clickhouse-js-node-coding

โดย clickhouse

อ้างอิง: https://clickhouse.com/docs/integrations/javascript

npx skills add https://github.com/clickhouse/clickhouse-js --skill clickhouse-js-node-coding

ClickHouse Node.js Client — Coding

Reference: https://clickhouse.com/docs/integrations/javascript

⚠️ Node.js runtime only. This skill covers the @clickhouse/client package running in a Node.js runtime exclusively — including Next.js Node runtime API routes, React Server Components, Server Actions, and standard Node.js processes. Do not apply this skill to browser client components, Web Workers, Next.js Edge runtime, Cloudflare Workers, or any usage of @clickhouse/client-web. For browser/edge environments, the correct package is @clickhouse/client-web.


How to Use This Skill

  1. Match the user's intent to a row in the Task Index below and read the corresponding reference file before writing code. After reading it, scan any Answer checklist in that reference and make sure the final answer covers each relevant item; those checklists capture details users usually need but are easy to omit in short answers.
  2. Always import from @clickhouse/client (never @clickhouse/client-web) and create a client with createClient({ url }) or rely on supported defaults when appropriate. Close it with await client.close() preferably when it's no longer needed or during graceful shutdown for global resources.
  3. Prefer JSONEachRow for typical row inserts/selects unless the user has already chosen another format or is streaming raw bytes (CSV / TSV / Parquet — see examples/node/performance/). Note on clickhouse_settings: settings passed to createClient are defaults for every request; they can be overridden per-call by passing clickhouse_settings directly to insert(), query(), or command(). Always mention this when the user configures settings at the client level.
  4. Always use query_params for user-supplied values — never template- literal-interpolate them into SQL. See reference/query-parameters.md. When answering a parameter-binding question, your response must explicitly name template-literal interpolation as a "SQL injection risk" — even when the user only asked about syntax and did not raise security. The literal phrase "SQL injection" needs to appear; this is the most common mistake from PostgreSQL/MySQL users and the security framing is part of the correct answer, not an optional aside.
  5. Pick the right method for the job:
    • client.insert() — write rows.
    • client.query() + resultSet.json() / .text() / .stream() — read rows that return data.
    • client.command() — DDL and other statements that don't return rows (CREATE, DROP, TRUNCATE, ALTER, SET in a session, etc.).
    • client.exec() — when you need the raw response stream of an arbitrary statement (rare in coding scenarios).
    • client.ping() — health check; returns { success, error? }, never throws on connection failure.
  6. Note version constraints when relevant. Examples:
    • pathname config option: client >= 1.0.0.
    • BigInt values in query_params: client >= 1.15.0.
    • TupleParam and JS Map in query_params: client >= 1.9.0.
    • Configurable json.parse / json.stringify: client >= 1.14.0.
    • Time / Time64 data types: ClickHouse server >= 25.6.
    • QBit data type: ClickHouse server >= 25.10 (GA on 26.x).
    • Dynamic / Variant / new JSON types: ClickHouse server >= 24.1 / 24.5 / 24.8 (no longer experimental since 25.3).

Task Index

Identify the user's task and read the matching reference file.

TaskTriggers / symptomsReference file
Configure / connect the clientBuilding a createClient call, URL parameters, clickhouse_settings, default format, custom HTTP headersreference/client-configuration.md
Compress requests / responsescompression, gzip vs zstd, { codec } option shape, Node version requirements, web limitationsreference/compression.md
Ping the serverHealth checks, readiness probes, "is ClickHouse up?"reference/ping.md
Choose an insert format"Which format should I use to insert?", JSON vs raw, JSONEachRow vs JSON vs JSONObjectEachRowreference/insert-formats.md
Insert into a subset of columns / different databaseinsert({ columns }), excluding columns, ephemeral columns, cross-DB insertsreference/insert-columns.md
Insert values, expressions, dates, decimalsINSERT … VALUES with SQL functions, Date/DateTime from JS, Decimal precision, INSERT … SELECT; inserting a UUID into a UInt128 column is tricky — use when the user is writing code that stores a UUID as UInt128reference/insert-values.md
Async inserts (server-side batching)async_insert=1, fire-and-forget vs wait-for-ackreference/async-insert.md
Select and parse resultsJSONEachRow reads, JSON with metadata, picking a select formatreference/select-formats.md
Parameterize queriesBinding values, special characters / escaping, "SQL injection?", {name: Type} syntaxreference/query-parameters.md
Sessions & temporary tablessession_id, CREATE TEMPORARY TABLE, per-session SET commandsreference/sessions.md
Modern data typesDynamic, Variant, JSON (object), Time, Time64, QBit (vector search)reference/data-types.md
Custom JSON parse/stringifyPlug in JSONBig / safe-stable-stringify / a BigInt-aware serializerreference/custom-json.md

Conventions used in answers

  • Always show import { createClient } from '@clickhouse/client' (Node, never Web).
  • Always await client.close() at the end of self-contained snippets; in long-running services, close on graceful shutdown.
  • For inserts, prefer format: 'JSONEachRow' and values: [...] unless the user's scenario requires otherwise.
  • For selects, prefer await (await client.query({...})).json<RowType>() for small / medium result sets; for bigger results suggest streaming.
  • When showing parameter binding, use ClickHouse's native {name: Type} syntax — never $1, ?, or :name.
  • For DDL inside a cluster or behind a load balancer, set clickhouse_settings: { wait_end_of_query: 1 } on the command() call so the server only acknowledges after the change is applied. See https://clickhouse.com/docs/en/interfaces/http/#response-buffering.

Out of scope

This skill covers day-to-day coding against @clickhouse/client (Node). The following topics are intentionally not covered here:

  • Errors, hangs, type mismatches, proxy pathname surprises, log silence, socket hang-ups, ECONNRESET → use the clickhouse-js-node-troubleshooting skill.
  • Streaming, Parquet, file streams, server-side bulk moves, progress streaming, async-insert throughput tuning — see examples/node/performance/.
  • TLS, RBAC / read-only users, deeper SQL-injection guidance — see examples/node/security/.
  • CREATE TABLE patterns, deployment-shaped connection strings, replication / sharding choices — see examples/node/schema-and-deployments/.
  • Browser, Web Worker, Next.js Edge, Cloudflare Workers — use @clickhouse/client-web and see examples/web/.

Still Stuck?

Skills เพิ่มเติมจาก clickhouse

chdb-sql
clickhouse
รัน ClickHouse SQL โดยตรงใน Python — ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ ค้นหาไฟล์ในเครื่อง ฐานข้อมูลระยะไกล และคลาวด์สตอเรจด้วยพลังของ ClickHouse SQL อย่างเต็มรูปแบบ
official
chdb-datastore
clickhouse
DataStore เป็นตัวแทน pandas แบบขี้เกียจที่ใช้ ClickHouse โค้ด pandas ที่มีอยู่ของคุณทำงานได้โดยไม่เปลี่ยนแปลง — แต่การดำเนินการจะถูกคอมไพล์เป็น SQL ที่ปรับให้เหมาะสมและดำเนินการเฉพาะเมื่อต้องการผลลัพธ์ (เช่น print() , len() , การวนซ้ำ)
official
clickhouse-architecture-advisor
clickhouse
ต้องใช้เมื่อออกแบบสถาปัตยกรรม ClickHouse เลือกระหว่างรูปแบบการนำเข้าข้อมูลหรือการสร้างแบบจำลอง หรือแปลแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดไปสู่ระบบที่เฉพาะเจาะจงกับปริมาณงาน…
official
clickhouse-best-practices
clickhouse
กฎแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ ClickHouse จำนวน 28 ข้อ จัดตามการออกแบบสคีมา การปรับแต่งคิวรี และกลยุทธ์การนำเข้าข้อมูล ครอบคลุมสามด้านสำคัญ: การเลือกคีย์หลักและชนิดข้อมูล (การตัดสินใจออกแบบที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้), การปรับแต่ง JOIN และคิวรี, และการทำแบทช์อินเสิร์ตพร้อมหลีกเลี่ยงมิวเทชัน รวมถึงกฎ 28 ข้อที่จัดลำดับตามผลกระทบ โดยกฎการออกแบบสคีมาและการปรับแต่งคิวรีถูกทำเครื่องหมายว่าสำคัญมาก (CRITICAL) เนื่องจากกลไกการจัดเก็บแบบคอลัมน์และดัชนีแบบกระจัดกระจายของ ClickHouse มีขั้นตอนการตรวจสอบที่มีโครงสร้างสำหรับ...
official
clickhousectl-cloud-deploy
clickhouse
ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับใช้ ClickHouse ไปยังคลาวด์ ไปสู่ระบบผลิต ใช้ ClickHouse Cloud โฮสต์บริการ ClickHouse ที่มีการจัดการ หรือย้ายจากระบบภายในเครื่อง…
official
clickhousectl-local-dev
clickhouse
ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างแอปพลิเคชันด้วย ClickHouse, ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา ClickHouse ในเครื่อง, ติดตั้ง ClickHouse, สร้างเซิร์ฟเวอร์ในเครื่อง,…
official
setup
clickhouse
แนะนำผู้ใช้ในการตั้งค่าการเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ ClickHouse MCP ที่มาพร้อมกับปลั๊กอินนี้ ใช้เมื่อผู้ใช้ติดตั้งปลั๊กอินครั้งแรกหรือพบปัญหา…
official
clickhouse-js-node-troubleshooting
clickhouse
อ้างอิง: https://clickhouse.com/docs/integrations/javascript
official