Custom PDF MCP Server

基于 FastMCP 构建的自定义 PDF 处理服务器，专为毕业论文文献处理设计。

功能特性

• 读取PDF文本: 支持提取整个PDF或指定页面的文本内容
• 提取表格数据: 可选择提取PDF中的表格结构
• 获取PDF信息: 提取PDF的元数据信息（作者、标题等）
• 列出PDF文件: 扫描目录下所有PDF文件
• 安全限制: 只能访问当前工作目录下的文件

安装方法

方法一：使用 uv（推荐）

# 克隆项目
git clone https://github.com/Waicy/-pdf-mcp-.git
cd pdf-mcp

# 创建虚拟环境并安装依赖
uv sync

方法二：使用 pip

# 克隆项目
git clone https://github.com/yourusername/pdf-mcp.git
cd pdf-mcp

# 安装依赖
pip install . --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用方法

1. 直接运行测试

# 如果使用 uv
uv run pdf-mcp

# 如果使用传统方式
python src/pdf_mcp_server.py

2. 配置 Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "pdf-reader-custom": {
      "command": "uv",
      "args": [
         "--directory",
         "path/to/your/pdf-mcp",
         "run",
         "pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

注意：

• 将 path/to/your/pdf-mcp 替换为实际的项目路径

可用工具

read_pdf_text

读取PDF文件并提取文本内容

参数：

• file_path: PDF文件路径（相对于工作目录）
• page_numbers: 可选，要提取的页面号列表
• extract_tables: 可选，是否提取表格数据

get_pdf_info

获取PDF文件的基本信息和元数据

参数：

• file_path: PDF文件路径

list_pdfs_in_directory

列出指定目录下的所有PDF文件

参数：

• directory_path: 目录路径，默认为当前目录

使用示例

1. 读取整个PDF:

   read_pdf_text("文献整理/某篇论文.pdf")
   

2. 只读取特定页面:

   read_pdf_text("文献整理/某篇论文.pdf", [1, 2, 3])
   

3. 提取表格数据:

   read_pdf_text("文献整理/某篇论文.pdf", extract_tables=True)
   

4. 获取PDF信息:

   get_pdf_info("文献整理/某篇论文.pdf")
   

5. 列出所有PDF:

   list_pdfs_in_directory("文献整理")