LAPRAS MCP Server

An MCP server for lapras.com, providing access to career-related tools.

View on GitHub →

LAPRAS MCP Server

https://lapras.com 公式のMCP Server

npm version npm downloads Docker Pulls CI Status

Setup

MCP Serverの設定（Cursor、Claude Desktop）を参考に、mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。
LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。

Desktop Extension (DXT)

Claude Desktopを使用している場合、Desktop Extension（.dxtファイル）を使って簡単にインストールできます。

  1. リリースページから最新のlapras-mcp-server.dxtをダウンロード
  2. Claude Desktopの設定画面を開く
  3. ダウンロードした.dxtファイルを設定画面にドラッグ＆ドロップ
  4. 必要に応じてLAPRAS_API_KEYを設定（LAPRAS_API_KEYを設定後はMCPの有効・無効の設定をトグルしてください）

npx

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

[!IMPORTANT] Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。 また、WSL経由でnpxを実行する場合は、envの環境変数は読み取れません。argsで直接環境変数を指定する必要があります。 例: "args": ["LAPRAS_API_KEY=<YOUR_LAPRAS_API_KEY>", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]

Docker

{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "LAPRAS_API_KEY",
        "laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

GoogleのGemini CLIで利用する場合、上記の「npx」セクションにあるJSONコードを、お使いのsettings.jsonファイルに追記します。

設定ファイルは通常、OSごとに以下のパスに配置されています。

  • Windows: C:\Users\<ユーザー名>\.gemini\
  • macOS / Linux: ~/.gemini/

[!NOTE] gemini.conf.toml を使用する場合は、以下のTOML形式で記述することも可能です。

[mcpServers.lapras]
command = "npx"
args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"]

[mcpServers.lapras.env]
LAPRAS_API_KEY = "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"

General notes

[!WARNING] AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。

Examples

シンプルな求人の検索例

フルリモートワーク可能でRustが使えるバックエンドの求人を探してください。年収は800万以上で。
結果はMarkdownの表にまとめてください。

自分にあった求人の検索例

<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける> 
これが私の職歴です。私に合いそうな求人を探してください。

自分に合った求人の検索例

LAPRASで職歴を取得して、私に合いそうな求人を探してください。

職歴を更新する例

<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける> 
これが私の職歴です。LARPASの職歴を更新してください。

LAPRASの職歴を改善する例

LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。

職務要約を更新する例

私のこれまでの職歴を整理し職務要約を作成して、LAPRASに登録してください。

今後のキャリアでやりたいことを更新する例

私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。

https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376

Tools

search_job 求人検索

  • キーワード、ページ番号、最低年収などのパラメータを使用して求人を検索
  • 使用例: search_job ツールを呼び出し、特定の条件に合致する求人リストを取得

get_job_detail 求人詳細取得

  • 求人IDを指定して特定の求人の詳細情報を取得
  • 使用例: get_job_detail ツールを呼び出し、特定の求人の詳細情報を取得

get_experiences 職歴一覧取得

  • LAPRASに登録されている職歴情報の一覧を取得
  • 使用例: get_experiences ツールを呼び出し、登録済みの職歴一覧を取得

create_experience 職歴新規追加

  • LAPRASに新しい職歴情報を追加
  • 使用例: create_experience ツールを呼び出し、新しい職歴を登録

update_experience 職歴更新

  • LAPRASに登録されている職歴情報を更新
  • 使用例: update_experience ツールを呼び出し、既存の職歴を更新

delete_experience 職歴削除

  • LAPRASに登録されている職歴情報を削除
  • 使用例: delete_experience ツールを呼び出し、指定した職歴を削除

get_job_summary 職務要約取得

  • LAPRASに登録されている職務要約を取得
  • 使用例: get_job_summary ツールを呼び出し、登録済みの職務要約を取得

update_job_summary 職務要約更新

  • LAPRASに職務要約を登録または更新
  • 使用例: update_job_summary ツールを呼び出し、職務要約を更新

get_want_to_do キャリア志向取得

  • LAPRASに登録されている今後のキャリアでやりたいことを取得
  • 使用例: get_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを取得

update_want_to_do キャリア志向更新

  • LAPRASに今後のキャリアでやりたいことを登録または更新
  • 使用例: update_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを更新

get_tech_skill テックスキル取得

  • LAPRASに登録されている経験技術・スキル・資格 一覧（スキルID・スキル名・経験年数）を取得
  • 使用例: get_tech_skill ツールを呼び出し、現在のテックスキルの状況を確認

update_tech_skill テックスキル更新

  • 経験技術・スキル・資格と経験年数（実数値）を指定して、LAPRASのテックスキルを更新
  • 使用例: update_tech_skill ツールを呼び出し、抽出したスキル情報をLAPRASに反映

[!NOTE] 職歴関連のツールを使用するには、LAPRAS_API_KEYの設定が必要です。 APIキーは https://lapras.com/config/api-key から取得できます。

Related Servers