axiom-alerting

โดย axiomhq

สร้างและจัดการมอนิเตอร์และตัวแจ้งเตือนของ Axiom ผ่าน v2 public API ใช้เมื่อสร้างระบบแจ้งเตือน การกำหนดเส้นทางการแจ้งเตือน การตรวจสอบพฤติกรรมของมอนิเตอร์ และ…

npx skills add https://github.com/axiomhq/skills --skill axiom-alerting

Axiom Alerting

You manage alerting in Axiom end-to-end: notifiers for routing and monitors for detection.

API Overview

Base URL: https://api.axiom.co/v2/ with Bearer token auth from .axiom.toml (project root or ~/.axiom.toml).

Monitors (/v2/monitors)

OperationMethodPath
ListGET/v2/monitors
GetGET/v2/monitors/{id}
HistoryGET/v2/monitors/{id}/history
CreatePOST/v2/monitors
UpdatePUT/v2/monitors/{id}
DeleteDELETE/v2/monitors/{id}

Notifiers (/v2/notifiers)

OperationMethodPath
ListGET/v2/notifiers
GetGET/v2/notifiers/{id}
CreatePOST/v2/notifiers
UpdatePUT/v2/notifiers/{id}
DeleteDELETE/v2/notifiers/{id}

Prerequisites

  1. Run scripts/setup
  2. Ensure .axiom.toml has a deployment:
[deployments.prod]
url = "https://api.axiom.co"
token = "xaat-your-token"
org_id = "your-org-id"

Scripts

Core:

  • scripts/axiom-api <deploy> <method> <path> [body]

Monitor scripts:

  • scripts/monitor-list <deployment> [--json]
  • scripts/monitor-get <deployment> <id>
  • scripts/monitor-history <deployment> <id> <startTime> <endTime>
  • scripts/monitor-create <deployment> <json-file>
  • scripts/monitor-update <deployment> <id> <json-file>
  • scripts/monitor-delete <deployment> <id>

Notifier scripts:

  • scripts/notifier-list <deployment> [--json]
  • scripts/notifier-get <deployment> <id>
  • scripts/notifier-create <deployment> <json-file>
  • scripts/notifier-update <deployment> <id> <json-file>
  • scripts/notifier-delete <deployment> <id>

Recommended Workflow

  1. Create notifier first.
  2. Create monitor and set notifierIds.
  3. Validate monitor behavior with monitor-history.
  4. Iterate monitor thresholds and schedule.

Workflow: End-To-End Alerting

  1. Run scripts/setup.
  2. List existing notifiers with scripts/notifier-list <deployment> and reuse one if appropriate.
  3. If no suitable notifier exists, create one with scripts/notifier-create.
  4. Create or update the monitor with notifierIds attached.
  5. Validate with scripts/monitor-history <deployment> <id> <startTime> <endTime>.
  6. If behavior is noisy or silent, tune threshold, rangeMinutes, intervalMinutes, and N-of-M trigger fields.
  7. Re-check history after each change.

Best Practices

  • Configure one channel per notifier.
  • Use emails (not recipients) for email notifier payloads.
  • Prefer triggerAfterNPositiveResults/triggerFromNRuns for noisy signals.
  • Use explicit bin() in monitor queries; avoid bin_auto() for alert logic.
  • For metrics-backed monitors, prefer mplQuery for definitions; API responses may include both aplQuery and mplQuery.

Monitor Types And Operators

Monitor types:

  • Threshold
  • MatchEvent
  • AnomalyDetection

Operators:

  • Above
  • Below
  • AboveOrEqual
  • BelowOrEqual
  • AboveOrBelow

Monitor Field Reference

Core fields:

  • name: Human-readable monitor name.
  • type: Threshold, MatchEvent, or AnomalyDetection.
  • aplQuery / mplQuery: Query evaluated by the monitor.
  • notifierIds: Array of notifier IDs to notify.
  • disabled: Whether monitor is disabled.
  • disabledUntil: Optional timestamp for temporary disable/snooze.
  • description: Optional monitor description.

Threshold and evaluation fields:

  • operator: Threshold comparison operator.
  • threshold: Numeric threshold value.
  • rangeMinutes: Query evaluation window in minutes.
  • intervalMinutes: Evaluation cadence in minutes.
  • alertOnNoData: Whether no-data should trigger alerting.
  • triggerAfterNPositiveResults: Positive evaluations required before firing.
  • triggerFromNRuns: Total evaluation runs considered for N-of-M logic.

Advanced behavior fields:

  • resolvable: Whether alerts can resolve automatically.
  • notifyByGroup: Notify per group key/value result.
  • notifyEveryRun: Notify on every positive evaluation.
  • skipResolved: Skip sending resolved notifications.
  • secondDelay: Delay (seconds) to tolerate late-arriving data.

Type-specific fields:

  • columnName: Field used by some anomaly/value-anomaly monitors.

Minimal Valid Monitor Examples

Threshold:

{
  "name": "High Error Count",
  "type": "Threshold",
  "aplQuery": "['logs'] | where status >= 500 | summarize count()",
  "operator": "Above",
  "threshold": 100,
  "rangeMinutes": 5,
  "intervalMinutes": 5,
  "notifierIds": ["notifier-id"],
  "triggerAfterNPositiveResults": 2,
  "triggerFromNRuns": 3,
  "disabled": false
}

MatchEvent:

{
  "name": "Error Event Match",
  "type": "MatchEvent",
  "aplQuery": "['logs'] | where level == 'error'",
  "rangeMinutes": 5,
  "intervalMinutes": 5,
  "notifierIds": ["notifier-id"],
  "disabled": false
}

AnomalyDetection:

{
  "name": "CPU Anomaly",
  "type": "AnomalyDetection",
  "aplQuery": "['metrics'] | summarize avg(cpu_usage)",
  "columnName": "cpu_usage",
  "operator": "AboveOrBelow",
  "rangeMinutes": 5,
  "intervalMinutes": 5,
  "notifierIds": ["notifier-id"],
  "disabled": false
}

Minimal Valid Notifier Examples

Email:

{
  "name": "Oncall Email",
  "properties": {
    "email": {
      "emails": ["oncall@example.com"]
    }
  }
}

Slack:

{
  "name": "Oncall Slack",
  "properties": {
    "slack": {
      "slackUrl": "https://hooks.slack.com/services/T.../B.../XXX"
    }
  }
}

Custom webhook:

{
  "name": "Oncall Custom Webhook",
  "properties": {
    "customWebhook": {
      "url": "https://api.example.com/alerts",
      "body": "{\"action\":\"{{.Action}}\",\"monitorID\":\"{{.MonitorID}}\"}"
    }
  }
}

Troubleshooting

401 Unauthorized:

  • Cause: invalid or expired token.
  • Fix:
    • Verify token in ~/.axiom.toml.
    • Re-run scripts/setup and retry:
      • scripts/notifier-list <deployment>

403 Forbidden:

  • Cause: token lacks required permissions.
  • Fix:
    • Create/assign token scopes for monitor/notifier management and dataset query access.
    • Retry:
      • scripts/monitor-list <deployment>

404 Not Found on get/update/delete:

  • Cause: wrong monitor/notifier ID or wrong deployment/org.
  • Fix:
    • Confirm deployment in .axiom.toml.
    • Re-list objects and use exact IDs:
      • scripts/monitor-list <deployment> --json
      • scripts/notifier-list <deployment> --json

400 Bad Request on notifier create/update:

  • Cause: invalid notifier payload shape.
  • Fix:
    • Use one notifier channel inside properties.
    • For email, use emails (not recipients).
    • Validate against a known-good example and retry:
      • scripts/notifier-create <deployment> <json-file>

400 Bad Request on monitor create/update:

  • Cause: invalid monitor schema, operator/type mismatch, or invalid query fields.
  • Fix:
    • Validate required fields: name, type, query field, schedule, and notifierIds.
    • Confirm operator matches monitor type and threshold logic.
    • Retry:
      • scripts/monitor-create <deployment> <json-file>
      • scripts/monitor-update <deployment> <id> <json-file>

Monitor created but never alerts:

  • Cause: threshold too strict, wrong query window, or not enough positive runs.
  • Fix:
    • Inspect history over a known active period:
      • scripts/monitor-history <deployment> <id> <startTime> <endTime>
    • Reduce threshold or widen rangeMinutes.
    • Tune triggerAfterNPositiveResults/triggerFromNRuns.

Too many alerts (noisy monitor):

  • Cause: threshold too low or interval too short.
  • Fix:
    • Increase threshold.
    • Increase triggerAfterNPositiveResults and/or triggerFromNRuns.
    • Increase intervalMinutes or narrow match conditions.

Notifier exists but no delivery:

  • Cause: destination config invalid (URL/key/channel/email list), or destination-side rejection.
  • Fix:
    • Fetch notifier and verify destination fields:
      • scripts/notifier-get <deployment> <id>
    • Recreate/update notifier with corrected properties:
      • scripts/notifier-update <deployment> <id> <json-file>
    • Confirm monitor references correct notifier IDs.

Skills เพิ่มเติมจาก axiomhq

axiom-apl
axiomhq
เอกสารอ้างอิงภาษาแบบสอบถาม APL สำหรับ Axiom ให้ตัวดำเนินการ ฟังก์ชัน รูปแบบ และการใช้งาน CLI ถูกเรียกใช้โดยอัตโนมัติโดยทักษะ Axiom เฉพาะทางเมื่อเขียนหรือ…
detect-anomalies
axiomhq
ตรวจจับความผิดปกติในชุดข้อมูล Axiom โดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ ใช้เมื่อต้องการหารูปแบบที่ผิดปกติ ปริมาณที่พุ่งสูง ค่าผิดปกติ หรือประเภทข้อผิดพลาดใหม่ใน…
explore-dataset
axiomhq
สำรวจชุดข้อมูล Axiom เพื่อทำความเข้าใจสคีมา ฟิลด์ ปริมาณ และรูปแบบ ใช้เมื่อค้นพบชุดข้อมูลใหม่ ตรวจสอบโครงสร้างข้อมูล หรือ...
find-traces
axiomhq
วิเคราะห์ distributed traces ของ OpenTelemetry จาก Axiom ใช้เมื่อตรวจสอบ trace ID, ค้นหา traces ตามเกณฑ์ (ข้อผิดพลาด, ความหน่วง, บริการ) หรือกำลังดีบัก…
gilfoyle
axiomhq
เอเจนต์ SRE ที่ทำในสิ่งที่คุณทำไม่ได้ ค้นหาสแต็กการสังเกตการณ์ของคุณ ค้นหาสาเหตุที่แท้จริง ไม่ตื่นตระหนก ไม่เดาสุ่ม ไม่สนใจความรู้สึกของคุณ ใช้…
axiom-sre
axiomhq
ผู้เชี่ยวชาญด้าน SRE สำหรับการตรวจสอบเหตุการณ์และการดีบัก ใช้วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยสมมติฐานและการคัดแยกอย่างเป็นระบบ สามารถสอบถามข้อมูลการสังเกตการณ์ของ Axiom ได้เมื่อพร้อมใช้งาน…
building-dashboards
axiomhq
ออกแบบและสร้างแดชบอร์ด Axiom ผ่าน API ครอบคลุมประเภทแผนภูมิ รูปแบบการสอบถาม APL และ metrics/MPL, SmartFilters, เค้าโครง และตัวเลือกการกำหนดค่า ใช้เมื่อ...
controlling-costs
axiomhq
วิเคราะห์รูปแบบการค้นหา Axiom เพื่อหาข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งาน จากนั้นสร้างแดชบอร์ดและระบบตรวจสอบเพื่อปรับต้นทุนให้เหมาะสม ใช้เมื่อถูกขอให้ลดต้นทุน Axiom ค้นหาข้อมูลที่ไม่ได้ใช้…