extension-to-functions-codebase

โดย firebase

ทักษะสำหรับการแปลง Firebase Extension ที่ติดตั้งแล้ว (หรือซอร์สของ extension) ให้เป็นโค้ดเบส Cloud Functions for Firebase แบบสแตนด์อโลน หรือแพ็กเกจ npm ที่เผยแพร่ได้,…

npx skills add https://github.com/firebase/agent-skills --skill extension-to-functions-codebase

Extension to Functions Codebase & npm Package Migration

Overview

Migrates a Firebase Extension into either:

  1. A local Cloud Functions codebase (functions/src/ for app integration).
  2. A publishable npm package (reusable open-source package exporting V2 functions).

Leverages native Cloud Functions features (declarative IAM, Parameterized Config, SDK Lifecycle Hooks) and modernizes 1st Gen triggers to 2nd Gen using the Destructuring Compatibility Shim.


Target Migration Workflows

  • Target A: Local Functions Codebase (End-User App Integration)

    • Output: Code under functions/src/. Config in .env.
    • Deployment: firebase deploy --only functions.
  • Target B: Publishable npm Package / Shareable Package

    • Output: Reusable npm package exporting V2 functions.
    • Configuration: package.json specifying exports map, engines: { "node": ">=22" }, and peerDependencies: { "firebase-functions": ">=6.0.0" }.
    • Usage: Consumers install package and re-export functions in index.ts (export * from "<package-name>").

Core Rules & Constraints

1. Declarative IAM & APIs (Zero-Local-Overhead)

Use native SDK declarations instead of manual gcloud scripts or console instructions:

  • Use requiresRole("roles/...") for required GCP IAM permissions.
  • Use requiresAPI("service.googleapis.com", "Description") for Google APIs.

2. Global Parameter Access Restriction

  • Never call .value() at top-level module load scope.
  • Initialize global SDK instances inside onInit() or lazy getters:
    import { defineString } from "firebase-functions/params";
    import { onInit } from "firebase-functions/v2";
    
    const dataset = defineString("DATASET_ID");
    let client: BigQuery;
    
    onInit(() => {
      client = new BigQuery({ datasetId: dataset.value() });
    });
    

3. V2 Concurrency & Cost Parity

V2 enables concurrency (up to 80 requests). To preserve V1 single-concurrency pricing, set cpu: "gcf_gen1".


Step-by-Step Migration Execution

Step 1: Inventory Extension Resources

  1. extension.yaml:
    • paramsdefineString, defineInt, defineBoolean, defineSecret.
    • apisrequiresAPI(...).
    • rolesrequiresRole(...).
    • lifecycleEventsafterFirstDeploy & afterRedeploy.
    • resources → Upgrade 1st Gen triggers to 2nd Gen (onDocumentWritten, onTaskDispatched, onRequest).
  2. Files & Scripts: Preserve devDependencies, test framework (jest), and test scripts.

Step 2: Configure package.json

  • Set name: "<package-name>", engines: { "node": ">=22" }.
  • Set peerDependencies:
    "peerDependencies": {
      "firebase-admin": "^11.0.0 || ^12.0.0",
      "firebase-functions": ">=6.0.0"
    }
    
  • Configure exports map targeting ESM/CommonJS and TypeScript declarations (lib/index.js, lib/index.d.ts).

Step 3: Upgrade Triggers from V1 to V2

  • Firestore: Use onDocumentWritten from firebase-functions/v2/firestore.
  • Tasks: Use onTaskDispatched from firebase-functions/v2/tasks. Remove EXT_INSTANCE_ID when enqueueing tasks.
  • HTTP: Use onRequest from firebase-functions/v2/https.
  • Apply Destructuring Compatibility Shim ({ change, context }, { snapshot, context }) where legacy 1st Gen handlers expect (change, context).

Step 4: Convert Lifecycle Events

Map extension lifecycle events to SDK lifecycle hooks in src/index.ts:

  • onInstallafterFirstDeploy({ task: { function: "initTask" } })
  • onUpdate / onConfigureafterRedeploy({ task: { function: "setupTask" } })

Step 5: Package README & Export Instructions

Generate README.md containing:

  1. Installation instructions (npm install).
  2. Re-export snippet (export * from "<package-name>").
  3. Parameterized Configuration .env reference table.
  4. What Changed (Extension vs Package) comparison table.

Reminder: NEVER execute npm publish.

Skills เพิ่มเติมจาก firebase

developing-genkit-dart
firebase
Unified AI SDK สำหรับ Dart ที่รองรับการสร้างโค้ด, ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง, เครื่องมือ, โฟลว์, และเอเจนต์ ให้ API หลักสำหรับการสร้าง, การกำหนดเครื่องมือ, การจัดระเบียบโฟลว์, การฝังข้อมูล, และการสตรีมด้วยอินเทอร์เฟซเดียว รวมถึงปลั๊กอิน 8+ ตัวสำหรับผู้ให้บริการ LLM (Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI GPT), Firebase AI, Model Context Protocol, การรวมเบราว์เซอร์ Chrome, และการโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ HTTP ผ่าน Shelf มี CLI ในตัวพร้อม UI สำหรับการพัฒนาในเครื่องสำหรับการดำเนินการโฟลว์, การติดตาม, การทดลองโมเดล, และ...
official
developing-genkit-js
firebase
สร้างแอปพลิเคชัน Node.js/TypeScript ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย Genkit flows, tools และการรองรับหลายโมเดล Genkit ไม่ยึดติดกับผู้ให้บริการ รองรับ Google AI, OpenAI, Anthropic, Ollama และผู้ให้บริการ LLM อื่นๆ ผ่านปลั๊กอิน กำหนด flows ด้วยสคีมาที่ปลอดภัยชนิดข้อมูลโดยใช้ Zod ดำเนินการสร้างคำขอ และประกอบเวิร์กโฟลว์ AI แบบหลายขั้นตอนใน TypeScript ต้องใช้ Genkit CLI v1.29.0+ การเปลี่ยนแปลง API หลักเมื่อเร็วๆ นี้หมายความว่าคุณต้องปรึกษา genkit docs:read และ common-errors.md สำหรับรูปแบบปัจจุบัน ไม่ใช่ความรู้เดิม...
official
firebase-ai-logic
firebase
การผสานรวม Gemini ฝั่งไคลเอ็นต์สำหรับเว็บแอปพลิเคชัน รองรับการอนุมานแบบหลายรูปแบบ การสตรีม และการทำงานแบบไฮบริดบนอุปกรณ์ รองรับอินพุตแบบข้อความเท่านั้นและแบบหลายรูปแบบ (รูปภาพ เสียง วิดีโอ PDF) ไฟล์ที่เกิน 20 MB จะถูกส่งผ่าน Cloud Storage รวมถึงเซสชันแชทที่มีประวัติอัตโนมัติ การตอบสนองแบบสตรีมสำหรับการแสดงผลแบบเรียลไทม์ และการบังคับใช้เอาต์พุต JSON ที่มีโครงสร้าง รองรับการอนุมานแบบไฮบริดบนอุปกรณ์ผ่าน Gemini Nano ใน Chrome โดยจะเปลี่ยนไปใช้การทำงานบนคลาวด์โดยอัตโนมัติ ต้องใช้ App Check สำหรับการใช้งานจริง...
official
firebase-ai-logic-basics
firebase
ทักษะอย่างเป็นทางการสำหรับการรวม Firebase AI Logic (Gemini API) เข้ากับเว็บแอปพลิเคชัน ครอบคลุมการตั้งค่า การอนุมานแบบหลายรูปแบบ ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง และความปลอดภัย
official
firebase-app-hosting-basics
firebase
ปรับใช้และจัดการเว็บแอปแบบฟูลสแต็กด้วย Firebase App Hosting โดยใช้ Next.js, Angular และเฟรมเวิร์กอื่นๆ ที่รองรับ ต้องมีโปรเจกต์ Firebase ในแผนราคา Blaze รองรับการทำงาน Server-Side Rendering (SSR) และ Incremental Static Regeneration (ISR) ปรับใช้ผ่านการกำหนดค่า firebase.json พร้อม apphosting.yaml สำหรับตั้งค่าแบ็กเอนด์ หรือเปิดใช้งาน "git push to deploy" อัตโนมัติผ่าน GitHub รวมถึงการจัดการความลับผ่านคำสั่ง CLI เพื่อการเข้าถึงคีย์ที่ละเอียดอ่อนอย่างปลอดภัย...
official
firebase-auth-basics
firebase
ตั้งค่า Firebase Authentication กับผู้ให้บริการหลายรายและกฎการเข้าถึงข้อมูลที่ปลอดภัย รองรับอีเมล/รหัสผ่าน, เบอร์โทรศัพท์, ไม่ระบุตัวตน, ผู้ให้บริการแบบรวม (Google, Facebook, Twitter, GitHub, Microsoft, Apple) และการรวมระบบการยืนยันตัวตนแบบกำหนดเอง ผู้ใช้ที่ได้รับการยืนยันตัวตนแต่ละคนจะได้รับ ID เฉพาะและโทเค็นแบบ JWT (โทเค็น ID อายุสั้นและโทเค็นรีเฟรชอายุยาว) สำหรับการเข้าถึงบริการ Firebase เปิดใช้งานผู้ให้บริการผ่าน CLI สำหรับ Google Sign In, ไม่ระบุตัวตน และอีเมล/รหัสผ่าน; ใช้ Firebase Console...
official
firebase-basics
firebase
การตั้งค่าโปรเจกต์ Firebase และขั้นตอนการทำงาน CLI สำหรับการรวม AI agent ต้องทำทักษะ firebase-local-env-setup ให้เสร็จก่อน และติดตั้ง Firebase CLI ขั้นตอนหลักครอบคลุมการยืนยันตัวตนผ่าน firebase login การสร้างโปรเจกต์ด้วย ID ที่ไม่ซ้ำกัน และการเริ่มต้นบริการผ่านคำสั่ง firebase init แบบโต้ตอบ รองรับการเลือกฟีเจอร์ระหว่างการตั้งค่ารวมถึง Firestore, Functions และ Hosting พร้อมการสร้างไฟล์กำหนดค่าอัตโนมัติ CLI ที่มีเอกสารในตัวพร้อมแฟล็ก --help สำหรับ...
official
firebase-crashlytics
firebase
คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับ Firebase Crashlytics รวมถึงการจัดเตรียมและการใช้งาน SDK ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือในการตั้งค่า Crashlytics การเพิ่ม...
official