init

สอบถาม จัดการ และแก้ไขปัญหา DAGs, การรัน, งาน และการกำหนดค่าระบบของ Apache Airflow รองรับคำสั่งมากกว่า 30 คำสั่งสำหรับการตรวจสอบ DAG, การจัดการการรัน, การบันทึกงาน, การสอบถามการกำหนดค่า และการเข้าถึง REST API โดยตรง จัดการอินสแตนซ์ Airflow หลายตัวพร้อมการกำหนดค่าถาวร ค้นหาการปรับใช้ในเครื่องและ Astro โดยอัตโนมัติ เรียกใช้ DAG แบบซิงโครนัส (รอให้เสร็จ) หรือแบบอะซิงโครนัส วินิจฉัยข้อผิดพลาด ล้างการรันเพื่อลองใหม่ และเข้าถึงบันทึกงานพร้อมการกรอง retry/map-index ผลลัพธ์...

ประตูการอนุมัติของมนุษย์, การป้อนข้อมูลฟอร์ม, และการแตกกิ่งใน Airflow DAGs โดยใช้ตัวดำเนินการที่สามารถเลื่อนได้ ตัวดำเนินการสี่ประเภท: ApprovalOperator สำหรับการตัดสินใจอนุมัติ/ปฏิเสธ, HITLOperator สำหรับการเลือกหลายตัวเลือกพร้อมฟอร์ม, HITLBranchOperator สำหรับการกำหนดเส้นทางงานที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์, และ HITLEntryOperator สำหรับการรวบรวมข้อมูลฟอร์ม ตัวดำเนินการทั้งหมดสามารถเลื่อนได้ โดยปล่อยช่อง worker ขณะรอการตอบสนองจากมนุษย์ผ่านแท็บ Required Actions ของ Airflow UI หรือ REST API รองรับคุณสมบัติเสริมรวมถึงแบบกำหนดเอง...

Persists task and asset state across retries and DAG runs using Airflow 3.3's AIP-103 key/value stores (`task_state_store`, `asset_state_store`) and the…

สอบถามคลังข้อมูลของคุณเพื่อตอบคำถามทางธุรกิจด้วยรูปแบบที่แคชไว้และการแมปแนวคิด รองรับการค้นหารูปแบบและการแคชสำหรับประเภทคำถามที่เกิดซ้ำ พร้อมบันทึกผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงการสอบถามในอนาคต รวมถึงแคชการแมปแนวคิดไปยังตารางและการค้นพบสคีมาตารางผ่าน INFORMATION_SCHEMA หรือการ grep โค้ดเบส มีฟังก์ชันเคอร์เนล run_sql() และ run_sql_pandas() ที่ส่งคืน Polars หรือ Pandas DataFrames สำหรับการวิเคราะห์ คำสั่ง CLI สำหรับจัดการแคชแนวคิด รูปแบบ และตาราง รวมถึง...

ใส่คำอธิบาย Airflow tasks ด้วย data lineage โดยใช้ inlets และ outlets รองรับ OpenLineage Dataset objects, Airflow Assets และ Airflow Datasets สำหรับกำหนด inputs และ outputs ครอบคลุมฐานข้อมูล, data warehouses และ cloud storage ใช้เป็นทางเลือกสำรองเมื่อ operators ไม่มี OpenLineage extractors ในตัว; ทำงานตามระบบลำดับความสำคัญสี่ระดับที่ custom extractors และ OpenLineage methods มีสิทธิ์優先 รวมถึงตัวช่วยตั้งชื่อ dataset สำหรับ Snowflake, BigQuery, S3 และ PostgreSQL เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้อง...

เวิร์กโฟลว์แบบมีคำแนะนำสำหรับสร้าง Apache Airflow DAGs พร้อมการตรวจสอบความถูกต้องและการผสานการทดสอบ แนวทางแบบหกขั้นตอน: ค้นพบสภาพแวดล้อมและรูปแบบที่มีอยู่ วางแผนโครงสร้าง DAG ดำเนินการตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ตรวจสอบความถูกต้องด้วยคำสั่ง CLI ของ af ทดสอบโดยได้รับความยินยอมจากผู้ใช้ และปรับปรุงแก้ไขซ้ำ คำสั่ง CLI สำหรับการค้นพบ (af config connections, af config providers, af dags list) และการตรวจสอบความถูกต้อง (af dags errors, af dags get, af dags explore) ให้ข้อเสนอแนะทันทีเกี่ยวกับ DAG...

Writes Airflow task logic in Go using the Airflow Go SDK. Use when the user wants to implement Airflow tasks in Go, asks about `BundleProvider`/`RegisterDags`,…

เขียนตรรกะงาน Airflow ใน Java, Kotlin หรือภาษาบน JVM ใดๆ โดยใช้ Airflow Java SDK ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ implement งาน Airflow ใน Java/JVM ถาม...