review-docs

โดย apify

ตรวจสอบเอกสาร Apify เพื่อการปฏิบัติตามคู่มือรูปแบบ มาตรฐานคุณภาพ และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "ตรวจสอบเอกสารนี้" "ตรวจสอบหน้านี้" "ตรวจสอบ...

npx skills add https://github.com/apify/apify-docs --skill review-docs

Documentation review

Process

  1. Verify file version - git status to confirm you have the latest

  2. Run deterministic checks (main process) - these are objective, no judgment needed:

    • vale --minAlertLevel=suggestion "<file>" (prose style: voice, tone, terminology, grammar, headings, link text)
    • pnpm lint:md (heading hierarchy, list numbering, spacing)
    • .agents/skills/review-docs/scripts/check-frontmatter.sh "<file>" (description char count)

    Vale carries most of the style guide, so don't re-check its ground by hand. If it isn't installed, say so and note that prose coverage was skipped.

    For a pull request, run all three over every changed .md and .mdx file and report per file.

  3. Delegated review - spawn two subagents in parallel, for what no tool can check. Each reads the page being reviewed plus one standards file, and returns findings with line numbers and suggested fixes:

    • Subagent 1, standards/style-guide.md: bold outside UI elements and critical warnings, link text that doesn't say where it goes, non-parallel lists, missing serial commas, and loose use of "legacy", "alternative", or "deprecated"
    • Subagent 2, standards/page-structure.md: stacked headings, concepts used before they're explained, screenshots that don't earn their place or break the treatment rules, admonitions that don't fit their content, outnumber one per H2 section, or carry content the prose needs
  4. Content review (main process) - focus on what neither tools nor standards cover:

    • Content structure (clear intro, logical flow, next steps)
    • Technical accuracy (code examples correct, API endpoints current)
    • Completeness (prerequisites listed, edge cases covered)
    • Code example quality (complete, runnable, commented where needed)
  5. Format output - per .agents/skills/review-docs/references/review-format.md. Tool output goes in its own section, verbatim with rule names and line numbers. Judgment findings go in a separate section and must not restate anything a tool reported.

For detailed process notes and edge cases, see .agents/skills/review-docs/references/process.md.

Skills เพิ่มเติมจาก apify

apify-influencer-brand-collabs
apify
ค้นหาความร่วมมือระหว่างแบรนด์และครีเอเตอร์บน Instagram โดยการเชื่อมต่อ Apify Actors ใช้เมื่อผู้ใช้ถามว่าใครร่วมงานกับแบรนด์ แบรนด์ใดที่ครีเอเตอร์ได้รับค่าตอบแทน...
apify-actor-development
apify
สร้าง, ดีบัก, และปรับใช้โปรแกรมคลาวด์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์สำหรับการขูดเว็บ, ระบบอัตโนมัติ, และการประมวลผลข้อมูล รองรับเทมเพลต JavaScript, TypeScript, และ Python พร้อมไลบรารี Crawlee, Playwright, และ Cheerio ในตัวสำหรับการรวบรวมข้อมูลผ่าน HTTP และเบราว์เซอร์ รวมถึงการทดสอบในเครื่องผ่าน apify run พร้อมพื้นที่จัดเก็บแบบแยกส่วน, การตรวจสอบความถูกต้องของสคีมาสำหรับอินพุต/เอาต์พุต, และการปรับใช้ไปยังแพลตฟอร์ม Apify ผ่าน apify push ต้องมีการรับรองความถูกต้องของ Apify CLI และข้อมูลเมตา generatedBy ที่จำเป็นใน .actor/actor.json สำหรับ AI...
apify-actorization
apify
แปลงโปรเจกต์ที่มีอยู่ให้เป็น Apify Actors แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ พร้อมการผสานรวม SDK เฉพาะภาษา รองรับ JavaScript/TypeScript (ด้วย Actor.init() / Actor.exit()), Python (ตัวจัดการบริบทแบบอะซิงก์) และภาษาอื่นๆ ผ่าน CLI wrapper มีเวิร์กโฟลว์ที่มีโครงสร้าง: apify init เพื่อสร้างโครงร่าง, ใช้ SDK wrapping, กำหนดค่า schemas อินพุต/เอาต์พุต, ทดสอบในเครื่องด้วย apify run, จากนั้นปรับใช้ด้วย apify push รวมถึงการตรวจสอบความถูกต้องของ schema อินพุตและเอาต์พุต, การทำ Docker containerization, และตัวเลือกการจ่ายต่อเหตุการณ์...
apify-content-analytics
apify
การวิเคราะห์เนื้อหาหลายแพลตฟอร์มผ่าน Apify Actors สำหรับ Instagram, Facebook, YouTube และ TikTok รองรับ Actors เฉพาะทางมากกว่า 17 รายการครอบคลุมโพสต์ รีล สตอรี่ คอมเมนต์ แฮชแท็ก ผู้ติดตาม และโฆษณาทั่วทั้งสี่แพลตฟอร์ม ดึงข้อมูลสคีมาของ Actor แบบไดนามิกโดยใช้ mcpc CLI เพื่อกำหนดอินพุตที่จำเป็นและฟิลด์เอาต์พุตที่มีอยู่ แสดงผลลัพธ์ในสามรูปแบบ: การแสดงผลแชทด่วน การส่งออก CSV หรือการส่งออก JSON พร้อมจำนวนผลลัพธ์ที่ปรับแต่งได้ ต้องใช้โทเค็น Apoken ในไฟล์ .env และ Node.js 20.6+...
apify-ecommerce
apify
ดึงข้อมูลสินค้า ราคา รีวิว และข้อมูลผู้ขายจากตลาดอีคอมเมิร์ซกว่า 50 แห่ง มีโหมดการทำงานสามแบบ: สินค้าและราคา (ติดตามราคา วิเคราะห์คู่แข่ง), รีวิวลูกค้า (วิเคราะห์ความรู้สึก ปัญหาคุณภาพ), และข้อมูลผู้ขาย (ค้นหาผู้ขายผ่าน Google Shopping) รองรับ Amazon (กว่า 20 ภูมิภาค), Walmart, eBay, IKEA, Costco และร้านค้าปลีกในยุโรป; ป้อนข้อมูลผ่าน URL สินค้า, URL หมวดหมู่ หรือค้นหาด้วยคำสำคัญ มีการวิเคราะห์ด้วย AI แบบเสริมเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับราคา...
apify-generate-output-schema
apify
สร้างสคีมาเอาต์พุต (dataset_schema.json, output_schema.json, key_value_store_schema.json) สำหรับ Apify Actor โดยการวิเคราะห์ซอร์สโค้ดของมัน ใช้เมื่อ...
apify-influencer-discovery
apify
ค้นหาและประเมินอินฟลูเอนเซอร์บน Instagram, Facebook, YouTube และ TikTok โดยใช้ Apify Actors เส้นทางคำขอค้นหาไปยัง Actors เฉพาะทางมากกว่า 15 รายการที่ครอบคลุมการขูดข้อมูลโปรไฟล์ การค้นหาแฮชแท็ก การวิเคราะห์การมีส่วนร่วม และการค้นหากลุ่มเฉพาะบนแพลตฟอร์มหลักทั้งหมด ดึงข้อมูลสคีมาของ Actor แบบไดนามิกผ่าน mcpc เพื่อกำหนดอินพุตที่จำเป็นและฟิลด์เอาต์พุตที่มีก่อนดำเนินการ รองรับโหมดการส่งออกสามแบบ: แสดงผลในแชทแบบอินไลน์, ไฟล์ CSV หรือ JSON พร้อมกำหนดจำนวนผลลัพธ์ที่ปรับแต่งได้...
apify-ultimate-scraper
apify
เว็บสแครปเปอร์อัตโนมัติที่เลือก Actor ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ 55+ แพลตฟอร์ม รวมถึง Instagram, TikTok, YouTube, Facebook, Google Maps และอื่นๆ ครอบคลุม Actor ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้ากว่า 55 ตัวใน 8 แพลตฟอร์มหลัก พร้อมคำแนะนำการเลือกตามกรณีการใช้งานเฉพาะ (การสร้างลีด, การค้นหาอินฟลูเอนเซอร์, การตรวจสอบแบรนด์, การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวิจัยเทรนด์) รองรับรูปแบบเอาต์พุตสามแบบ: การแสดงผลแชทด่วน, การส่งออก CSV หรือการส่งออก JSON พร้อมขีดจำกัดผลลัพธ์ที่ปรับแต่งได้ รวมถึงรูปแบบเวิร์กโฟลว์แบบหลาย Actor สำหรับการทำงานที่ซับซ้อน...