Skills Nvidia

nemoclaw-community/examples/demos/field/blender-omniverse-dgx-station/codex-skills/coordinate-nemoclaw-blender

จุดเริ่มต้นความเข้ากันได้แบบเดิมสำหรับพรอมต์ที่ร้องขอ coordinate-nemoclaw-blender อย่างชัดเจน ใช้ coach-nemoclaw-hermes สำหรับ Blender ที่ควบคุมโดย Codex ใหม่…

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-codebase-nav

สำรวจโค้ดเบสของแพ็กเกจ Cosmos3 เพื่อค้นหาว่าพารามิเตอร์ คอนฟิก ค่าเริ่มต้น สคริปต์ และเอกสารประกอบอยู่ที่ใด ใช้เมื่อผู้ใช้ถามว่า "X อยู่ที่ไหนใน…

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-env-troubleshoot

วินิจฉัยและแก้ไขข้อผิดพลาดสภาพแวดล้อม การติดตั้ง และรันไทม์ของ Cosmos3 ใช้เมื่อผู้ใช้พบ ImportError, ModuleNotFoundError, ข้อผิดพลาด CUDA, Docker…

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-inference

แนะนำผู้ใช้ผ่านการรัน Cosmos3 inference — การสร้างแบบแบตช์แบบออฟไลน์, การให้บริการออนไลน์ด้วย Ray และ Gradio, ตัวเลือกความขนาน, รูปแบบอินพุต, การสุ่มตัวอย่าง…

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-post-training

แนะนำผู้ใช้ผ่านการปรับแต่งแบบมีผู้ดูแล (SFT) หลังการฝึกของ Cosmos3: การเตรียมชุดข้อมูลตัวอย่างและ Wan2.2 VAE การแปลงเช็คพอยต์ฐานเป็น DCP,…

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-setup

แนะนำผู้ใช้ตลอดขั้นตอนการติดตั้ง Cosmos3 การตั้งค่าสภาพแวดล้อม การดาวน์โหลด checkpoint และการตรวจสอบ ใช้เมื่อผู้ใช้ถามว่า "how do I install cosmos3", "how…

openshell/.agents/skills/create-github-issue

สร้างปัญหา GitHub โดยใช้ gh CLI ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างปัญหาใหม่ รายงานข้อบกพร่อง ขอฟีเจอร์ หรือสร้างงานใน GitHub ทริกเกอร์…

openshell/.agents/skills/create-github-pr

สร้างคำขอดึงข้อมูล GitHub โดยใช้ gh CLI ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้าง PR ใหม่ ส่งโค้ดเพื่อตรวจสอบ หรือเปิดคำขอดึงข้อมูล คำหลักที่ใช้เรียก -…

megatron-lm/skills/create-issue

ตรวจสอบการทำงานของ GitHub Actions ที่ล้มเหลวหรือ job ที่ล้มเหลว และสร้าง GitHub issue สำหรับความล้มเหลวนั้น

openshell/.agents/skills/create-rfc

สร้างข้อเสนอ OpenShell RFC ใน rfc/ จากคำขอออกแบบ ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้เขียน ร่าง เริ่มต้น สร้าง หรืออัปเดต RFC, Request for Comments,…

openshell/.agents/skills/create-spike

ตรวจสอบคำอธิบายปัญหาที่เป็นภาษาธรรมดาโดยการสำรวจโค้ดเบสอย่างละเอียด จากนั้นสร้างปัญหา GitHub ที่มีโครงสร้างพร้อมข้อค้นพบทางเทคนิค ภาคต่อของ...

skillspector/skills/creative-writing-coach

ช่วยเหลือผู้ใช้ในการเขียนเชิงสร้างสรรค์และการเล่าเรื่อง

cuda-quantum/skills/cudaq-guide

ใช้สำหรับการตั้งค่า CUDA-Q เป้าหมายการจำลอง การเข้าถึง QPU และคำแนะนำในการเขียน @cudaq.kernel

skills/skills/cudaq-guide

คู่มือเริ่มต้นใช้งาน CUDA-Q สำหรับการติดตั้ง โปรแกรมทดสอบ การจำลอง GPU ฮาร์ดแวร์ QPU และแอปพลิเคชันควอนตัม

cuequivariance/cuequivariance/cuequivariance

กำหนดกลุ่มที่กำหนดเอง (คลาสย่อย Irrep) สร้างผลคูณเทนเซอร์แบบแบ่งส่วนด้วยสัมประสิทธิ์ CG สร้างพหุนามสมมูลและ IrDictPolynomials และใช้…

cuequivariance/skills/cuequivariance-jax

ดำเนินการพหุนามสมมูลใน JAX โดยใช้ segmented_polynomial (naive/uniform_1d), เวิร์กโฟลว์ ir_dict กับ IrDictPolynomial และ dict[Irrep, Array] และ…

cuequivariance/skills/cuequivariance-torch

ดำเนินการเทนเซอร์โปรดักส์แบบเอกวิเวอร์เรียนต์ใน PyTorch โดยใช้ SegmentedPolynomial (naive/uniform_1d/fused_tp/indexed_linear), การดำเนินการระดับสูง…

skills/skills/cufolio

ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้สร้าง ปรับปรุง ทดสอบย้อนหลัง ปรับสมดุล หรือวิเคราะห์พอร์ตหุ้นด้วย Mean-CVaR, เส้นประสิทธิภาพ, การสร้างสถานการณ์ หรือ NVIDIA…

cuopt-examples/cuopt-agent/skills/max-supply/cuopt-debugging

แก้ไขปัญหาของ cuOpt LP/MILP รวมถึงข้อผิดพลาด ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปไม่ได้ ปัญหาด้านประสิทธิภาพ และรหัสสถานะ ใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวว่า…

cuopt/skills/cuopt-developer

แก้ไข, สร้าง, ทดสอบ, ดีบัก และมีส่วนร่วมใน NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, server, CI) ใช้สำหรับภายในตัวแก้ปัญหา, PRs, DCO และข้อกำหนดของโค้ด

skills/skills/cuopt-developer

แก้ไข, สร้าง, ทดสอบ, ดีบัก และมีส่วนร่วมใน NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, server, CI) ใช้สำหรับภายในตัวแก้ปัญหา, PRs, DCO และข้อกำหนดของโค้ด

cuopt/skills/cuopt-install

ติดตั้ง cuOpt สำหรับ Python, C หรือเซิร์ฟเวอร์ผ่าน pip, conda หรือ Docker; ตรวจสอบการติดตั้ง สำหรับการสร้าง cuOpt จากซอร์สโค้ด ดูที่ cuopt-developer

skills/skills/cuopt-install

ติดตั้ง cuOpt สำหรับ Python, C หรือเซิร์ฟเวอร์ผ่าน pip, conda หรือ Docker; ตรวจสอบการติดตั้ง สำหรับการสร้าง cuOpt จากซอร์สโค้ด ดูที่ cuopt-developer

cuopt/skills/cuopt-installation-api-c

ติดตั้ง cuOpt สำหรับ C — conda, ค้นหา lib/headers, การตรวจสอบ ใช้เมื่อผู้ใช้กำลังติดตั้งหรือตรวจสอบ C API แบบสแตนด์อโลน ไม่ใช่สกิลทั่วไป

cuopt/skills/cuopt-installation-api-python

ติดตั้ง cuOpt สำหรับ Python — pip, conda, Docker, การตรวจสอบ ใช้เมื่อผู้ใช้กำลังติดตั้งหรือตรวจสอบ Python API แบบสแตนด์อโลน ไม่ใช่สกิลทั่วไป

cuopt/skills/cuopt-installation-common

ติดตั้ง cuOpt — เฉพาะข้อกำหนดของระบบและสภาพแวดล้อมเท่านั้น แนวคิดโดเมน ไม่มีคำสั่งติดตั้งหรือคำแนะนำเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซ

cuopt/skills/cuopt-installation-developer

การติดตั้งสำหรับนักพัฒนา — สร้าง cuOpt จากซอร์สโค้ด รันการทดสอบ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับนักพัฒนาเพื่อมีส่วนร่วมหรือปรับเปลี่ยน cuOpt

cuopt/skills/cuopt-lp-milp-api-c

LP และ MILP กับ cuOpt — เฉพาะ C API เท่านั้น ใช้เมื่อผู้ใช้กำลังฝัง LP/MILP ใน C/C++

cuopt/skills/cuopt-lp-milp-api-cli

LP และ MILP ด้วย cuOpt — CLI เท่านั้น (ไฟล์ MPS, cuopt_cli) ใช้เมื่อผู้ใช้กำลังแก้ปัญหาจาก MPS ผ่านทางบรรทัดคำสั่ง

cuopt/skills/cuopt-lp-milp-api-python

แก้ปัญหา Linear Programming (LP) และ Mixed-Integer Linear Programming (MILP) ด้วย Python API ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการปรับให้เหมาะสมกับเชิงเส้น…