rust-code-review

โดย apollographql

รายการตรวจสอบการตรวจสอบโค้ด Rust และกรอบการตัดสินใจสำหรับ Pull Request ของ Rust ซึ่งได้มาจาก rust-best-practices

npx skills add https://github.com/apollographql/rust-best-practices --skill rust-code-review

Rust Code Review

Use this for Rust review work where consistency, safety, and maintainability matter.

Follow ths standards in https://github.com/apollographql/rust-best-practices

Mandatory pre-merge checks

  • Ownership and data flow are intentional.
  • Error handling is explicit and aligns with crate/binary boundaries.
  • Clippy and format quality are clean in touched files.
  • Performance changes are measured before acceptance.
  • Public APIs are documented; docs match runtime behavior.
  • Tests cover intended behavior and error paths.
  • Unsafe or raw-pointer usage is justified and constrained.

Severity matrix

  • P0: unsafe memory bug, panic in recoverable production path, silent data corruption.
  • P1: correctness bug, missing error propagation, invalid API contract.
  • P2: likely performance regression, missing public API docs, flaky tests.
  • P3: style/readability issues, avoidable clone/allocation, unnecessary complexity.

Review skills

Ownership-first coding

  • Prefer borrowing (&T, &mut T) over cloning.
  • Use Clone only when ownership is required or snapshots are explicitly needed.
  • Treat unnecessary clones (especially in loops) as likely regressions.
  • Reject clone on Copy types.

Value vs reference

  • Pass Copy/small POD types by value.
  • Pass large heap-backed or non-trivial objects by reference.
  • Surface ownership intent in function signatures.
  • Use Cow<'_, T> when input may be borrowed or owned.

Fallible control flow

  • Use let PATTERN = EXPR else { ... } for expected early exits.
  • Use if let ... else when divergence needs additional logic.
  • Prefer ? for bubbling errors.
  • Avoid unwrap/expect in production except when impossible-by-design cases are documented.

Allocation and allocation timing

  • Prefer _else APIs to avoid eager allocation (ok_or_else, map_or_else, etc.).
  • Keep iterator chains lazy; allocate only when required by terminal ops.
  • Do not collect and allocate only to throw away data.

Iterator vs loop

  • Use iterator chains for data transformation and composition.
  • Use for for early exits and side-effect-heavy or control-heavy loops.
  • Require readable formatting; avoid long unreadable chains.

Lints and static checks

  • Run and fix warnings from:
    • cargo clippy --all-targets --all-feature --locked -- -D warnings
  • Do not globally silence useful lints.
  • Prefer #[expect(clippy::...)] with rationale instead of #[allow(...)] unless fully justified.

Error discipline

  • Libraries: prefer typed errors (thiserror and #[from] conversions).
  • Binaries: anyhow acceptable, but keep context rich and actionable.
  • Test both success and error behavior.

Tests as behavior docs

  • One behavior per test.
  • One core assertion per test where possible.
  • Names should be descriptive sentence-like statements.
  • Prefer unit tests for internals, integration tests for public behavior.
  • Use snapshot tests only for complex, stable structured outputs.

Documentation and comments

  • Use //////! for API behavior and constraints.
  • Use // for why, safety rationale, platform constraints, and assumptions.
  • Remove stale comments; prefer smaller functions over narrative comments.
  • Link TODOs to issues instead of leaving bare TODO:.

Pointers and concurrency

  • Prefer &/&mut before any heap pointer.
  • Use Arc for cross-thread shared ownership; Rc for single-threaded.
  • Use Box for recursive/heap allocation needs.
  • Review raw pointer usage as unsafe boundaries with explicit invariants.

Quick rejection triggers

  • Unnecessary clones in hot paths.
  • Unjustified allow(clippy::...).
  • Silent recovery from Err that discards root cause.
  • Copying large types by value without a proof of intent.
  • Comments that simply restate what code already expresses.
  • TODOs without ownership/context.

Skills เพิ่มเติมจาก apollographql

apollo-federation
apollographql
Apollo Federation ช่วยให้สามารถรวม GraphQL API หลายตัว (ซับกราฟ) เข้าด้วยกันเป็นซูเปอร์กราฟแบบรวมศูนย์
apollo-ios
apollographql
Apollo iOS เป็น GraphQL ไคลเอนต์แบบ strongly-typed สำหรับแพลตฟอร์ม Apple โดยสร้างประเภท Swift จากการดำเนินการและสคีมา GraphQL ของคุณ และมาพร้อมกับไคลเอนต์แบบ async/await, แคชแบบ normalized (ในหน่วยความจำหรือ backed โดย SQLite), การขนส่ง HTTP แบบ interceptor-based ที่เสียบได้ซึ่งจัดการ queries, mutations, และ multipart subscriptions, และการขนส่ง WebSocket แบบเลือกได้ (graphql-transport-ws) ที่สามารถรองรับการดำเนินการทุกประเภท
apollo-router
apollographql
Apollo Router เป็นกราฟเราเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่เขียนด้วยภาษา Rust สำหรับรันซูเปอร์กราฟของ Apollo Federation 2 โดยจะอยู่ด้านหน้าซับกราฟของคุณและจัดการการวางแผนคิวรี การดำเนินการ และการประกอบคำตอบ
apollo-router-plugin-creator
apollographql
สร้างปลั๊กอิน Rust ดั้งเดิมสำหรับ Apollo Router
apollo-server
apollographql
คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการสร้างเซิร์ฟเวอร์ GraphQL ด้วย Apollo Server 5.x ในทุกเฟรมเวิร์ก ครอบคลุมการกำหนดสคีมา ตัวแก้ไข การตั้งค่าคอนเทกซ์ และการจัดการข้อผิดพลาดพร้อมรองรับ TypeScript รองรับโหมดสแตนด์อโลนสำหรับการสร้างต้นแบบ และการผสานรวมกับ Express, Fastify, Koa และสภาพแวดล้อมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ รวมถึงรูปแบบตัวแก้ไข การรับรองความถูกต้อง/การอนุญาต ปลั๊กอิน DataLoader สำหรับป้องกันปัญหา N+1 และเทคนิคการปรับปรุงประสิทธิภาพ ให้เอกสารอ้างอิงสำหรับแหล่งข้อมูล ข้อผิดพลาด...
graphql-operations
apollographql
คู่มือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเขียน GraphQL operations ที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยต่อชนิดข้อมูล พร้อมการจัดระเบียบด้วย fragments ครอบคลุม queries, mutations, subscriptions และ fragments พร้อมหลักการตั้งชื่อ ไวยากรณ์ตัวแปร และการใช้ directives เน้นหลักการสำคัญ: ขอเฉพาะฟิลด์ที่จำเป็น ตั้งชื่อ operations ทั้งหมด ใช้ตัวแปรแทนค่าคงที่ และรวมฟิลด์ id เพื่อให้แคชได้ แนะนำให้วาง fragments ไว้ร่วมกับ components และใช้ directives @include / @skip สำหรับฟิลด์แบบมีเงื่อนไข...
graphql-schema
apollographql
คู่มือแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมสำหรับการออกแบบ GraphQL schemas ที่ใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพสูง และบำรุงรักษาได้ ครอบคลุมหลักการออกแบบหลัก เช่น การจัดระเบียบประเภทที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง รูปแบบการกำหนดค่า nullability ที่ชัดเจน และกลยุทธ์การพัฒนาที่เข้ากันได้ย้อนหลัง มีเอกสารอ้างอิงเกี่ยวกับประเภท หลักการตั้งชื่อ การแบ่งหน้าแบบ cursor-based การสร้างแบบจำลองข้อผิดพลาด และข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย รวมถึงรูปแบบที่ใช้งานได้จริงสำหรับ interfaces, unions, input types, mutations และกลยุทธ์ ID พร้อมตัวอย่างโค้ด...
rover
apollographql
Apollo Rover CLI สำหรับจัดการ GraphQL schemas, federation และการพัฒนา supergraph ในเครื่อง เผยแพร่ ดึงข้อมูล และตรวจสอบความถูกต้องของ subgraph schemas; ประกอบ supergraph แบบ federated ในเครื่องหรือผ่าน GraphOS รวมถึงการตรวจสอบ schema (การตรวจสอบก่อน deploy), การ linting และการ introspection จากเซิร์ฟเวอร์ที่กำลังทำงาน คำสั่ง rover dev เริ่ม Router ในเครื่องพร้อมการประกอบ schema อัตโนมัติสำหรับขั้นตอนการพัฒนา รองรับรูปแบบ CI/CD ด้วยการตรวจสอบก่อนเผยแพร่และเอาต์พุต JSON สำหรับการเขียนสคริปต์ ต้องมี...