dd-docs

โดย datadog-labs

ค้นหาเอกสาร Datadog โดยใช้ docs.datadoghq.com/llms.txt และหน้า Markdown ที่เชื่อมโยง

npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill dd-docs

Datadog Docs

Use this skill to locate Datadog documentation and limits.

LLM-Friendly Documentation

Datadog provides an LLM-optimized documentation index at:

https://docs.datadoghq.com/llms.txt

This file contains:

  • Overview of all Datadog products organized by use case
  • Full list of documentation pages with URLs and descriptions
  • Direct links to Markdown sources (append .md to URLs)

How to Use llms.txt

  1. Fetch the index to understand available documentation:

    curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | head -100
    
  2. Search for specific topics:

Examples:

curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "monitors"
curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "apm"
curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "logs"
  1. Fetch specific doc pages (add .md to most Datadog Docs URLs for raw content):
    curl -s https://docs.datadoghq.com/monitors.md
    curl -s https://docs.datadoghq.com/tracing.md
    

Key Documentation Sections

TopicURL
APM/Tracinghttps://docs.datadoghq.com/tracing/
Logshttps://docs.datadoghq.com/logs/
Metricshttps://docs.datadoghq.com/metrics/
Monitorshttps://docs.datadoghq.com/monitors/
Dashboardshttps://docs.datadoghq.com/dashboards/
Securityhttps://docs.datadoghq.com/security/
Syntheticshttps://docs.datadoghq.com/synthetics/
RUMhttps://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/
Incidentshttps://docs.datadoghq.com/service_management/incident_management/
API Referencehttps://docs.datadoghq.com/api/

Scope Guardrails

  • Use llms.txt for documentation lookups
  • Defer to official docs for feature availability and limits

Failure Handling

  • If docs.datadoghq.com is unreachable, check network connectivity
  • For region-specific docs, use appropriate site (datadoghq.eu, etc.)

Skills เพิ่มเติมจาก datadog-labs

dd-audit
datadog-labs
การตรวจสอบเส้นทางการตรวจสอบ - ใครเปลี่ยนแปลงอะไร การประนีประนอมคีย์ สาเหตุหลักของต้นทุนที่เพิ่มขึ้น หลักฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนด (SOC 2/PCI) และการตรวจสอบกิจกรรม AI
official
agent-install
datadog-labs
ติดตั้ง Datadog Agent บน Kubernetes โดยใช้ Datadog Operator — จำเป็นก่อนเปิดใช้งาน Single Step Instrumentation (SSI) ซึ่งจะ...
official
agent-observability-auto-experiment
datadog-labs
ดำเนินการปรับปรุงโค้ดแบบวนซ้ำ (hill-climb) กับข้อมูล Datadog LLM-Obs จริงในเครื่องท้องถิ่น โดยใช้ Claude Code เป็นเอเจนต์ เริ่มต้นด้วยการสร้างการประเมิน baseline จากนั้นทำการปรับปรุงหนึ่งครั้ง…
official
agent-observability-eval-bootstrap
datadog-labs
เริ่มต้นตัวประเมินจาก trace การผลิตจริง — โดยค่าเริ่มต้นจะเสนอตัวประเมิน LLM-judge แบบออนไลน์ และหลังจากคุณยืนยันแล้ว จะสร้างใน Datadog เป็นฉบับร่างที่ถูกปิดใช้งาน…
official
agent-observability-eval-pipeline
datadog-labs
ไปป์ไลน์การสังเกตการณ์เอเจนต์แบบครบวงจรสำหรับ ml_app ที่ถูกติดตั้งเครื่องมือวัด — จัดหมวดหมู่ production traces วิเคราะห์สาเหตุต้นตอของความล้มเหลว เริ่มต้นตัวประเมิน จากนั้น (ทางเลือก)…
official
agent-observability-experiment-analyzer
datadog-labs
วิเคราะห์ผลการทดลอง LLM รองรับการทดลองเดี่ยวหรือการทดลองเปรียบเทียบ โหมดสำรวจหรือถาม-ตอบ ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "วิเคราะห์การทดลอง" "เปรียบเทียบ…
official
agent-observability-replay-trace
datadog-labs
ใช้เมื่อนักพัฒนาต้องการปรับปรุง trace ของ Agent Observability / LLM Obs เฉพาะหนึ่งรายการที่ผลลัพธ์ไม่เป็นที่พอใจ — รัน trace นั้นซ้ำกับ…
official
agent-observability-trace-rca
datadog-labs
การวิเคราะห์หาสาเหตุต้นตอจากร่องรอยของ LLM ในระบบผลิตจริง วินิจฉัยว่าเหตุใดแอปพลิเคชัน LLM จึงทำงานล้มเหลว โดยทำงานจากคำตัดสินของตัวประเมินeval ข้อผิดพลาดรันไทม์ หรือโครงสร้าง...
official