firecrawl-search

โดย firecrawl

ค้นหาเว็บพร้อมการดึงเนื้อหาแบบเลือกได้ ส่งคืนผลลัพธ์การค้นหาเป็น JSON และสามารถเลือกดึงเนื้อหาทั้งหน้าได้

npx skills add https://github.com/firecrawl/firecrawl-claude-plugin --skill firecrawl-search

firecrawl search

Web search with optional content scraping. Returns search results as JSON, optionally with full page content.

When to use

  • You don't have a specific URL yet
  • You need to find pages, answer questions, or discover sources
  • First step in the workflow escalation pattern: search → scrape → map → crawl → interact

Quick start

# Basic search
firecrawl search "your query" -o .firecrawl/result.json --json

# Search and scrape full page content from results
firecrawl search "your query" --scrape -o .firecrawl/scraped.json --json

# News from the past day
firecrawl search "your query" --sources news --tbs qdr:d -o .firecrawl/news.json --json

Options

OptionDescription
--limit <n>Max number of results
--sources <web,images,news>Source types to search
--categories <github,research,pdf>Filter by category
--tbs <qdr:h|d|w|m|y>Time-based search filter
--locationLocation for search results
--country <code>Country code for search
--scrapeAlso scrape full page content for each result
--scrape-formatsFormats when scraping (default: markdown)
-o, --output <path>Output file path
--jsonOutput as JSON

Tips

  • --scrape fetches full content — don't re-scrape URLs from search results. This saves credits and avoids redundant fetches.
  • Always write results to .firecrawl/ with -o to avoid context window bloat.
  • Use jq to extract URLs or titles: jq -r '.data.web[].url' .firecrawl/search.json
  • Naming convention: .firecrawl/search-{query}.json or .firecrawl/search-{query}-scraped.json

Send feedback after every search (refunds 1 credit)

Search costs 2 credits. After you've actually used the results (or decided they were useless), send structured feedback with firecrawl search-feedback <id>. The first feedback per search refunds 1 credit and helps us improve search quality. Do this once per search, in the background, after you finish processing the results — it does not block your main task.

Opt out: if FIRECRAWL_NO_SEARCH_FEEDBACK=1 (or FIRECRAWL_DISABLE_SEARCH_FEEDBACK=1) is set, the CLI silently skips the call and never sends anything. Respect that — do not try to work around it. (Team admins can also disable this server-side; the API will return feedbackErrorCode: "TEAM_OPTED_OUT" and the CLI will exit 0 silently.)

Rules to know before you call this:

  • Time window: must be sent within ~2 minutes of the search. Late feedback is rejected.
  • --missing-content is the most important field. It's a list of specific pieces of content you expected but did not find. One topic per entry — do not pack multiple topics into one string. These aggregate across teams and tell us what to index next.
  • Substantive content required (zero-effort feedback is rejected with HTTP 400):
    • good → must include at least one --valuable-sources entry.
    • partial → must include --valuable-sources or --missing-content.
    • bad → must include --missing-content or --query-suggestions.
  • Daily refund cap (per team, per UTC day, default 100 credits). Once your team has been refunded 100 credits today, further submissions still record feedback but no longer refund credits. The response includes creditsRefundedToday / dailyRefundCap / dailyCapReached. When dailyCapReached: true, stop calling search-feedback for the rest of the UTC day — it won't refund anything and you're wasting bandwidth.
  • Idempotent: re-submitting for the same search id returns success but no extra refund.
  • --silent & is the right pattern — exit code 0 even on failure, so a rejected/expired call never crashes your pipeline.

Read the search response's id:

SEARCH_ID=$(jq -r '.id' .firecrawl/search-react-hooks.json)

Then send feedback. Pick the rating that matches what actually happened:

# Results were useful, with notes on what was still missing
firecrawl search-feedback "$SEARCH_ID" \
  --rating good \
  --valuable-sources '[{"url":"https://react.dev/reference/react/hooks","reason":"Most authoritative"}]' \
  --missing-content '[
    {"topic":"useDeferredValue","description":"No example of useDeferredValue with Suspense"},
    {"topic":"useTransition","description":"No coverage of useTransition for routing"}
  ]' \
  --query-suggestions "Boost react.dev for queries about react hooks" \
  --silent &

# Results were partially useful — multiple missing topics, one entry per topic
firecrawl search-feedback "$SEARCH_ID" \
  --rating partial \
  --missing-content '[
    {"topic":"useDeferredValue"},
    {"topic":"useTransition","description":"Need React 18+ examples"},
    {"topic":"Server Components hooks"}
  ]' \
  --silent &

# Quick form — repeat --missing-content or use comma-separated topics
firecrawl search-feedback "$SEARCH_ID" \
  --rating bad \
  --missing-content "official api reference: missing v2 endpoints" \
  --missing-content "code examples in python" \
  --silent &

--missing-content accepts:

  • JSON array of {topic, description?} objects (richest, preferred)
  • "topic: description" strings (shorthand)
  • Plain "topic1, topic2, topic3" (when you only have topic names)
  • Repeated --missing-content flags

--silent suppresses output and & runs it in the background so feedback never blocks you.

See also

Skills เพิ่มเติมจาก firecrawl

oracle
firecrawl
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ oracle CLI (การรวม prompt และไฟล์, เอ็นจิน, เซสชัน, และรูปแบบการแนบไฟล์)
official
firecrawl-monitor
firecrawl
ตรวจจับเมื่อเนื้อหาบนเว็บไซต์เปลี่ยนแปลงและรับการแจ้งเตือนทางเว็บฮุคหรืออีเมล — ไม่ต้องใช้ cron jobs, scrapers หรือ diff scripts ใช้สกิลนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการติดตามการเปลี่ยนแปลงบนหน้าเว็บ ดูราคาคู่แข่ง แจ้งเตือนเมื่อมีประกาศรับสมัครงานหรือโพสต์บล็อกใหม่ ติดตามหน้าเอกสาร/บันทึกการเปลี่ยนแปลง/สถานะ หรือพูดว่า "มอนิเตอร์" "ดู" "ติดตาม" "แจ้งเตือนฉันเมื่อ" "แจ้งเตือนเมื่อ X เปลี่ยนแปลง" "ส่งข้อความหาฉันถ้า" "ส่งอีเมลถึงฉันเมื่อ" หรือ "ส่งเว็บฮุคเมื่อ" ผู้ตัดสิน AI ในตัวจะกรองการจัดรูปแบบ การประทับเวลา และ...
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-deep-research
firecrawl
ดำเนินการวิจัยเชิงลึกจากหลายแหล่งที่มาด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ค้นคว้าหัวข้อ เปรียบเทียบมุมมอง จัดทำสรุปข้อมูลพร้อมแหล่งอ้างอิง สอบถามประเด็นทางเทคนิคหรือตลาด หรือสังเคราะห์หลักฐานจากเว็บจากหลายแหล่ง
officialresearchweb-scraping
firecrawl-research-papers
firecrawl
ค้นหาและสังเคราะห์เอกสารวิจัย เอกสารไวท์เปเปอร์ ไฟล์ PDF รายงานทางเทคนิค และแหล่งข้อมูลทางวิชาการด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการทบทวนวรรณกรรม สรุปเอกสาร ภาพรวมงานวิจัย หรือการสังเคราะห์ที่มีแหล่งอ้างอิงจากไฟล์ PDF และสิ่งพิมพ์ทางวิชาการ/อุตสาหกรรม
officialresearchweb-scraping
firecrawl-market-research
firecrawl
ดึงข้อมูลตลาด การเงิน รายได้ อุตสาหกรรม และเมตริกของบริษัทด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยตลาด แนวโน้มอุตสาหกรรม ข้อมูลบริษัทมหาชน การเปรียบเทียบทางการเงิน การวิจัยรายได้ หรือรายงานตลาดที่มีโครงสร้าง
officialresearchweb-scraping
firecrawl-website-design-clone
firecrawl
ดึงระบบการออกแบบของเว็บไซต์ใดๆ ออกมาเป็น DESIGN.md ที่พร้อมใช้งานสำหรับเอเจนต์ โดยใช้หลักฐานจากการสืบค้นด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสี ฟอนต์ ระยะห่าง คอมโพเนนต์ รูปแบบเลย์เอาต์ หรือคำแนะนำด้านแบรนด์/UI จากเว็บไซต์ เพื่อให้เอเจนต์ AI สามารถสร้างเว็บไซต์ใหม่ เลียนแบบรูปลักษณ์ หรือสร้างหน้าที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการออกแบบนั้น
officialdesignweb-scraping
firecrawl-knowledge-base
firecrawl
สร้างฐานความรู้จากเนื้อหาเว็บด้วย Firecrawl ใช้สำหรับเอกสารอ้างอิงในเครื่อง, ชิ้นส่วนที่พร้อมสำหรับ RAG, ชุดข้อมูลสำหรับปรับแต่งละเอียด, กระจกสะท้อนเอกสาร, คลังข้อมูลหัวข้อ, หรือมาร์กดาวน์ที่พร้อมสำหรับ LLM ซึ่งจัดระเบียบจากแหล่งข้อมูลเว็บ
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-lead-research
firecrawl
สร้างรายงานสรุปข้อมูลลูกค้าเป้าหมายก่อนการประชุมด้วย Firecrawl ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นหาข้อมูลบริษัท ข้อมูลบุคคล ข่าวล่าสุด ประเด็นพูดคุย จุดเจ็บปวด หรือเตรียมการติดต่อก่อนการโทรขาย การประชุมพันธมิตร การสนทนากับนักลงทุน หรือการสัมภาษณ์ลูกค้า
officialresearchweb-scraping