
google
This skill should be used when the user wants to "create an agent project", "start a new ADK project", "build me a new agent", "add CI/CD to my project", "add deployment", "enhance my project", or "upgrade my project". Part of the Google ADK (Agent Development Kit) skills suite. Covers `agents-cli scaffold create`, `scaffold enhance`, and `scaffold upgrade` commands, template options, deployment targets, and the prototype-first workflow. Do NOT use for writing agent code (use...
developmentdevops
google-agents-cli-observability
google
ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ "ตั้งค่าการติดตาม", "ตรวจสอบเอเจนต์ ADK ของฉัน", "กำหนดค่าการบันทึก", "เพิ่มความสามารถในการสังเกตการณ์", "ดีบักทราฟฟิกที่ใช้งานจริง" หรือต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับการตรวจสอบเอเจนต์ ADK (Agent Development Kit) ที่ปรับใช้แล้ว ครอบคลุม Cloud Trace, การบันทึก prompt-response, BigQuery Agent Analytics, การบูรณาการกับบุคคลที่สาม (AgentOps, Phoenix, MLflow, ฯลฯ) และการแก้ไขปัญหา เป็นส่วนหนึ่งของชุดทักษะ Google ADK (Agent Development Kit) ห้ามใช้สำหรับการตั้งค่าการปรับใช้ (ใช้...
developmentdevopsapi