supervisor-review-queue

โดย anthropic

คิวตรวจสอบของอาจารย์ — ผลงานของนักเรียนจะรออยู่ที่นี่เพื่อรอการอนุมัติจากอาจารย์ก่อนส่งไปยังลูกค้าหรือศาล จะทำงานเฉพาะเมื่อมีการควบคุม "คิวตรวจสอบอย่างเป็นทางการ"...

npx skills add https://github.com/anthropics/claude-for-legal --skill supervisor-review-queue

/supervisor-review-queue

  1. Check ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/legal-clinic/CLAUDE.md → supervision style. If NOT "formal review queue": explain the clinic is set up for [flags/lighter-touch], no formal queue exists, and how to switch.
  2. Use the workflow below.
  3. Default: show what's waiting, by urgency, by student.
  4. Actions: approve / edit-then-approve / return with note. All logged.
/legal-clinic:supervisor-review-queue
/legal-clinic:supervisor-review-queue --approve Q-003
/legal-clinic:supervisor-review-queue --return Q-004 "Check the service requirement — local rules changed"

Supervisor Review Queue (Optional)

Purpose

Some clinics want a formal gate: student drafts, professor reviews, output releases. Others find that too prescriptive — they supervise through case rounds and one-on-ones, not through a queue.

This skill is only active if ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/legal-clinic/CLAUDE.md → Supervision style is "formal review queue." Otherwise it's dormant — the cold-start interview asks the professor which model they want, and this is one of three options.

Whether to use a formal review workflow is genuinely an open question for clinic adoption. It depends on student experience level, caseload, and how the professor already runs supervision. The professor decides at setup and can change it later.

Load context

~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/legal-clinic/CLAUDE.md → supervision style. If NOT "formal review queue": respond with "The clinic is set up for [flags/lighter-touch] supervision — there's no formal queue. [Professor] reviews through [the clinic's existing structure]. To switch to a formal queue, edit CLAUDE.md → Supervision style."

If formal queue IS enabled → read flag triggers and proceed.

The queue

Lives at references/review-queue.yaml. Each entry:

- id: Q-001
  type: "draft"  # intake | draft | memo | status | client-letter
  client: "[name or ID]"
  student: "[name]"
  submitted: [timestamp]
  flags:
    - rule: "Court filing"
      detail: "Eviction answer — always queued"
  content_path: "[path to the document]"
  status: "pending"  # pending | approved | edited-approved | returned

Modes

What's waiting

## Review Queue — [date]

**Pending:** [N] | **Oldest:** [N] hours

### 🔴 Deadline-sensitive
| ID | Type | Client | Student | Why flagged | Waiting |
|---|---|---|---|---|---|

### Standard
[same table]

### By student
[Breakdown — spot patterns: who's queueing a lot, who might need a check-in]

Review an item

Show full content + why it was flagged + student notes.

Approve / edit-then-approve / return

  • Approve: Status → approved, student notified, logged.
  • Edit then approve: Professor edits inline, approved version is the edited one, original preserved in log so student sees the diff (teaching moment).
  • Return: With a note. Student revises and resubmits.

Logging

Every action logged. Approval logs are clinic records — they document that a licensed attorney, solicitor, barrister, or other authorised legal professional in the clinic's jurisdiction reviewed student work before it went to a client or court. That matters for the clinic's own compliance and for student evaluation.

Teaching signal

The queue is also data. Pattern in returns ("Student X keeps missing the service requirement") is a coaching conversation. Pattern in edits ("Everyone's demand letters are too long") is a /ramp update for next semester.

What this skill does NOT do

  • Run unless the professor chose it. It's one of three supervision models, not the only one.
  • Auto-approve. The professor approves.
  • Replace the clinic's existing supervision structure. It's a gate for work product, not a substitute for case rounds, one-on-ones, or watching students in action.

Skills เพิ่มเติมจาก anthropic

analyzing-financial-statements
anthropic
ทักษะนี้คำนวณอัตราส่วนทางการเงินและตัวชี้วัดสำคัญจากข้อมูลงบการเงินเพื่อการวิเคราะห์การลงทุน
applying-brand-guidelines
anthropic
ทักษะนี้ใช้การสร้างแบรนด์และสไตล์องค์กรที่สอดคล้องกันกับเอกสารที่สร้างขึ้นทั้งหมด รวมถึงสี แบบอักษร เค้าโครง และข้อความ
creating-financial-models
anthropic
ทักษะนี้มีชุดเครื่องมือสร้างแบบจำลองทางการเงินขั้นสูง พร้อมการวิเคราะห์ DCF การทดสอบความไว การจำลองแบบมอนติคาร์โล และการวางแผนสถานการณ์สำหรับการลงทุน…
board-minutes
anthropic
ร่างรายงานการประชุมคณะกรรมการหรือคณะอนุกรรมการในรูปแบบขององค์กรของคุณ ตรวจจับการประชุมคณะกรรมการและคณะอนุกรรมการที่กำลังจะมาถึงจากปฏิทินของคุณโดยอัตโนมัติ สอบถามวาระการประชุมและ…
crm-cleanup
anthropic
สแกน HubSpot เพื่อหาดีลที่ค้างอยู่ คอนแทคที่ซ้ำกัน และฟิลด์ที่ขาดหาย จากนั้นแก้ไขตามที่เจ้าของอนุมัติ รองรับอาร์กิวเมนต์ขอบเขตแบบเลือกได้สำหรับดีล คอนแทค…
redshift-api
anthropic
รัน SQL กับ Amazon Redshift — ส่งคำสั่ง ตรวจสอบสถานะ เรียกดูผลลัพธ์แบบแบ่งหน้า และเรียกดูฐานข้อมูล/สคีมา/ตาราง ใช้สิ่งนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการ…
ticket-deflector
anthropic
อ่านอีเมลหรือตั๋วของลูกค้าที่ถูกส่งต่อ ดึงสถานะคำสั่งซื้อ/การคืนเงินจาก PayPal และประวัติบัญชีจาก HubSpot ร่างคำตอบที่ปรับโทนเสียงให้ตรงกับเจ้าของ...
reg-feed-watcher
anthropic
ตรวจสอบฟีดข้อบังคับตอนนี้และรายงานสิ่งใหม่ตั้งแต่การตรวจสอบครั้งล่าสุด โดยกรองตามเกณฑ์ความสำคัญที่คุณกำหนด ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "ตรวจสอบฟีด"…