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MCP server implementation for Grist API integration

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Name	Name	Last commit message	Last commit date
7 Commits
archive	archive
docs	docs
.env.template	.env.template
.gitignore	.gitignore
CONTRIBUTING.md	CONTRIBUTING.md
Dockerfile	Dockerfile
LICENSE	LICENSE
README.md	README.md
SECURITY.md	SECURITY.md
grist_mcp_server.py	grist_mcp_server.py
pyproject.toml	pyproject.toml
requirements.txt	requirements.txt
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Grist MCP Server

Un serveur MCP (Model Context Protocol) pour interagir avec l'API Grist. Ce serveur permet d'accéder et de manipuler les données Grist directement depuis des modèles de langage comme Claude.

Structure du projet

mcp-server-grist/
├── docs/                  # Documentation et fichiers de référence
│   └── grist_api.yml      # Documentation de l'API Grist
├── archive/               # Fonctionnalités archivées
│   ├── christmas_order_tool.py     # Outil de commandes de Noël (désactivé)
│   ├── grist_form_tools.py         # Intégration des formulaires (désactivé)
│   └── grist_additional_tools.py    # Outils additionnels (désactivé)
├── grist_mcp_server.py    # Serveur MCP principal
├── requirements.txt       # Dépendances Python
├── setup.py              # Configuration du package
├── Dockerfile            # Configuration Docker
├── .env.template         # Template pour les variables d'environnement
└── README.md             # Documentation

Prérequis

• Python 3.8+
• Une clé API Grist valide
• Les packages Python suivants : fastmcp, httpx, pydantic, python-dotenv

Installation

Via pip

pip install mcp-server-grist

Installation manuelle

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-grist.git cd mcp-server-grist pip install -r requirements.txt

Via Docker

docker build -t mcp/grist-mcp-server .

Configuration

Variables d'environnement

Créez un fichier .env basé sur .env.template avec les variables suivantes :

GRIST_API_KEY=votre_clé_api
GRIST_API_HOST=https://docs.getgrist.com/api

Vous trouverez votre clé API dans les paramètres de votre compte Grist.

Configuration avec Claude Desktop

Ajoutez ceci à votre claude_desktop_config.json :

Version Python

{ "mcpServers": { "grist-mcp": { "command": "python", "args": [ "-m", "grist_mcp_server" ] } } }

Version Docker

{ "mcpServers": { "grist-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "GRIST_API_KEY=votre_clé_api", "-e", "GRIST_API_HOST=https://docs.getgrist.com/api", "mcp/grist-mcp-server" ] } } }

Fonctionnalités

• Accès aux données Grist directement depuis les modèles de langage
• Liste des organisations, espaces de travail, documents, tables et colonnes
• Gestion des enregistrements (création, lecture, mise à jour, suppression)
• Filtrage et tri des données avec des capacités de requêtage avancées
• Support des requêtes SQL (SELECT uniquement)
• Authentification sécurisée via clé API

Outils disponibles

Gestion des organisations et documents

• list_organizations : Liste les organisations
• list_workspaces : Liste les espaces de travail
• list_documents : Liste les documents

Gestion des tables et colonnes

• list_tables : Liste les tables
• list_columns : Liste les colonnes
• list_records : Liste les enregistrements avec tri et limite

Manipulation des données

• add_grist_records : Ajoute des enregistrements
• update_grist_records : Met à jour des enregistrements
• delete_grist_records : Supprime des enregistrements

Filtrage et requêtes SQL

• filter_sql_query : Requête SQL optimisée pour le filtrage simple
  • Interface simplifiée pour les filtres courants
  • Support du tri et de la limitation
  • Conditions WHERE basiques
• execute_sql_query : Requête SQL complexe
  • Requêtes SQL personnalisées
  • Support des JOIN et sous-requêtes
  • Paramètres et timeout configurables

Exemples d'utilisation

Liste des organisations

orgs = await list_organizations()

Liste des espaces de travail

workspaces = await list_workspaces(org_id=1)

Liste des documents

docs = await list_documents(workspace_id=1)

Liste des tables

tables = await list_tables(doc_id="abc123")

Liste des colonnes

columns = await list_columns(doc_id="abc123", table_id="Table1")

Liste des enregistrements avec tri et limite

records = await list_records( doc_id="abc123", table_id="Table1", sort="name", limit=10 )

Filtrage simple avec filter_sql_query

filtered_records = await filter_sql_query( doc_id="abc123", table_id="Table1", columns=["name", "age", "status"], where_conditions={ "organisation": "OPSIA", "status": "actif" }, order_by="name", limit=10 )

Requête SQL complexe avec execute_sql_query

sql_result = await execute_sql_query( doc_id="abc123", sql_query=""" SELECT t1.name, t1.age, t2.department FROM Table1 t1 JOIN Table2 t2 ON t1.id = t2.employee_id WHERE t1.status = ? AND t1.age > ? ORDER BY t1.name LIMIT ? """, parameters=["actif", 25, 10], timeout_ms=2000 )

Ajout d'enregistrements

new_records = await add_grist_records( doc_id="abc123", table_id="Table1", records=[{"name": "John", "age": 30}] )

Mise à jour d'enregistrements

updated_records = await update_grist_records( doc_id="abc123", table_id="Table1", records=[{"id": 1, "name": "John", "age": 31}] )

Cas d'utilisation détaillés

Fonctions de base

• list_organizations, list_workspaces, list_documents
  • Utilisez pour naviguer dans la structure de Grist
  • Nécessaires pour obtenir les IDs des documents et tables
  • Pas de paramètres complexes
• list_tables, list_columns
  • Utilisez pour explorer la structure d'un document
  • Utiles pour connaître les noms des colonnes avant de faire des requêtes
  • Pas de paramètres de filtrage
• list_records
  • Utilisez pour obtenir tous les enregistrements d'une table
  • Tri simple sur une seule colonne (ex: "name" ou "-age")
  • Limitation du nombre de résultats
  • Ne supporte pas le filtrage (utilisez filter_sql_query à la place)

Fonctions de filtrage SQL

• filter_sql_query
  • Utilisez pour les filtres simples sur une seule table
  • Conditions WHERE basiques (égalité, comparaison)
  • Sélection de colonnes spécifiques
  • Tri et limitation des résultats
  • Exemple : filtrer les employés actifs d'une organisation
• execute_sql_query
  • Utilisez pour les requêtes complexes
  • Jointures entre tables
  • Sous-requêtes
  • Agrégations (GROUP BY, HAVING)
  • Paramètres SQL pour la sécurité
  • Timeout personnalisable
  • Exemple : rapports complexes avec jointures

Fonctions de manipulation

• add_grist_records
  • Utilisez pour créer de nouveaux enregistrements
  • Format simple : liste de dictionnaires
  • Pas besoin d'ID (générés automatiquement)
  • Exemple : ajouter de nouveaux clients
• update_grist_records
  • Utilisez pour modifier des enregistrements existants
  • Nécessite l'ID de chaque enregistrement
  • Mise à jour partielle possible
  • Exemple : mettre à jour les informations d'un client
• delete_grist_records
  • Utilisez pour supprimer des enregistrements
  • Nécessite la liste des IDs à supprimer
  • Opération irréversible
  • Exemple : supprimer des enregistrements obsolètes

Cas d'utilisation

Le serveur MCP Grist est conçu pour :

• Analyser et résumer les données Grist
• Créer, mettre à jour et supprimer des enregistrements programmatiquement
• Construire des rapports et des visualisations
• Répondre aux questions sur les données stockées
• Connecter Grist avec des modèles de langage pour des requêtes en langage naturel

Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! Voici comment contribuer :

1. Forkez le projet
2. Créez une branche pour votre fonctionnalité
3. Committez vos changements
4. Poussez vers la branche
5. Ouvrez une Pull Request

Licence

Ce serveur MCP est sous licence MIT.

About

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MIT license

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Packages

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Languages

• Python 99.8%
• Dockerfile 0.2%